晋城市土地利用结构合理性分析

土地利用结构的优化调整是土地利用管理中最基本的问题,土地利用结构合理性分析对于区域土地资源的合理利用和有效配置具有重要意义。本文以晋城市为例,运用TOPSIS法分析了本市1996-2008年土地利用结构的合理程度,运用相关系数指标对土地利用结构合理度与土地利用类型的关系进行了研究,并运用主成分分析法分析研究影响土地利用结构合理程度的驱动力。研究结果表明晋城市土地利用结构合理度总体呈增加趋势,且保持在较高水平;影响土地利用结构合理度变化的主要因素是经济和农业发展因素。     

宁夏土地利用时、空变化及其驱动机制

利用1990年和2000年两期遥感图像,通过遥感和GIS空间分析方法,研究了1990-2000年宁夏回族自治区的土地利用动态变化情况.宁夏土地利用变化最主要的特点是耕地增加,草地和未利用土地的减少,城镇居民建设用地有小规模快速增长,其它土地利用变化处于动态平衡中.空间变化表明,土地利用变化随自然和社会经济条件不同有不同程度和幅度的变化.宁夏土地利用变化的驱动机制,以反映人类活动强度和区域社会经济情况的人类活动综合度和距居民地距离因子,及自然属性方面的海拔与坡度对土地利用变化的驱动作用最显著,说明人类活动和社会经济的发达程度是宁夏土地利用变化的基本驱动力,而自然的限制因素海拔与坡度等则一定程度上限制了变化的分布.由于人口和社会经济发展的压力,宁夏在原有耕地分布基础上,新增耕地较多的位于远离灌渠、道路和居民地的地区,而且海拔和坡度均趋于不合理.     

黔桂岩溶山区土地利用变化的社会经济因素分析

基于黔桂岩溶山区1990、2015年的土地利用数据和社会经济统计资料,利用典范对应分析方法对1990-2015年25年间的土地利用变化及社会经济驱动因素进行了实证分析。结论如下:（1）黔桂岩溶山区土地利用变化存在明显的时空分异现象;（2）贵州高原区以草地大幅减少和林地增加为主要特征;黔桂峰丛洼地区以水域面积增加和草地减少为主要特征;广西丘陵区的主要特征是耕地减少和建设用地增加。（3）贵州高原区土地利用类型变化以经济和人口因素为主要驱动力;广西丘陵区土地利用类型变化以经济因素和农业结构水平为主要驱动力;农业因素对黔桂峰丛洼地区的土地利用变化驱动作用明显。未来应提高贵州高原和黔桂峰丛洼地区岩溶山区草地生态功能重要性的认识,在加强森林植被恢复的同时加强草地资源保护;城镇化发展背景下黔桂岩溶山区应减少优质耕地占用,开发低丘缓坡土地,建设山地特色城市。      

2000-2013年甘肃敦煌市土地利用变化及其驱动因素分析

将2000、2005、2010和2013年的土地利用类型数据与GIS技术结合,获取了甘肃省敦煌市近年来土地利用类型动态变化特征,并结合该地区的2000年以来社会经济和自然环境的资料,分析土地利用类型变化的驱动因素.结果表明：在2000-2013年期间,敦煌市城市化发展迅速,耕地、建设用地和水域面积明显增加,2000-2013年的14建分别增长了10.0%、42.2%和2.5%;草地和未利用土地面积呈减少趋势,分别减少了2.1%和0.1%;林地、沙地变化程度较小. 7种土地利用类型之间相互转换,主要的转移方向为草地、未利用土地向耕地转移,未利用土地向建设用地和水域转变.对影响土地利用变化的而主要驱动因素进行主成分分析,结果显示经济发展、国家政策等人类活动为主要的影响因素,自然因素为辅.     

