地质调查智能空间框架构建与实践

正通过构建以信息空间和物理空间相融合的地质调查智能空间,为构建以"需求+数据+知识+智能驱动"为一体的数据管理、数据处理、数据服务等地质调查工作环境,提供空间数据自适应感知、非结构化数据挖掘服务、地质知识的流程化和智能化应用等,探索地质调查智能空间工作模式,取得有效应用效果。     

地学空间数据仓库的构建技术

为了将中国多源、异构、分散的地学数据集中到一起,为资源评价提供有效的数据供应,将地学空间数据仓库作为实现数据集成的解决方案。首次提出了符合中国国情的具有数据源、空间ETL、空间数据存储、基于SOA的应用服务和客户应用的5层地学空间数据仓库的体系结构。根据中国地质行业行政划分和数据的分布情况,设计了能够实现地学数据集成的国家、大区所、省三级管理的地学空间数据仓库系统的物理部署方案。这是一套符合中国地学实际情况且完整可行的地学数据集成方案。     

空间数据挖掘系统及其应用

近年来，空间数据挖掘系统的开发及应用已取得了极大的进展。文章在介绍已有空间数据挖掘系统的基础上，简述了空间数据挖掘与空间数据仓库、空间数据挖掘与地理信息系统的关系，阐述了空间数据挖掘的智能分析及其应用，探讨了目前空间数据挖掘系统开发及应用中存在的主要问题及未来的主要研究方向。     

空间数据智能统计方法研究与软件实现

在进行空间数据统计分析的过程中,为了提高统计工作的效率,笔者采用C#+Arc Engine和数据库融合的开发模式,利用循环与数据库方法计算空间图斑数量、位置和面积等信息实现单属性和多属性自动分类统计,图斑质心八方向方位统计法确定图斑的空间位置,chart和word API方法实现地图数据的图表化和语言化表达。研究结果表明:将属性数据和空间数据分离可以实现空间数据准确高效地统计,循环和数据库方法的应用实现了空间数据的单属性和多属性分类统计;图斑质心八方向方位统计法的应用提高了空间统计的效率; chart和word API方法实现了属性数据统计图的自动生成以及地图数据报表化的自动生成与发布。     

基于Virtual Globe的地质灾害监测数据集成及可视化

应用Virtual Globe技术和面向服务的软件构架SOA模型.通过综合分析地质灾害的空间数据和业务数据的特点,确定了不同数据类型之间的联系与服务方式.构建了一个地质灾害监测预警三维可视化数据集成框架,实现地质灾害空间数据和业务数据的集成和地质灾害相关信息的三维可视化显示.开发了基于B/S模式的华蓥山地质灾害监测预警...     

基于GDW的空间数据融合

空间数据融合是目前地学信息领域面临的难题。通过介绍Oracle数据仓库系统架构和其在地学信息存储和分析方面的优点,深入分析ArcInfo中的Geodatabase的空间数据组织模型,重点研究了Oracle Spatial的空间数据存储模型、空间数据和空间索引组织模式,并给出了空间数据融合的具体实现过程。针对具体项目,结合GIS二次开发,能非常高效地实现空间数据的融合。     

数字城市基础地理信息数据处理

数字城市以地理空间框架为定位基准,集成城市自然、社会、经济、人文、环境等综合信息,基于网络基础设施实现城市信息的广泛共享。数字城市代表了城市信息化的发展方向,是推动整个国家信息化的重要手段。数字城市地理空间框架既是一城市的空间基础信息平台,也是国家空间数据基础设施的基本组成部分,它是信息集成的载体、是数字城市赖以实现的不可或缺的基础支撑。     

浅析GIS空间数据不确定性概念模型

对空间数据不确定性的研究，大多数都是针对数据本身进行的，很少针对地理空间数据实际应用的不确定性展开研究，由于各种不确定性之间也常常是相互联系、相互影响，各种不确定性之间也存在很大的相关性。对地理空间数据的应用范围，以及在规定的应用范围内将产生怎样的应用结果进行不确定性评定，远比只研究地理空间数据本身的不确定性更为复杂。从目前GIS的空间数据不确定性所存在的问题出发．在介绍空间数据不确定性概念、形成的原因及一般的空间数据流程的基础上，对空间数据不确定性概念模型的建立及其模型进行了阐述，可以对空间数据不确定性的研究起到一定的借鉴作用。     

基于特征基元的空间数据计算模式及其地学应用

将地学计算的定义外延为空间数据计算，对空间数据计算的基本单元问题进行了初步的探讨，提出了基于特征基元的空间数据计算一般模式，并根据计算行为模式及计算侧重点的不同，将空间数据计算过程分为深度计算与主动计算，总结了“数据→特征→知识”的一般计算过程，并就此进行阐释。根据地理实体的形态和功能过程的不同来刻画形态和功能过程差异的空间数据，将地学空间数据划分为反映固态基质信息的陆地空间数据、反映液态基质信息的陆地水文空间数据、反映液态基质信息的海洋流体空间数据和反映气态基质信息的大气流体空间数据四类。基于陆地、水文、海洋和大气相关空间现象和空间过程分析，结合提出的深度计算与主动计算理论，对这四类空间数据的深度计算与主动计算过程进行了初步探讨。以基于特征的遥感信息提取和目标识别工作为例，对上述理论进行了说明和验证。最后对空间数据计算模式相关问题进行总结和展望。     

