方格网法土方量计算及误差影响

通过对土方量计算原理、方法和精度的分析,推导出两种用方格网法计算土方量时施工高度中误差的计算公式,由此可计算出在不同边长和面积条件下的施工高度中误差,并通过分析得出在不同面积条件下,用方格网法计算土方量时为满足土方量精度要求的最佳方格网边长范围。     

高阜工业园区土地平整土方量计算

土方量的计算方法有方格网法、断面法、等高线法及基于DEM的计算方法等。为了计算高阜工业园区的土方量,本文采用了方格网法;并重点讨论了在不同坡度下,得到的不同土方量计算结果;最后根据测区需要,做出合理选择。     

萍乡市环城西大道青山村段土石方量计算方法探讨

土方计算的基本方法有断面法、方格网法、等高线法及基于数字高程模型DEM法等。在实际应用中,不同方法计算的同一场地土方量数量相差较大,所以不同方法导致土方量计算精度不同,适用范围也不一样。针对萍乡市环城西大道青山村段的地形情况,采用综合法计算土方量,提高了精度和工作效率。     

UAV-DEM法计算土方量精度影响因素及分析

为了验证无人机影像地面分辨率和控制点布设方案对UAV-DEM法计算土方量精度的影响,按照5点、4点、长边、短边布设方案布置控制点,分别获取地面分辨率为10cm、5cm和3cm的无人机影像进行实验,实验表明随着影像分辨率的提高,土方量的计算精度提高,且土方量随分辨的增高呈下降趋势;随着控制点数量的减少土方量计算精度降低,其中4点法和5点法布设时土方计算精度可靠,相对误差相差0.1%。     

激光扫描技术在土方量计算中的应用及精度分析

土方量计算的方法有方格网法、断面法、等高线法、数字高程模型(DEM)方法等,本文提出一种利用激光扫描获取海量数据生成不规则三角网(TIN)来计算土方量的方法,介绍其作业方法、地形数据提取、土方量计算等。在实际工程中,用不同方法计算出来的土方量会存在差别,哪种计算方法的精度更高,通过精度分析得出相应结论。     

DTM法土方量计算的工区边缘高程点选取问题与精度分析

DTM法土方量计算是工程施工中较为常用的一种方法,选取不同的高程点将获得不同的DTM,进而会影响到工区内土方量计算的精度。本文对不同工区的多种高程点选取方式进行了实验及分析,从中总结了一种较为有效的并兼顾精度的工区边缘高程点选取方法。     

基于Kriging插值DEM的计算土方量方法的研究

基于DEM的土方量计算是当前的主要方法,DEM精度基本决定土方量的计算精度,提高DEM精度是提高土方量的计算精度的根本。基于Kriging插值法能获得高精度DEM。本文通过对一个大型矿山的堆料体积的测量,并对Kriging方法及其它三种方法计算出的土方量(堆料体积)进行比较,证明了Kriging法是一种高精度土方量计算方法。     

四种土方量计算方法的对比研究与应用

为确保工程建设土方量计算的准确性,对比研究了DTM法、方格网法、断面法和等高线法四种土方量计算方法的原理、精度以及适用性,并在南方CASS软件中进行了实例验证,最后提出了在本次项目中应采用的最优方案和土方量精确计算中应注意的事项。     

不规则三角网法在土方量计算工程的应用

选用合适的土方量计算方法会影响计算结果的精度，准确地计算土方量会减少工程投资与预算的偏差。介绍了不规则三角网法在土方量现实工程中的应用，利用此法在现实工程中应注意的问题，提出了解决问题的办法。     

基于不规则三角网的土方量计算方法

土方量的计算是铁路、公路勘察、场地平整等土木工程中经常碰到的问题。土石方的计算方法很多,主要有断面法、方格网法、等高线法等方法。在实际生产应用中,不同的方法计算的同一场地土方量不同,有时数量相差较大,因此分析确定土方计算方法的适用范围和精度就显得十分重要。本文介绍一种基于不规则三角网(TIN)的土方量计算方法,首先从理论上介绍了该方法的计算模型,结合实际工程的应用,在AutoCAD的平台下,利用地形碎部点快速、方便地构建三维实体模型,对土方量进行了精确的计算。该方法计算精度高,适用范围广,对实际工程应用具有一定的借鉴和指导意义。     

质量图引导的相位解缠在不同地形的对比分析

质量图引导的相位解缠算法是一种路径跟踪的算法,本文在三种经典相位质量图分析基础上,分别应用不同质量图引导的相位解缠算法对陡峭地形和平坦地形条件下的InSAR数据进行相位解缠实验,实验结果表明,对于地形陡峭的数据选取相位导数方差得到的结果最可靠,而地形平坦数据选取伪相干系数图能够得到较为精确的结果.     