基于遥感技术的宁东煤炭基地土地利用变化及驱动力分析

研究大型矿业基地土地利用动态变化过程可间接评估矿产开发对区域生态环境的影响。采用2005年、2010年和2015年3期SPOT-5和GF-2卫星影像数据,通过人工目视解译与计算机自动提取相结合的手段,提取宁东煤炭基地土地利用信息,并收集2000年土地利用遥感解译信息,构建土地利用程度综合指数、动态度等,定量研究宁东煤炭开发引起的土地利用变化,结合经济社会发展指标,构建驱动土地利用变化的定量评价体系,分析了宁东煤炭基地土地利用格局变化的驱动因素。结果表明,2000—2015年宁东煤炭基地一直处于土地持续开发利用阶段,主要表现为草地、林地及耕地向工矿用地为主的建设用地转变,但土地利用程度综合指数的增幅有所下降,表明基地建设逐渐进入稳定期,土地利用压力趋于下降;主成分分析表明,人类活动驱动着宁东土地利用格局的变化,主要有封山禁牧政策、产业化和规模化、人口增长、城镇化等因素。该研究结果可为宁东煤炭基地未来生态环境保护提供科学依据。     

基于土地利用变化的生态风险评价——以广西岑溪市为例

该文以1999年及2009年岑溪市土地利用数据为来源,在GIS的支持下,分析了10年来研究区内的土地利用变化的时空特点及其转化过程,结合土地利用综合指数、耕地垦殖指数、植被覆盖指数、景观破碎度指数评价了土地利用变化的生态风险。研究表明：研究区域内10年间土地利用类型发生了复杂的相互转换,其中林草地、建设用地和耕地为研究区内变化面积最大的3种土地利用类型;受经济快速发展和城市化进程加快的影响,土地利用的广度和深度不断增大,全市土地利用趋于破碎化,土地生态风险程度有所增加。     

基于地学信息图谱的龙口市土地利用动态变化研究

阐述了地学信息图谱的内涵及其概念模式,以山东省龙口市为例,在RS和GIS技术支持下,利用1989年和2003年数字遥感图像、土地利用图及自然、社会经济统计数据,建立了龙口市土地利用动态变化信息图谱。根据信息图谱从空间和时间两方面分析了龙口市土地利用动态变化过程,推测出其土地利用变化的主要驱动力。     

珠江三角洲经济核心区土地利用遥感监测及其转化机理

根据珠江三角洲土地利用的实际情况,在借鉴国内外较为成熟的技术方法的基础上,利用Landsat卫星的TM和ETM 数据对珠江三角洲经济核心区域的土地利用进行了监督分类后的变化检测,探讨了该区域1998～2003年间的土地利用变化状况。另外,本研究以1998～2003年的土地利用变化为基础数据,着重探讨了各类土地利用转化的强度和趋势,同时分析其转化机理。结果表明,珠江三角洲经济核心区内城市逐步向外扩张,并侵占了其周边的农田用地,与此同时,为了保证农田总量的平衡,农田对其外围的林地逐步进行侵蚀,是林地总量减少的根本原因。本文通过对土地利用转化的机理研究,可以为政府土地管理部门进行农业结构调整、控制和规划提供重要的参考依据。     

黑河流域土地利用变化的影响因素--以张掖地区为例

在内陆干旱地区, 土地利用结构的合理与否对区域生态环境和经济建设具有直接制约作用. 对张掖地区主要土地利用类型耕地、林地、草地、荒漠化土地变化影响因素关系进行了分析研究. 结果显示: 自然因素是制约土地利用水平和结构的最基本的因素, 人为因素对现代土地利用变化的驱动作用则更为显著. 耕地面积的增加主要与水资源开发利用率的提高有直接的关系, 人口增长对耕地面积增加有间接促进作用. 从建国初期到现今本区人口增加了2.29倍, 而耕地面积也从9.7×104 hm2增加到了18.6×104 hm2. 耕地面积减少则主要与人为不合理利用引起的土地荒漠化有关. 在林地的变化中, 自然条件限制着森林的发展, 人为因素对林地变化的驱动作用大于自然因素的影响; 草地面积减少主要是人为超载放牧和破坏以及人类过度开垦农田的结果, 20世纪90年代后期比80年代初期草地面积减少了62.4%. 同时, 荒漠化土地面积也在不断的增长. 在土地生态规律的基础上, 进行科学管理, 人为力量将成为优化干旱地区土地利用结构和提高生产力的重要驱动力.     

