利用地形图对TM遥感影像进行几何精校正的方法研究

遥感数据的几何精校正是生成遥感数据产品及将遥感数据用于进一步数据分析前重要的一步。几何精校正的效果将直接影响到影像地理参考的精度,进而影响到在许多遥感数据分析中都要用到的地物能否精确定位的问题。因此几何精校正是遥感科研工作中基础的必可可少的工作之一。本文介绍了利用1:100000比例尺地形图及ERDASIMAGINE8.6软件,采用2次多项式模型,对关中平原TM影像进行几何精校正的方法。结果表明:当保留25个控制点时,校正后误差为0.63个像元,校正后影像具有较高精度,可以用于遥感信息的提取以及为地理信息系统等提供可使用的数据。     

基于压缩感知的遥感影像几何精校正方法

在遥感影像几何精校正过程中,无论是通过人工选择还是特征匹配方法选择的控制点对都会随机发生误匹配的现象,这将大大影响几何精校正的精度。针对这一问题,本文利用压缩感知理论,利用误匹配控制点在所有控制点对中的稀疏性,实现了几何校正模型参数的抗差估计,提高了几何校正结果的精度。对卫星遥感影像的几何精校正的试验结果表明,基于压缩感知的遥感影像几何精校正方法能够有效克服误匹配控制点的影响。     

利用ERDAS IMAGINE进行影像的几何精校正

几何精校正是利用地面控制点(GCP)对遥感影像进行的几何校正。用ERDAS IMAGINE软件进行几何精校正，关键在于相关模型参数设置、控制点输入和几何精校正。影响几何精校正的因素，主要表现在GCP的数量、分布和定位精度。此外校正方法不同，影像的纠正精度也不同。     

浅谈QuickBird遥感卫星影像几何精校正

QuickBird卫星影像是目前商用高精度遥感图像，因其空间分辨率较高，数据产品格式复杂，目前在实际应用中对其几何精校正（包括正射校正）还存在许多问题。本文就近年来承担有关项目——高精度遥感图像在西藏、云南、四川等地区机场建设工程应用的基础上，探讨了QuickBird卫星影像的几何精校正方法、原理以及高精度正射遥感影像地图制图工艺的关键性技术问题。     

卫星遥感图像的几何精校正研究

对遥感图像几何精校正方法的研究进行了简介,并通过吐鲁番地区影像校正实例,对运用地面控制点进行几何精校正作了较详细的阐述,对校正控制点的选择及拟合精度进行了分析。     

Google Earth遥感影像在海籍调查与测量中的应用研究——以北部湾沿海为例

用Google Earth遥感影像数据作为切入点,以广西北部湾沿海为例,利用RTK进行外业测量,探讨了GE遥感影像应用在海籍调查工作中的可行性,得出在GIS校正配准下的遥感影像是完全可以应用于北部湾海域的海籍调查与测量的要求。     

基于华浩超算平台遥感影像几何校正研究——以资源一号02C数据为例

对多源遥感影像进行几何校正是遥感影像应用的重要环节,以往的遥感影像利用人工或半自动的方式进行几何校正时,存在校正结果难以预料,控制点精度不可控,二次校正过程中控制点利用效率较低等问题。本文基于以上问题,利用华浩超算平台,对资源一号02C卫星10 m多光谱影像和2.36 m全色影像进行几何校正。试验证明华浩超算平台的实时几何校正模块,可以对每一个精校正后控制点的精度进行实时控制,并有效地解决了控制点利用效率低的问题。     

高分辨率遥感图像几何校正在ERDAS IMAGE中的实现

随着高分辨率遥感影像的普遍应用,对其研究越来越引起重视。而用户得到的资料仅经过卫星地面站的初步几何校正,仍存在不少非系统误差,对于应用者来说,还需做几何精校正处理。ERDAS IMAGING软件进行几何精校正具有操作简便、实用性强、速度快等特点。只有通过精确几何校正,高分辨率影像才能在遥感应用的各方面发挥更大的作用。     

高分辨率遥感图像几何校正在ERDAS IMAGE中的实现

随着高分辨率遥感影像的普遍应用，对其研究越来越引起重视。而用户得到的资料仅经过卫星地面站的初步几何校正，仍存在不少非系统误差，对于应用者来说，还需做几何精校正处理。ERDAS IMAGING软件进行几何精校正具有操作简便、实用性强、速度快等特点。只有通过精确几何校正，高分辨率影像才能在遥感应用的各方面发挥更大的作用。     

高精度遥感影像的空间投影几何精校正

几何校正为影像预处理工作做了技术准备。其精度直接影响着后续工作的质量。目前,高精度遥感影像因其空间分辨率较高、数据产品格式复杂,在实际应用中对其进行几何精校正(包括正射校正)还存在许多问题。在地面控制点(Ground Control Point,GCP)分布不均或数量不足的情况下,运用空间投影加密控制点的方法,能有效解决此类问题。本文以Quick Bird遥感卫星影像为例,阐述了该方法的可行性。     

对国外工程测量中控制测量的探析

在国际工程测量中,应该采用合理的坐标系统和投影方式,以及对应的比例系数,满足工程的需要和规范的要求。本文论述了高斯-克吕格投影和UTM投影之间对应的比例系数,便于在国际工程测量中采取合适的校正方法,保证测量工作的准确性和精密性。     

GPS静态测量投影改正及应用

本文在介绍分析产生投影变形主要因素的基础上,结合工程实际,提出了一套完整的GPS静态控制测量投影改正的方法,并通过对该方案的精度分析,论证了其可行性和有效性,为以后类似的工程测量工作提供经验和依据。     