Fractal Method for Statistical Analysis Geological Data

This paper establishes the phase space in the light of spacial series data,discussesthe fractal structure of geological data in terms of correlated functions and studies thechaos of these data.In addition,it introduces the R/S analysis for time series analysisinto spacial series to calculate the structural fractal dimensions of ranges and standard de-viation for spacial series data,and to establish the fractal dimension matrix and the proce-dures in plotting the fractal dimension anomaly diagram with vector distances of fractal di-mension.At last,it has examples of its application.     

开展中南地区地质调查资料社会化服务的思路及意义

武汉地质调查中心作为中南区地质调查管理机构,承担着中南地区地质调查资料信息的服务工作,近年来本中心资料馆不断创新、探索地质资料服务思路,进行地质资料数据的集成、专题数据提取、数据库建设、数据发布系统开发等技术方法和手段的运用,探索地质资料集成与开发模式,创新地质资料发布的表达方式,提供丰富多样的检索手段,改变地质资料的服务方式,极大提高了地质资料的服务能力。通过网络发布、窗口接待、电子阅览室等形式,开展卓有成效的地质资料社会化服务。     

大数据与地质资料信息服务:需求、产品、技术、共享

地质工作需加强成果服务水平、扩大服务范围、转变服务方式,开展地质资料信息大数据服务迫在眉睫。以地质资料信息服务为主线,需求、技术、共享为分支,开展新形势下地质调查成果深层分析,研究地质调查成果体系建设方案,对需求转换方式、地质产品理论实践研究、地质成果共享等进行详细论述,充分研究地质大数据思想下的地质资料信息服务。     

平面滑动标准化法在区域水化资料整理中的应用

平面滑动标准化法是应用电子计算机处理(以下简体电算)大量区域水化资料的一种方法。它能够较好地反映水中各种元素的区域分布和圈定高背景区,准确地确定各类水异常的规模、强度和空间展布,有效地检出大量数据中的微弱信息,比传统整理方法具有显著的优越性。本文以65地区的应用效果加以说明。     

区域地球化学数据管理信息系统的实现技术

通过分析区域地球化学数据特征,以GIS技术为基础,结合面向对象的数据库开发技术,阐述区域地球化学数据管理模式、可视化数据检索技术、图示方法技术、应用技术及系统的开发与实现。     

基于GIS的区域地质调查信息系统设计与建立

针对区域地质调查数据管理的具体要求和目标,分析了该信息系统的系统需求,阐述了基于COM组件技术的区域地质调查数据库的建立方法,利用关系型数据库SQLServer建立空间数据库和属性数据库,实现空间数据和属性数据一体化管理,在Delphi编程环境下采用MapObjects控件开发系统用户界面,并对系统数据库、结构和主要模块的功能进行总体设计。     

GEOSCIENCE DATA IN THE INFORMATION AGE: ACQUISITION,DISSEMINATION AND THEIR APPLICATIONS

Recent dramatic advances in technologies such as computer,data management,and communication have revolutionized the way geologists collect,disseminate,and utilize geoscience data.After summarized the characteristics and fusion of geo-data,several major field data capture systems adopted in North America have been introduced.Geoscience information dissemination and distribution via the web technology and GIS package have also been discussed.In addition,multisources geo-data integration and their applications to mineral exploration,geological hazard risk assessment,and national land resources protection and utilization have been addressed by concrete examples.     

沉积学数据库建设与沉积大数据科学研究进展：以Macrostrat数据库为例

沉积岩(物)是构成地球表层的主要岩石类型。自地质学诞生以来,地质学家已经积累了海量的沉积学相关研究数据,国内外也相继涌现出Macrostrat等以整合沉积学、地层学相关数据为主的优秀数据库。随着沉积学、地层学、古生物学、地球化学、地质年代学、地球观测等学科数据的快速增长,数据整合分析技术的重大突破,从全球视野研究深时沉积过程变为了可能。文章介绍了国际沉积相关数据库的总体建设情况,并深度剖析美国Macrostrat数据库的结构及其创新工作模式,旨在为深时数字地球(Deep-Time Digital Earth,DDE)计划建设多学科、多尺度、多层次、共享开源的大数据库提供借鉴和参考;在此基础上,剖析了若干应用大数据思维开展的重要科研实例。     

湖南省国土资源遥感综合调查信息系统RS、GIS信息集成关键技术

湖南省国土资源遥感综合调查信息系统所集成的是在湖南省国土资源遥感综合调查中，以多种数据方式存贮的基础遥感资料、专题解译资料、辅助分析资料以及综合调查资料。文章从数据格式转换与属性传递、数据配准、影像全波段镶嵌、数据分切与检索、数据集成显示等四个方面对RS、GIS信息集成的关键技术进行了研究，为湖南省国土资源遥感综合调查中巨量数据的有效集成和质量保障奠定了基础。