用风速观测值参数化干湿表系数A值的尝试

通过试验取得台站风速观测值和１．５ｍ高度百叶箱内外风速值，求其相关。根据干湿表系数Ａ值主要取决于湿球球部通风速度的关系，用台站风速观测值直接参数化干湿表系数Ａ值，探讨将Ａ值作为风速的函数通过计算机处理提高百叶箱干湿表测湿准确度的可能性     

Pc—1500计算机整理通风干湿表检定记录程序

一、概述:通风干湿表的检定分两次进行。一、按JJG207—80号“气象用内标式玻璃液体温度表检定规程”对温度表进行检定。检定记录整理程序“陕西气象”八三年第九期有过介绍,此文不再叙述。二、按JJG204—80号“气象用通风干湿表检定规程”对温度表球部管道通风速度进行检定。方法是给通风器上满弦、测定第四分钟末风速(技术要求大於2.5米/秒)和第六分钟末风速(技术要求大於2.2米/秒)。因为风速在2.5米/秒以上时,△值(干湿球温度表测湿系数)几乎不随风速大小的改变而变化。所以在此风速条件下用通风干湿表测定的相对湿度是比较准确的。大家知道用干湿球温度表测湿的基本原     

通风干湿表读数技巧

在放球前后读取瞬间要素,因时间紧、观测项目多,易误读通风干湿表读数.如单独从基测或瞬间数据检查,即使出现误读也很难发现.如根据基测数据和瞬间数据,并结合当时天气实况及探空仪信号进行比较分析,可正确判断通风干湿表读数是否准确.     

通风干湿表读数技巧

在放球前后读取瞬间要素 ,因时间紧、观测项目多 ,易误读通风干湿表读数。如单独从基测或瞬间数据检查 ,即使出现误读也很难发现。如根据基测数据和瞬间数据 ,并结合当时天气实况及探空仪信号进行比较分析 ,可正确判断通风干湿表读数是否准确。例如 :某日 1 9时 ,基测的干湿球温度分别为 0 .4和 0 .2℃ ,仪器符号为 91 ,1 5 ,2 3 ;瞬时读取的干湿球温度分别为 0 .6和 0 .3℃ ,仪器符号为 93 ,1 5 ,2 1。根据基测时仪器所发信号 ,当时天气实况应是温度降低、湿度增大 ,恰恰和读数相反 ,显然读数不正确。通风干湿表读数技巧@崔智慧$郑州市气象…     

湿度检定箱自动控湿和上水装置

用增减水汽方式的湿度箱来检定湿度仪器已有数十年历史了。该设备多是手工操作。为了提高检定质量和工作效率,我们对湿度箱湿度的调节和控制及通风干湿表湿球的上水和补水做了改进,变手工操作为自动工作。现将其工作原理、主要结构、性能特点等介绍如下。     

水杯水位和湿度的关系

调节好水杯水位,是确保百叶箱通风干湿表测湿精度的一项重要措施。地面观测规范规定“水杯高度一般调至使水面略高于湿球球部底端,以保持湿球纱布充分湿润”及“调节次数和时间随地区、季节,天气情况灵活掌握”。但实施中,灵活性大,不易掌握。因此观测员只好摸索着干,操作难度较大。在湿度多变的日子里,它的水位不是偏高,致     

通风干湿表在西藏高原使用中的一些问题

目前供气象台站和野外科学考察中测定空气温湿度的通风干湿表,主要有下述两种:即机动通风干湿表和电动通风干湿表。机动通风干湿表的感温元件是两只性能规格完全一致的棒状玻璃温度表,观测时由人工上紧发条使风扇转动而实现通风。电动遥测通风干湿表的感温元件是两只形状、大小、特性完全一致的铜电阻温度表,观测时靠仪器上的马达和风扇自动通风。     

毛发湿度表的正确使用

固定台站测定湿度通常是由百叶箱中固定干湿表來测定的.于湿球温度差误差0.1℃时:气温在零上,由此引起的相对湿度误差为1个百分点左右;气温在零下,随着温度的降低,由此引起的相对湿度误差急剧增大,气温为-10℃时,相对湿度误差为4个百分点;气温为-20℃时,相对湿度误差为8个百分点,气温为-30℃时,相对湿度误差为18个百分点.规范规定,当气温低于-10℃时应使用毛发湿度表测湿.     

