一种线状位置文本描述的估算方法

当前大量空间数据的位置信息多采用文本描述而非地理坐标,导致地理信息系统无法对这些数据进行空间查询和分析,估算位置描述对应的地理坐标有助于提高空间数据的应用价值。针对已有方法在处理线状位置描述时缺少参考位置之间空间关系约束分析的不足,提出了一种线状位置文本描述的估算方法。在传统方法的基础上,顾及了局部空间走向计算线状特征在参考位置处的空间分布,并引入了模糊可见性概念模糊估算线状特征在参考位置之间的空间分布。实验结果表明,此方法能有效估算线状位置文本描述的空间分布范围。     

基于栅格填充的直角多边形建筑物轮廓规则化方法

智慧城市建设需要以城市全面感知与三维建模作为空间基础,而建筑物轮廓的自动提取和规则化则是建筑物三维建模的关键。现有的规则化方法由于只利用了轮廓的局部信息,存在拐点位置极难准确判断且容易漏判误判,规则化之后的轮廓并非规范正交等问题。提出一种基于栅格填充的规则化方法,利用轮廓的整体信息进行规则化,并利用图像处理中的腐蚀、膨胀算法进行优化,无需定位拐点且规则化结果规范正交。实验分析,该算法对噪声点的抑制力强,规则化结果与实际轮廓相似性高,尤其适用于从激光雷达扫描点云、倾斜摄影密集匹配点云中提取的直角多边形建筑物轮廓的规则化。     

坡位的分类及其空间分布信息的定量化

综合分析了目前不同的坡位分类系统,提出了坡位的二级分类系统.为了能够进一步定量描述自然界中普遍存在的坡位间的渐变现象,针对现有的坡位空间渐变信息定量化方法中忽视空间位置信息等不足之处,介绍了基于典型位置相似度的模糊推理方法.以东北平缓地形条件的实验小区为例,本方法被用于提取本文给出的11类坡位问的定量渐变信息.结果表明,本文所介绍的坡位分类系统以及坡位空间分布信息定量化方法是合理的和有效的.     

室内位置信息模型与智能位置服务

商业中心、交通枢纽、医院、停车场等复杂室内及地下空间的安全管理与应急响应对室内外无缝导航与位置服务的需求日益迫切,提出了一种室内位置信息模型,扩展了OGC标准CityGML和IndoorGML中的位置信息描述,提供了描述室内相对位置和室内绝对位置的本体,介绍了一种针对三维建筑物模型的室内空间自动提取方法,为智能位置服务奠定了重要基础。     

PGIS支持下的警务信息地图位置采集方式探讨

随着PGIS平台在全国公安机关的广泛推广和深入应用,迫切需要将已有MIS业务系统与PGIS实现整合,而其中最为重要的就是如何实现基于PGIS的警务业务信息空间化问题。本文即以南京市公安局相关信息系统为例,对PGIS支持下的警务信息空间位置采集方式进行了探讨。对警务业务系统中相关信息的空间位置采集方式进行了流程设计、数据库模型研究以及业务功能实现。结果表明,这种采集方式不仅保证原有警务业务系统的稳定性以及警务业务信息空间位置采集的实时性,而且通过充分利用PGIS已有服务和功能,为PGIS与警务业务系统的充分融合提供了一定的示范作用。     

利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算

社会感知数据的多样性,为人口估算方法的研究引入了新数据和视角。本文利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算研究,以建设用地和住宅小区体积数据作为相关因子,将5 km格网精细化到1 km及住宅小区级尺度,通过广西壮族自治区、桂林市、临桂区3个不同尺度分析腾讯位置大数据与人口统计数据的相关关系,利用多项式回归模型分析得到3种尺度的人口空间化模型,并对模型的正确性进行验证。结果表明,省级尺度的人口估算模型验证精度R²达0.984 5,市级尺度的模型验证精度R²达0.977 0;小区精细尺度的模型验证精度R²达0.979 9,估算结果可信度高。     

基于FME的兴趣点要素空间位置描述

针对某"数字城市"系统中兴趣点要素的描述缺乏空间参考的问题,在分析原有数据的基础上,提出路口交叉点+方位+距离的空间位置描述方法,采用FME软件进行数据处理,生成准确描述位置信息,此方法不依赖于开发语言,并更符合人类的自然语言描述。     

城市基础空间数据基准的统一和更新

对城市基础地理信息数据库的数据源——空间位置数据的基准统一和更新方法进行了探讨,提出七参数转换和平面相似变换是实现空间位置数据的基准统一和更新的实用方法,并通过算例证明了该方法的正确性。     

SLEUTH城市扩展模型的应用与准确性评估

基于多时相TM遥感影像, 利用SLEUTH模型对沈阳市1988～2004年间的城市扩展过程进行了模拟.采用ROC曲线、多分辨率误差估算和景观指数3种方法对SLEUTH模型在总体预测能力、城市扩展数量、空间位置和空间格局上的模拟准确性给予全面定量评估.结果表明,SLEUTH模型具有可信精度, 对城市扩展总体趋势拟合较好, 但是对城市扩展空间位置的预测和城市空间格局的表达还有待于提高.     

定位服务中的语义位置研究

位置既是定位服务的最终成果,又是位置服务的前提和基础,从语义的角度挖掘位置内在信息具有重要意义.从定位服务的角度出发,首先将定位服务的输出抽象为物理位置和地理位置,扩展了语义位置概念,通过将位置属性和规则纳入到语义位置中来,建立了语义位置信息模型.然后从位置概念的内涵与外延进行语义挖掘,借助本体实现了语义位置的形式化描述,使其能够被计算机系统所理解.最后讨论了定位服务的信息流程,建立了领域位置本体,实现了位置本体服务,从而为智能化的自适应位置服务提供了非常有价值的基础信息.