南宁市土地利用变化情况及其驱动力分析

土地资源的稀缺性、不可再生性、利用的外部性要求人类要有意识地认识土地系统变化,以调控土地利用管理和辅助土地利用规划决策,实现土地可持续利用。本论文对南宁市1996-2003年土地利用结构及其变化进行了分析,采用回归分析揭示耕地、建设用地变化驱动力,最后提出南宁市土地利用变化的政策性建议。     

近30年巢湖流域土地利用变化及其驱动力研究

土地利用与覆被变化（LUCC）是全球变化的重要内容和主要表现之一,LUCC研究已成为全球变化研究的前沿和热点问题。基于多时相的TM影像数据,从流域尺度研究了巢湖流域的土地利用变化,分析探讨了土地利用变化的社会经济驱动力。研究结果表明,1979～2008年间巢湖流域的土地利用发生了比较明显的变化,主要表现在耕地锐减和建设用地激增;经济发展、城镇化、工业化、人口增加是造成巢湖流域土地利用变化的主要驱动力。     

Flow discharge simulation based on land use change predictions

Haraz River is one of the most important rivers in Iran, which has been faced with successive inappropriate land use changes and environmental degradation practices in recent decades. In this way, the impact of land use changes on stream flow generation, evaporation and hydrological processes of the Haraz basin has been studied. Land use maps for the years of 1988, 2000 and 2013 were prepared and assessed for any changes in land use using land change modeler and logistic regression methods. GEOMOD method was also used for accuracy tests of models. The calibration periods of 1988–2000, 1988–2013 and also Markov chain with hard prediction model were applied in order to predict the future land use for 2025. Besides, SWAT model was used to evaluate the watershed-scale impacts of land use change. Evaluating the calibration periods using GEOMOD method and some parameters showed a more accurate prediction for the period of 1988–2013 than the 1988–2000 period. Likewise, the results indicated that the rate of changes from 2013 to 2025 will be decreased in terms of forest and range lands (6751.05 and 168,09.01 ha, respectively) and will be increased in terms of residential areas, irrigated farming, gardens and bare lands up to 1567.2, 1405.68, 3039.38 and 174,05.55 ha, respectively. The assessment of model efficiency showed that the SWAT model has acceptable performance to simulate the flow discharge. Overall, the model outcomes indicated that land use changes lead to increase the average runoff in the study area. As a matter of fact, this issue has significant effects on water resources, economic and social situations, and hence, efficient strategies are needed for an integrated management in the Haraz basin.     

北京城乡过渡区土地利用变化驱动力分析

在多时相遥感数据和实际调查数据的支持下，采用典型样带和样点相结合的研究方法，对北京西部城乡过渡区的土地利用/覆盖变化驱动力进行了研究。结果表明，研究区的土地利用/覆盖变化受到了不同层次、多种驱动力的综合作用，人类活动从整体上改变着城乡过渡区的景观特征，政策体制转变下的经济高速增长和快速的城市化过程是北京城乡过渡区土地利用/覆盖变化的根本原因。在这个过程中，城市投资和产业的转变与农村农业用地内部的结构调整相互结合，从城市和农村两个方向共同推动着北京城乡过渡区的土地利用/覆盖变化，而地形、交通等因素则从局部尺度上决定着土地利用/覆盖变化的方向。此外，人类个体的行为选择，尤其是就业和消费选择，也在一定程度上对北京城乡过渡区的土地利用/覆盖变化起着调整和修改作用。     

莱芜市区土地利用动态研究与对策

土地是城市发展的首要基础,城市的经济、社会、环境等各个系统的运行都以土地为载体。该文通过分析近5年来莱芜市区土地利用数据动态变化,对该区域土地利用结构和趋势进行了初步探讨,并对今后该区域土地利用方向提出了相应对策。     