经GPS 投影变形处理后坐标与国家坐标不相符的解决方法

本文探讨一种在做G PS平面控制测量时,既削弱了当地的投影变形,其成果又与国家坐标系坐标成果几乎一致的一种方法,即分网平差法,通过外网将国家坐标系引入测区,在内网再进行投影变形改正,对该方法进行了阐述,并结合工程实例对此方法进行了验证,对成果进行了详细分析与处理,为相似工程提供依据和参考。     

TM图像的SOMP几何纠正法

针对缺少地面控制点（GCP）的遥感影，探讨一种几何精纠正的新方法，就是把空间投影理论应用于遥感图像的几何精纠正中，利用空间斜墨卡托投影（SOMP）和少量地面控制点对遥感影像实施几何精纠正，该方法理论严密，算法速度快捷，适用性强，通过对广州地区的TM影像进行的几何精纠正实验，该方法十分有效，几何精纠正精度在一个像素左右。     

线性工程控制测量中投影变形处理方法研究

对线性工程投影变形的特点以及解决方法进行了分析,并结合工程实例,通过对确定抵偿投影带和投影面的研究,获取了一种较为简便的控制长度变形的方法。在测区内采用一定限制的带宽和与设计高程相适应的投影面大地高,建立工程独立坐标系,即能有效地实现对两种长度变形的抵偿。实践证明,采用该方法能有效地解决线性工程控制测量长度投影变形问题。     

一种土木工程结构变形测量误差校正方法

在实际校正土木工程结构变形测量误差时,存在冗余误差信息干扰,导致最终校正误差数值过小,针对这一不足,研究一种土木工程结构变形测量误差校正方法。计算工程结构沉降系数,预测测量误差,采用一个抗干扰能力较好的最小平方距离相关函数,消除冗余信息干扰,建立误差校正模型,完成校正方法的研究。实验制造工程结构构件,模拟工程测量环境,与两种传统校正方法进行对比实验,结果表明:与传统误差校正方法相比,文中校正方法的校正数值更大。     

具有抵偿面任意带高斯正形投影直角坐标系的选择

一项工程的开始首先要选择正确的坐标系统,坐标系统选择得是否合适对整个工程质量至关重要,因此,我们要把坐标系统的选择作为首要重点工作对待。对于项目工程而言,建立独立坐标系统的目的是使投影长度变形控制在允许的误差范围之内。高斯-克吕格投影所建立的平面坐标系,或简称高斯平面直角坐标系,是大地测量、城市测量、普通测量、各种工程测量和地图制图中广泛采用的一种平面直角坐标系。本文根据正形投影的长度综合形变公式,推导出最佳方法。理论和实践均表明,该方法简洁、有效,能较好地抑制投影过程中的边长形变。本文就工程实践,介绍一种选取方法,研究建立城市抵偿坐标系解决变形问题。     

高斯投影复变换的数值计算方法

高斯投影复变换的数值计算简单快捷,具有重要的工程应用价值.从数值计算角度出发,使用计算机代数系统Mathcad,Matlab以及Mathematica对高斯投影复变换进行了改进:只需建立正算变换计算式而不再需要建立反算变换计算式.对于复方程,利用系统的求根函数直接求解.对于复积分,研究了积分级数分析法、椭圆积分函数法及...     

NOAA气象卫星AVHRR 1A.5数据集的定位处理研究

本文主要研究对异于ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ１Ｂ数据集的ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ１Ａ．５数据集的定位,提出了非地标导航的定位处理方法。并在大量实验的基础上指出,从原始数据图像到等经纬度投影图的纠正过程中不宜采用间接的多项式拟合法。     

Direct georeferencing of airborne LiDAR data in national coordinates

The topographic mapping products of airborne light detection and ranging (LiDAR) are usually required in the national coordinates (i.e., using the national datum and a conformal map projection). Since the spatial scale of the national datum is usually slightly different from the World Geodetic System 1984 (WGS 84) datum, and the map projection frame is not Cartesian, the georeferencing process in the national coordinates is inevitably affected by various geometric distortions. In this paper, all the major direct georeferencing distortion factors in the national coordinates, including one 3D scale distortion (the datum scale factor distortion), one height distortion (the earth curvature distortion), two length distortions (the horizontal-to-geodesic length distortion and the geodesic-to-projected length distortion), and three angle distortions (the skew-normal distortion, the normal-section-to-geodesic distortion, and the arc-to-chord distortion) are identified and demonstrated in detail; and high-precision map projection correction formulas are provided for the direct georeferencing of the airborne LiDAR data. Given the high computational complexity of the high-precision map projection correction approach, some more approximate correction formulas are also derived for the practical calculations. The simulated experiments show that the magnitude of the datum scale distortion can reach several centimeters to decimeters for the low (e.g., 500 m) and high (e.g., 8000 m) flying heights, and therefore it always needs to be corrected. Our proposed practical map projection correction approach has better accuracy than Legat’s approach,¹ but it needs 25% more computational cost. As the correction accuracy of Legat’s approach can meet the requirements of airborne LiDAR data with low and medium flight height (up to 3000 m above ground), our practical correction approach is more suitable to the high-altitude aerial imagery. The residuals of our proposed high-precision map projection correction approach are trivial even for the high flight height of 8000 m. It can be used for the theoretical applications such as the accurate evaluation of different GPS/INS attitude transformation methods to the national coordinates.