百叶箱型通风干湿表

温湿度观测是气象观测的最基本观测项目之一。目前地面气象观测的干湿球温度表、观测方法、参数等,都是沿用苏联的方法,既不适合于我国的具体情况,精确度也较低。对此,中央气象局研究所和上海气象仪器厂、南京气象学院共同设计试制成功“百叶箱型通风干湿表”。干湿表的通风装置是在干湿表球部套     

二等皮托管测风误差分析及偏差模拟计算

皮托管是组成风速检定装置的主要计量标准设备,其测量精度对检定质量具有重要影响.从皮托管测风原理出发,详细介绍了影响皮托管测风误差的相关因素,模拟计算了各因素对风速测量产生的影响,分析了影响皮托管测风误差的主要因子.结果表明：温度和阻塞系数是影响二等皮托管测风误差的主要因素.当环境温度偏差为±8℃时,可引起二等皮托管风速测量误差为干0.44 m/s（v=30 m/s）.当阻塞修正系数偏差±0.02时,可引起二等皮托管风速测量误差±o.6 m/s（v=30 m/s）;皮托管系数、大气压力和湿度经修正后对二等皮托管测风精度影响相对较小.     

L波段电子探空仪相对湿度误差研究及其应用

为了提高高空大气探测数据准确度, 我国从2002年1月开始推广使用L波段雷达-电子探空仪探测系统, 用携带碳湿敏元件的数字式电子探空仪代替用肠膜测湿元件的59型探空仪进行相对湿度探测。但大量的实测探空资料表明:相对湿度探空曲线仍然存在较大误差。利用能测到-30℃低温的高精度湿度校准设备在-30~30℃试验温度范围内对碳湿敏元件进行大量静态测试, 在进一步了解碳湿敏电阻校准线随温度变化的特征基础上, 结合实际探空资料, 修正工厂的相对湿度订正原理和公式, 从而可以提高碳湿敏电阻在高湿端的测量准确度, 提高判断云层垂直位置的准确性, 进而提高L波段探空仪温度测量的精度。     

阿斯曼通风干湿表常见故障及排除

阿斯曼通风干湿表一直以来被用作气温在0℃以上时测量湿度的仪器，外壳有防辐射镀层，球都有固定速度的气流流过，其结构轻便，精确度高，稳定可靠。[第一段]     

探空观测中特殊天气的基测

1　大风天的基测　　由于风速大 ,使探空仪感应器对气象要素感应较快 ,为减少沙尘对仪器的污染 ,在基测前 2 0min将仪器拿出室外感应 ,且不宜在电码筒上涂防冻油 ,以免沾上沙尘使信号不清。2　日出日没时的基测　　日出日没时 ,由于大气温度变化大 ,温度感应器易产生滞后误差 ,操作时要迅速 ,必要时应采取基测前后读数法 ,即基测开始前先将通风干湿表上水、上发条 ,待稳定后 ,先读取一次干湿球温度再听取探空仪信号 ,然后再次读取干湿球温度。先听取信号的探空仪用前面的干湿球温度 ,后面仪器用后读取的干湿球温度做基测 ,从减小误差。3　需…     

