基丁ESDA的深圳市住宅基准地价空间分布规律研究

介绍了ESDA基本原理,分析了深圳市住宅基准地价分布特征。结果表明,研究区住宅基准地价2000元／m2以上等值线形成高／高集聚区域,800元／m2以下等值线形成低／低集聚区域,1000元／m2、1500元／m2、2000元／m2和3000元／m2等值线两侧地价变化较大。     

城市地价动态变化监测的空间分析方法研究

提出以土地交易样本作为监测样本进行城市地价变化监测与分析的新方法，通过时序监测样本的Voronoi图，分析城市土地市场的热点区域和发展趋势，采用主要交通干道作为特征剖面曲线对两个时点的地价变化值的等值线进行空间分析，确定地价突变区域作为城市基准地价更新资料调查的主要范围，并以武汉市2000～2003年的城市地价变化为例，分析验证了上述方法的可行性与合理性。     

舟山市国土资源局开展优秀国土资源管理员评选活动

日前，安徽省滁州市完成了新一轮城镇基准地价更新工作。本轮基准地价更新是在2000年基准地价的基础上，结合全市经济社会发展水平、土地市场交易地价等制定的。与上轮基准地价相比，本轮商业用地基准地价平均上涨幅度为27％，住宅用地基准地价平均上涨56％，工业用地基准地价平均上涨7％。     

浅析北京市、上海市2001～2005年土地市场

一、2001～2005年土地市场总体情况(一)北京市地价变化总体情况根据国土资源部“中国城市地价动态监测网”对30个城市地价的监测,北京市综合地价2001年为2208元/m2,2005年为2428元/m2,增幅不大,年     

深圳市住宅地价影响因素权重的研究与应用

地价影响因素中影响程度是对地价评估至关重要的问题。为了使深圳市住宅地价评估结果更加合理,本文采用层次分析法建立了基于深圳市住宅用地价格影响因素的权重计算模型,并选取区域因素中的轨道便捷度、公交站点、医院、规划轨道站点、规划学校等13个影响因素进行权重量化分析。研究结果表明,轨道便捷度、市级商服中心可达性、中学、医院4个影响因素对深圳市住宅地价的影响程度较大。该研究结果被应用于深圳市在线地价平台中,为深圳市住宅地价评估提供了科学合理的权重支撑和评估参考。     

2010年第三季度全国主要城市地价监测分析报告

<正>根据全国城市地价动态监测系统的最新数据,2010年第三季度全国重点区域和主要城市地价状况分析如下:全国地价总体水平呈小幅上升态势,环比增速有所回升2010年第三季度,全国105个主要监测城市地价总体水平为2805元/平方米,商业、居住、工业分别为5018元/平     

银行网点与商服用地基准地价的空间耦合性分析——基于青岛市中心城区的实证研究

以青岛市中心城区645家银行网点数据和同区域商服用地基准地价数据为研究对象,通过平均最近邻分析方法得到银行网点的总体分布特征,通过核密度估计方法识别了银行网点的空间分布模式和集聚特征,通过双变量全局和局部空间自相关分析方法探究了银行网点在分布上与商服用地基准地价的空间耦合性特征。结果表明:商业银行网点分布特征趋于地理集中,且与城市商业活跃区域分布高度吻合;银行网点分布与商服用地基准地价存在着明显的空间正相关现象。总体来看,通过分析商业银行网点分布模式可以揭示城市商业空间格局特征,对基于典型地理数据探究城市空间格局具有一定的学术意义。     

顾及地价空间分布规律的城市基准地价以价定级方法研究

提出了一种城市基准地价以价定级方法。该方法用矢栅混合模型划分评价单元,对地价样点进行趋势面分析筛选,使用最短路径距离代替欧氏距离对地价样点进行空间插值,叠加分析后得到各评估单元的指标地价,用其代替传统的因素综合得分对基准地价评估区域分等定级,同时测算出各级别基准地价。以上海市为例对该方法的实用性进行了验证。     

基于空间插值的新建住宅价格的空间分析——以焦作市为例

以焦作市2015—2018年新建住宅价格数据和修正后的2017年焦作市新建住宅样本数据为研究对象,基于GIS的统计分析对样本点进行正态性分布和空间自相关检验;采用克里金插值得出新建住宅价格空间格局图,利用反距离加权插值得出价格等值线分布图。实验结果表明:焦作市新建住宅价格整体表现呈多中心发展趋势;结合城市发展现状,发现价格高值区从老城区向市区南部转移;同时价格等值线变化差异性较大,中心向外围递减速度不一,区域住宅价格波动较大。经过分析发现,地价成本、城市功能结构、交通条件及居住环境是影响住宅价格的主要驱动力。     

