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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 343 毫秒
1.
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2.
?????????в?????1992??2001??2006??3??????????????????1999??2007??????GPS???????????????????????α?????????????????????????в??????????????α????????????????????????????????????????????仯??????GPS????????????????????????????????????????????????????????????????á?  相似文献   

3.
为了解ITRF2005框架下GPS、VLBI和SLR3种空间技术确定地心坐标速度的真正实现精度,利用这3种技术在并置站上的地心坐标速度进行了相互比较,经七参数转换后,可获得任意两种技术地心坐标速度不符值的中误差,以此作为外符精度,可以看出:VLBI、GPS和SLR地心坐标速度三分量的外符精度在1 mm/a之内,SLR与VLBI和GPS地心坐标速度的三分量的外符精度较差,而VLBI与GPS的外符精度较高。表明VLBI和GPS实现的地心坐标速度精度比SLR高。  相似文献   

4.
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5.
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6.
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7.
��ظ�ԭ���ϲ����ڵؿ�ˮƽ�α�   总被引:2,自引:0,他引:2  
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8.
����GPS��InSAR�����ӳ�У�������о�   总被引:1,自引:0,他引:1  
????GPS??InSAR????????????????????????????PSO(Particle Swarm Optimization)?????????LSSVM (Least Square Support Vector Machine)????????????GPS?????????в?????????GPS??InSAR????????????????????????????,????GPS????????InSAR??????????30 mm,?????????InSAR?????????  相似文献   

9.
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10.
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11.
介绍了2011年中国科学院新疆天文台南山站GPS和25m VLBI天线的归心测量方案、局域三角测量网、高程控制网与靶标交会测量方法及资料解算。利用测量数据,首次建立了南山GPS与VLBI空间大地测量技术并置站本地连接参数,测量精度优于1mm。  相似文献   

12.
GPS/VLBI/SLR/InSAR组合在地球动力学研究中的应用   总被引:8,自引:4,他引:4  
详细探讨了InSAR技术应用于地球动力学研究的巨大潜力和优势;讨论了InSAR与GPS等其它空间技术组合的可能性。提出了GPS/VLBI/SLR/InSAR组合的新设想,并详细讨论了该方法在地球动力学、现代地壳运动、地球体积和形状变化研究中的应用。在具体组合应用中,针对地壳不同形变特征给出了3种不同的数学模型。  相似文献   

13.
�����Ӧ��߲����ʹ۲�ʵ��   总被引:1,自引:0,他引:1  
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14.
中国地壳运动观测网络   总被引:77,自引:31,他引:46  
中国地壳运动观测网络(CMONOC)是以全球卫星定位系统(GPS)观测技术为主,辅之以甚长基线射电干涉测量(VLBI)和人卫激光测距(SLR)等空间技术,结合精密重力和精密水准测量构成的大范围、高精度、高时空分辨率的地壳运动观测网络。它是一个综合性、多用途、开放型、数据资源共享、全国统一的观测网络,具有连续动态监测功能。网络的科学目标以地震预测预报为主,兼顾大地测量等其他需要。该工程1997年开始建设,2000年12月全面完成,产生了良好的社会与经济效益。  相似文献   

15.
提出采用变系数回归模型提取连续GPS坐标序列中包含的振幅时变季节性信号。对模拟数据及实际GPS坐标序列两组数据的分析结果表明,变系数回归模型在提取GPS坐标序列季节信号方面比传统模型更有效。经处理,GPS坐标序列能获得更合理的速度及噪声估计。  相似文献   

16.
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17.
利用2010~2012年的IGS天顶对流层延迟(ZTD)序列、ERA5格网数据积分ZTD序列,在中国4个VLBI站点上对目前常用的经验模型进行优化,分别建立Local_ERA和Local_ZTD模型。基于2013~2014年IGS并址站点ZTD数据,将改进后的2种模型与全球GPT2w模型、SHAO-Gm模型进行对比。结果表明,改进后的Local_ERA、Local_ZTD模型精度相近,相对于GPT2w、SHAO-Gm模型平均精度在4个VLBI站点上都有提高,尤其在水汽季节性变化较强的北京站改进效果明显;其中Local_ERA平均精度略高于Local_ZTD,比GPT2w模型精度提高7.90%,比SHAO-Gm模型精度提高21.26%。  相似文献   

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