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地价影响因素中影响程度是对地价评估至关重要的问题。为了使深圳市住宅地价评估结果更加合理,本文采用层次分析法建立了基于深圳市住宅用地价格影响因素的权重计算模型,并选取区域因素中的轨道便捷度、公交站点、医院、规划轨道站点、规划学校等13个影响因素进行权重量化分析。研究结果表明,轨道便捷度、市级商服中心可达性、中学、医院4个影响因素对深圳市住宅地价的影响程度较大。该研究结果被应用于深圳市在线地价平台中,为深圳市住宅地价评估提供了科学合理的权重支撑和评估参考。 相似文献
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基于系统设计原则,构建了基于ArcGIS的城镇地价信息系统的总体框架,并采用VB.NET编程语言、AreGIS组件AreGIS Engine、SQL Server数据库等开发实现了具有数据库管理、土地定级、地价评估、地价更新等功能的城镇地价信息系统。 相似文献
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提出了一种城市基准地价以价定级方法。该方法用矢栅混合模型划分评价单元,对地价样点进行趋势面分析筛选,使用最短路径距离代替欧氏距离对地价样点进行空间插值,叠加分析后得到各评估单元的指标地价,用其代替传统的因素综合得分对基准地价评估区域分等定级,同时测算出各级别基准地价。以上海市为例对该方法的实用性进行了验证。 相似文献
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Voronoi图在城镇地价指数监测中的应用探讨 总被引:1,自引:1,他引:0
城市地价指数是地价动态监测的重要手段。针对我国城市地价指数测算公式发表了自己的见解,并提出采用Voronoi图计算地价监测点的影响范围,作为监测样点的权重用于计算地价指数的方法,以广东省某市的地价指数测算为例证明了该方法的可行性。 相似文献
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《测绘文摘》2008,(1)
CH20080548基于数字地价模型的地价监测点配置研究=Disposition of Dynamic Monitoring Points of Urban Land Price Based on Digital Land Price Model/胡石元(武汉大学)//武汉大学学报(信息科学版).-2007,32(9).-838~841从数字地价模型的建立、格网数字地价模型向TIN转化、TIN节点与宗地图层叠加拟合完成地价监测点的定位配置、结合市场比较法的监测点地价更新、TIN数字地价模型更新等几个方面详细阐述了数字地价模型运用于地价监测点配置的具体方法。并将这一配置模式与以标准宗地为载体的配置模式进行了比较分析。图3参6 相似文献
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基于数字地价模型的地价监测点配置研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从数字地价模型的建立、格网数字地价模型向TIN转化、TIN节点与宗地图层叠加拟合完成地价监测点的定位配置、结合市场比较法的监测点地价更新、TIN数字地价模型更新等几个方面详细阐述了数字地价模型运用于地价监测点配置的具体方法。并将这一配置模式与以标准宗地为载体的配置模式进行了比较分析。 相似文献
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楼面价在基准地价调整中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
从基于单位建筑面积的楼面价的意义和定义出发,探索出一条独具特色的基准地价表现形式,提出了操作性较强的城市建成区住宅用地和商业用地楼面价应用方法。对于城市未建成区,仍然采用地面价作为楼面价的辅助价。 相似文献
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针对城市地价定量化研究和空间可视化表达的方法体系已日渐成熟的现状,该文以2008至2014年间,石家庄市主城区土地交易数据作为研究样本,借助ArcGIS、GS+软件平台,分别建立石家庄市城区商业和住宅数字地价模型,并依据模型进行地价数量特征、剖面特征、等值线形态特征分析等一系列空间分析。研究表明:石家庄市城区商业地价分布,整体上呈现出围绕一个传统的一级商业中心和一个新兴的次级商业中心向边缘衰减的圈层结构;住宅地价分布呈现出多峰值、多方向山脊状圈层衰减的结构,且聚集效应不及商业地价明显,衰减趋势较平缓。 相似文献
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城镇地价的空间相关性研究 总被引:2,自引:0,他引:2
空间自相关(spatial autocorrelation)是指变量在空间上表现出一定的规律性,空间回归是考虑了空间相关性的回归技术。本文将空间自相关性理论应用于地价样点价格分析,发现地价分布规律,并通过地价样点和地价影响因素建立空间线性回归模型的方法估算土地的价值,改进了传统的回归估价方法,从而提高了地价评估的准确程度。 相似文献
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基于特征价格模型的农村土地征收价格影响因素研究 总被引:3,自引:0,他引:3
在分析我国农村土地征收市场现状和农村土地征收价格影响因素的基础上,以天津市环城3个近郊区为例,收集市场案例256宗,选择影响因素13个,采用SPSS12.0进行多元回归,构建了两种形式的特征价格模型,重点分析了影响因素对价格的作用机制. 相似文献
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As an important role in the urban land price system, the basic land price appraisal directs and reflects all kinds of land price in the real estate market. Using geographic information systems (GIS) with algorithms and powerful analysis functions to valuate land will improve the rationality and convenience of land valuation. The objective of the study on basic land price using the optimal path algorithm is to decrease the manmade error, enhance automatization, avoid make inconvenience by roadblock object. 相似文献