基于ArcGIS的开发区土地集约利用评价——以江苏省铜山经济开发区为例

开发区作为城市的特殊经济区域,为地方经济的增长发挥了重要作用,但开发区土地利用中还存在一些问题。开展开发区土地集约利用评价,对促进开发区用地挖潜,提高开发区用地管理水平具有重要意义。该文以江苏铜山经济开发区为例,探讨了基于ArcGIS软件建立数据库,并对开发区土地的集约利用水平进行了评价和潜力测算,最后提出了一些建议。     

基于土地利用变化的喀斯特地区生态服务价值损益估算——以广西都安瑶族自治县为例

以广西都安瑶族自治县1988年、1999 年TM 影像数据以及2005 年SPOT2 /4影像数据为基础,应用谢高地等关于生态系统服务价值的测算方法,分析了研究区域土地利用变化及其所引起的生态系统服务价值的变化情况。分析结果表明, 17年间研究区域土地利用的变化损害了该区域生态系统的生态服务功能,使生态系统服务价值损失了约0. 91亿元,说明土地利用变化影响了该地的生态系统服务功能的发挥,建议都安县调整土地利用结构,加大生态建设比重。      

兖州市建设新型社区的实践

促进经济发展方式转变,节约集约用地是关键。兖州市国土资源局以作风建设的实际成效和依法行政的具体要求,坚持科学与创新并重,和谐与发展并举,节约用地,整合资源,实现了新农村建设和节约集约用地的＂双赢＂。     

Effects of land use change on landscape pattern of the Manas River watershed in Xinjiang, China

The mechanism of interaction between land use change and landscape pattern is pivotal in research concerning global environmental change. Quantitative evaluation of land use change that has resulted from excessive land development and its impact on landscape pattern are important for sustainable utilization of local land resources. The study area was the Manas River watershed, a typical watershed in an arid area. The present study evaluated the influence of long-term land use change on the landscape pattern; the findings are valuable for economic development and environmental protection. The processes for land use change and changes in landscape pattern were reconstructed and analyzed for data in topographic maps dated 1962 and in remote sensing images taken in 1976, 1989, 1999 and 2008 using mathematical models and landscape metrics. The results indicate significant changes in land use over the past 50 years, with increases in the areas of cultivated land and construction land, and a significant decrease in unused land and woodland areas; grassland and water resources first increased and then tended to decrease over this time. The comprehensive index of land use change is 0.55, indicating an unbalanced, one-way transition in the study area. Landscape fragmentation and diversity increased and landscape dominance decreased; in other words, differences between landscapes decreased. The changes resulted in a significant tendency toward diversity and fragmentation of the landscape. Therefore, large-scale intensive agricultural development can reduce the negative influence of land use change on the landscape pattern.     

Effects of land use changes on soil erosion in a fast developing area

Land use changes extensively affect soil erosion, which is a great environmental concern. To evaluate the effect of land use change on soil erosion in fast economic developing areas, we studied land use changes of Guangdong, China, from 2002 to 2009 using remote sensing and estimated soil erosion using the Universal Soil Loss Equation. We calculated the areas and percentage of each land use type under different erosion intensity and analyzed soil erosion changes caused by transitions of land use types. In addition, the impact of land use change on soil erosion in different river catchments was studied. Our results show that forest and wasteland land conversions induce substantial soil erosion, while transition from wasteland to forest retards soil loss. This suggests that vegetation cover changes significantly influence soil erosion. Any conversion to wasteland causes soil erosion, whereas expansion of forests and orchards mitigates it. The most significant increase in soil erosion from 2002 to 2009 was found in the Beijiang catchment corresponding to the transition from forest/orchard to built-up and wasteland. Soil erosion in the Xijiang catchment accelerated in this period due to the enormous reduction in orchard land. In Hanjiang catchment, erosion was alleviated and vegetation coverage greatly expanded owing to considerable transitions from wasteland and cropland to orchards. Field investigations validated our estimations and proved the applicability of this method. Measures including protecting vegetation, strict control of mining as well as reasonable urban planning should be taken to prevent successive soil erosion.