秦岭山地对气溶胶的生态屏障效应

基于2002年1月至2017年12月间的Terra/MODIS MOD04_3k气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)产品,通过空间分析法和核密度估计法分析了秦岭山地对AOD的生态屏障作用及气溶胶与地形的关系。结果表明:(1)秦岭山地对大气气溶胶的生态屏障作用明显。16 a来秦岭北麓年均AOD值均高于秦岭南麓,高值中心均出现在秦岭北麓的关中城市群。在秦岭山地生态屏障作用下,秦岭山地南、北麓AOD差异明显,不论从极值、均值和南北坡相同海拔的AOD值来看,均表现出"南北分异"的特点,进一步说明了秦岭山地对AOD明显的阻隔作用。(2)秦岭山地对AOD表现出明显的海拔分层效应:AOD分布随海拔上升呈现对数下降趋势,在海拔2 000 m(突变点)以下,AOD呈显著的加速下降趋势,速率为0.001/1 000 m;在海拔2 000 m以上,AOD呈显著的匀速下降趋势,速率接近为0。(3)AOD在秦岭山地不同地形下分布差异较大。平原区的集聚中心分布在海拔330～420 m处,集聚中心约79%的值集聚在0.35～0.71之间,并且在330～340 m之间出现了高值集聚中心(AOD=0.7);低山区的集聚中心分布在海拔900～1 000 m处,约79%的值集聚在0.15～0.32之间;中山区的集聚中心分布在海拔1 000～1 400 m处,约60%的值集聚在0.19～0.3之间,此3种地形下,AOD均呈雾状分布;高山区AOD呈零星点状分布,无集聚中心。(4)在秦岭北坡,AOD集聚中心海拔分布为500 m,南坡集聚中心海拔约为1 100～1 200 m,北坡AOD集聚中心值(AOD=0.6)高于南坡(AOD=0.22)。AOD随着秦岭北坡海拔升高而呈对数下降趋势,南坡下降趋势不明显。     

利用Voronoi图的城乡居民点布局优化研究

本文综合考虑居民点现状布局及相邻居民点间相互影响,以山西省晋城市为例,应用Voronoi图理论,依据熵值、聚类指数、标准差3个测度组合,将晋城市居民点划分为4种整理类型并绘制城乡用地布局等级图,结合2020年晋城市居民点用地规模预测值,进行晋城市居民点布局优化。结果显示,考虑居民点布局现状,利用Voronoi图理论及其聚合形态测度检验,为城乡居民点布局优化方案的提出提供了空间理论依据,是布局优化的直观方法。     

一种面向多尺度面状居民地匹配的Voronoi图自适应构建算法

针对现有基于发生元离散化思想的Voronoi算法在计算效率与边界位置精度之间难以平衡控制的问题,提出了一种基于邻居对分类插值策略的面向多尺度面状居民地匹配的Voronoi图自适应构建算法(adap-tive Voronoi diagrams algorithm for matching multi-scale area...     

SPOT卫星影像居民地信息自动提取的决策树方法研究

以南京市江宁县为研究区域，首先分析了该区域居民地的影像特征，然后研究了居民地及其背景地物在SPOT—4(Ⅺ)卫星影像4个波段上的光谱特征，并由此探讨了它们在光谱特征上的可分性。研究发现，除道路在光谱特征上与居民地差异不大而难以完全分开外，其它背影地物均可以依据各波段亮度值的大小关系或适当的阈值与居民地分开。但道路和居民地在形状上存在明显差异，因此可以利用形状指数的差异加以去除。最后分析建立了基于光谱特征和形状特征的简单决策树模型，对研究区域居民地信息进行了提取并对结果进行了精度评价。结果表明，该方法的总体     

SPOT卫星影像居民地信息自动提取的决策树方法研究

以南京市江宁县为研究区域，首先分析了该区域居民地的影像特征，然后研究了居民地及其背景地物在SPOT—4(Ⅺ)卫星影像4个波段上的光谱特征，并由此探讨了它们在光谱特征上的可分性。研究发现，除道路在光谱特征上与居民地差异不大而难以完全分开外，其它背影地物均可以依据各波段亮度值的大小关系或适当的阈值与居民地分开。但道路和居民地在形状上存在明显差异，因此可以利用形状指数的差异加以去除。最后分析建立了基于光谱特征和形状特征的简单决策树模型，对研究区域居民地信息进行了提取并对结果进行了精度评价。结果表明，该方法的总体提取效果较好，特别是对于面积大于10000m^2的城镇和集村。其提取精度与通常的监督分类方法相比有了很大的提高，只是在水际交界处和道路两侧有误判现象。因此，利用该模型可以将背景地物类型复杂的江南地区的城镇和集村居民地自动提取出来，并且模型受时相影响较小，只是在域值大小上会存在一些差异。     