不同测站点云数据的配准算法

随着三维激光扫描技术的发展,利用三维激光扫描仪采集信息,构建三维模型成为了热门的课题。由于受到观测环境、观测方向等影响,无法一次性地获得物体的所有的点云数据。因此,不同视角下点云数据的配准成为了三维建模中的关键技术,直接影响了最终的重合结果以及模型精度。本文着重研究主方向贴合法和最近点迭代算法(ICP算法),基于matlab平台编写算法,并对算法进行研究,得出配准结果以及配准精度。     

利用FME的CAD在数据不同基准坐标系之间的变换

对坐标系统转换和变换进行总结,并分析了平面坐标系坐标变换问题和不同基准数据的坐标变换问题。针对CAD地形数据的基准变换问题,利用FME Desktop软件实现CAD数据不同基准下不同坐标形式的变换。     

不同坐标系下地形图的转换问题

不同坐标系下的图形转换不仅要进行平移、旋转,还要进行缩放。本文通过实例介绍了不同坐标系下图形转换的步骤,另外,还从较大区域图形的转换以及3°投影带边缘的图形转换的误差进行了分析,图形转换可用于城市规划以及一般工程。     

基于不同潮汐类型的不同时间尺度分潮结果精度分析

选取4种不同潮汐类型的验潮站实测潮位资料,对验潮零点在一定范围内变动对调和分析结果的影响进行分析,结果表明,一年的潮位数据中若后续6个月的数据发生10 cm、20 cm、30 cm零点漂移,各分潮振幅最大变化量为0.47 cm,迟角为0.16°。采用1~12个月不同中期尺度的实测数据,对调和结果的精度进行分析,结果表明,当潮位观测数据时间尺度小于6个月时,其4个主要分潮O_1、K_1、M_2、S_2振幅综合中误差在2 cm以上,迟角中误差在2°以上,具有显著的不稳定性;相同时间尺度的不同潮汐类型的潮位站潮位资料调和分析得到的主要分潮的振幅精度差异较大,迟角分布相似。当潮位观测数据时间尺度达到或多于6个月时,澳门站、汕尾站的分潮综合中误差分别为1.16 cm、0.61 cm,厦门站、北海站分别为2.90 cm和2.51 cm;各分潮迟角中误差均在2°内。当时间尺度超过9个月后,4个验潮站分潮振幅综合中误差均在2 cm以内,各分潮迟角中误差均在1°左右。     

GPS RAIM水平定位误差保护限值算法分析

给出了一种新的水平定位误差保护限值(HPL)计算方法;通过模拟,分析了与已有方法的不同性能,得到了对应不同飞行阶段的合理的HPL计算方法     

GPS和Galileo系统下RAIM算法可用性分析

介绍了RAIM算法中故障检测及其完好性保证的原理,采用STK仿真得到GPS和Galileo系统的卫星坐标及中国区域内的格网点坐标,结合航空用户对完好性需求,比较了GPS和Galileo系统下、不同类型导航性能需求的RAIM算法的可用性结果,分析了截止高度角、可视卫星数对故障检测可用性的影响。结果表明:当截止高度角越低、可视卫星数越多,故障检测的可用性越高;相同截止高度角条件时,Galileo系统下的RAIM可用性要高于GPS系统;单一的GPS导航系统难以满足垂直引导进近和精密进近等高等级的航空需求。     

不同星历对精密单点定位的影响

分析了GNSS卫星星历几种类型的精度,并对精密星历进行了详细分析。将超快星历、快速星历和最终星历对比后得出,快速星历在精度上比较接近最终星历。通过对比常用的几种卫星坐标插值拟合方法,认为采用Chebyshev多项式拟合方法对精密星历进行拟合插值,拟合效果比较好。     

GPS和Galileo系统下RAIM算法可用性分析

介绍了RAIM算法中故障检测及其完好性保证的原理,采用STK仿真得到GPS和Galileo系统的卫星坐标及中国区域内的格网点坐标,结合航空用户对完好性需求,比较了GPS和Galileo系统下、不同类型导航性能需求的RAIM算法的可用性结果,分析了截止高度角、可视卫星数对故障检测可用性的影响.结果表明:当截止高度角越低、可视卫星数越多,故障检测的可用性越高;相同截止高度角条件时,Galileo系统下的RAIM可用性要高于GPS系统;单一的GPS导航系统难以满足垂直引导进近和精密进近等高等级的航空需求.     

5种不同颜色空间的均匀性研究

颜色的均匀性是评价颜色空间的优劣和影响其选择使用的重要指标之一,其色差计算值对于颜色再现评价的再现过程控制具有重要作用.在中国颜色体系的基础上,分别从明度、色相和彩度的角度对颜色空间CIE L*a*b*、CIE L*u*v*、NC-IIIC、L*a*b*-N和CIECAM02-UCS的均匀性进行了分析和比较.结果表明,这几种颜色空间明度的均匀性都比较理想,而色相和彩度的均匀性较差.就这5种颜色空间而言,NC-IIIC和L*a*b*-N颜色空间均匀性要优于其他颜色空间.