自动气象站采集器通道及合成误差分析

数据采集器通道误差是自动气象站观测系统误差来源的重要组成部分,直接影响自动站各要素观测数据的准确性,其与温、湿、压、风等各气象要素传感器误差的合成构成了自动气象站误差。在稳定的实验室环境条件下,利用高精度测量仪表,通过对多台CAWS600型采集器进行精确测量,得到自动站采集器各气象要素通道误差的校准数据。对温、湿、压、风等要素的自动测量系统(传感器和采集器)误差分析结果表明,自动站误差等于传感器误差与采集器通道误差之和。此外,采集器各主要通道的误差存在一定的分布规律:有10台采集器气温通道误差≤0.1℃,主要分布在-0.1~0.1℃,所占比例为77%;有3台采集器通道误差0.15℃而≤0.20℃,所占比例为23%。在600-1090 h Pa量程内,气压通道误差主要分布在-0.10~0.10 h Pa;风向、湿度通道误差较小,误差值相近,方向较一致,风向通道误差≤1°,湿度通道误差≤1%。     

通风干湿表检定中通风速度计算方法探讨

主要针对通风干湿表检定中对通风速度计算方法进行分析,对因不同计算方法引起检定结果的异议,分析原因,进行探讨。利用JJG204-80检定规程中计算公式进行论证分析,同时,引进空气密度修正方法对通风速度进行订正。通过对比分析表明,通风干湿表检定中通风速度在订正前后对检定结果有影响,需要对检定规程中通风速度计算方法进行严格表述以免引起歧义。     

影响CTL-713C天气雷达回波强度标定误差的因素

通过对CTL-713C数字化天气雷达回波标定原理和方法的阐述,从雷达参数的测量、A/D变换及视频积分处理、测试仪器的稳定性及精确度等几方面因素对造成雷达回波强度标定误差进行了分析,分别得出几种情况下可能出现的误差值,对测试环境与人为可能造成的回波强度标定误差进行了说明.给出雷达回波强度标定结果准确性的检验方法,并对雷达回波强度标定工作中的关键问题进行了总结.     

气象用温度表检定槽读数窗的改造

1 概述 根据“国家计量检定规程”的规定,针对温度表检定装置读数不准确的问题,重点对标准装置的读数窗进行了处理,设计制作了提高读数精确的一整套方案。从而实现了用高精端的读数设备取代人工读取示值的办法为台站观测准确度评估提供科学、有效、客观的手段。根据近几年温度表数据的记录与“国家计量检定规程”对比,其中干湿球温度表、通风干湿表、直管地中温度表在使用中的示值误差±0．30,相邻示值误差≤0．20。最高温度表、曲管地中温度表的示值误差±0．4,相邻示值误差≤0．3。     

毛发湿度表使用和维护中须注意的几个问题

当气温在-10℃湿球读数差为0.1℃时,就导致相对湿度4%的误差,-20℃时,湿球读数差0.1℃时竟导致相对湿度8%的误差,如再加上湿球溶冰不当等技术问题,造成湿度误差就更大.因此,规范中规定在-10℃以下时要用毛发湿度表进行测湿.毛发湿度表是根据毛发湿伸干缩的原理而制成. 新疆从9月开始,各站就要安装毛发湿度表,制作订正图,准备使用.在使用中须     

浅谈溶冰不当的几个问题

白城地处中高纬度,每年溶冰观测时间长达6个多月,平均溶冰次数为342次,占冬半年观测总次数的47％,其中溶冰不当约有5次,最高年份可达13次。因此研究溶冰不当的发生规律,提高溶冰质量,是搞好冬半年测湿的重要环节。 溶冰不当,一般是指某种天气条件下,由于溶冰时间掌握不当或溶冰操作不合规范要求,而造成干湿表测湿结果失真的现象。     

超声风速温度仪的误差分析与检定方法研究

根据超声风速温度仪的原理,分析了其测量误差的主要来源,进而总结出两个主要误差项.针对这两个主要误差项提出了一种快速的误差检定方法,理论上只需两次测量即可完成对风速温度的误差检定.同时分析了不同温度条件下相对湿度对超声风速温度仪测温的影响,并给出了相关结论.