海图等深线自动合并方法研究

提出了一种Delaunay三角网支持下的等深线自动合并方法。首先提出一种避免进行地形特征分析的待合并等深线探测方法，用于自动探测待合并的等深线；其次，通过三角形筛选构建桥接区域，并对桥接区域进行扩展、填"孔"操作；接着，利用Delaunay三角网在曲线弯曲识别方面的优势，提取待综合的弯曲区域；然后，合并待综合弯曲区域和桥接区域得到待综合部分，利用图形对称差分运算得到合并结果；最后对合并结果进行光滑处理。实验表明，该方法能够自动正确地对待合并等深线进行探测，合并结果不仅能够满足航行安全，而且图形形态清晰、光滑。     

基于ArcGIS的城市居住区空间宜居性评价

随着我国居民生活水平的日益提高,人们对城市居住区的选取提出了更高的要求。本文基于ArcGIS的空间分析功能,对不同的居住区进行分析和比较,在分析过程中分别选择一些具有代表性的影响因素,通过这些影响因素对城市居住区宜居性进行空间评价。     

数字地价模型的石家庄城区地价空间分布规律探讨

针对城市地价定量化研究和空间可视化表达的方法体系已日渐成熟的现状,该文以2008至2014年间,石家庄市主城区土地交易数据作为研究样本,借助ArcGIS、GS+软件平台,分别建立石家庄市城区商业和住宅数字地价模型,并依据模型进行地价数量特征、剖面特征、等值线形态特征分析等一系列空间分析。研究表明:石家庄市城区商业地价分布,整体上呈现出围绕一个传统的一级商业中心和一个新兴的次级商业中心向边缘衰减的圈层结构;住宅地价分布呈现出多峰值、多方向山脊状圈层衰减的结构,且聚集效应不及商业地价明显,衰减趋势较平缓。     

梯度推移理论和GIS在北京城区住宅地价时空推移规律中的应用

将GIS技术与区域经济学中的梯度推移理论相结合,研究了北京城区住宅地价的时空推移规律。结果表明,北京市住宅地价具有很强的空间相关性,区域因素对地价的影响较大。该梯度推移趋势主要与土地供应、轨道交通的建设、奥运会的影响及城区功能的转变等因素相关。     

典型小流域土地利用景观生态评价方法及其应用研究--以浙江仙居县永安溪为例

通过对浙江省东部仙居县永安溪流域选取位于上、中、下游地段的3个乡镇，分别进行景观生态评价研究，主要是对各类斑块的面积、分维数、伸长指数、最小距离指数等计算，发现从上游到下游的土地利用方式发生了较大变化，如耕地所占比例有所增加，而乔木林地所占比例则相应降低。此外，人工干扰形成的耕地、居民点的平均斑块面积从上游到下游逐渐增加，表明居民的聚居程度逐渐增强。土地垦殖和耕作水平也发生了变化。在3个乡镇中，人工景观如耕地、园地、居民点的最小距离指数均小于人工干扰较少的景观(乔木林地、未利用地等)。在3个乡镇中分别选取居民点面积最大的3个斑块，并以这3个斑块为中心，分别建立了距离为1000m和2000m的缓冲区(缓冲区A和B)，均发现在中游地段的破碎度最大，下游次之，上游最小。除缓冲区A外，在缓冲区B和乡镇范围内，随着人为干扰的增强，多样性指数增大，优势度降低。     

Mapping fine‐scale urban housing prices by fusing remotely sensed imagery and social media data

The accurate mapping of urban housing prices at a fine scale is essential to policymaking and urban studies, such as adjusting economic factors and determining reasonable levels of residential subsidies. Previous studies focus mainly on housing price analysis at a macro scale, without fine‐scale study due to a lack of available data and effective models. By integrating a convolutional neural network for united mining (UMCNN) and random forest (RF), this study proposes an effective deep‐learning‐based framework for fusing multi‐source geospatial data, including high spatial resolution (HSR) remotely sensed imagery and several types of social media data, and maps urban housing prices at a very fine scale. With the collected housing price data from China's biggest online real estate market, we produced the spatial distribution of housing prices at a spatial resolution of 5 m in Shenzhen, China. By comparing with eight other multi‐source data mining techniques, the UMCNN obtained the highest housing price simulation accuracy (Pearson R = 0.922, OA = 85.82%). The results also demonstrated a complex spatial heterogeneity inside Shenzhen's housing price distribution. In future studies, we will work continuously on housing price policymaking and residential issues by including additional sources of spatial data.