河道下河排污口污染源调查及测量研究

随着城市的快速发展,城市人口急剧增长,工业废水和生活污水的排放量口益增加,随之而来的环境污染也日趋严重。为了给市民营造良好的生活环境,各地区政府把河道及其流域的污染治理纳入重要工作日程。在分析河道污染产生原因的基础上,本文探讨了污染源的调查和测量方法,以及排水管线成果图编制和污染源管理系统的建设。     

河道下河排污口污染源调查及测量方法研究

随着城市建设的高速发展,城市人口急剧增长,工业废水和生活污水的排放量日益增加,随之而来的环境污染也日趋严重。为还市民一个良好的生活和居住环境,让城市的水变清、草变绿,各地区政府把河道及其流域的污染治理纳入重要工作日程。本文通过对河道污染产生原因分析,探讨了污染源的调查和测量方法,以及排水管线成果图编制和污染源管理系统建设工作。     

主成分分析模型在数据处理中的应用

主成分分析模型是一种将原始多个指标转化为少数几个相互独立的包含原始指标绝大部分信息的综合指标的统计学方法。利用MATLAB软件探索了利用主成分分析模型对专题数据进行处理的方法,并利用科学可视化方法对处理结果进行分析评价。实验表明,主成分分析模型能够有效简化原始变量,挖掘原始数据中的隐藏信息。     

主成分分析模型在数据处理中的应用

主成分分析模型是一种将原始多个指标转化为少数几个相互独立的包含原始指标绝大部分信息的综合指标的统计学方法.利用MATLAB软件探索了利用主成分分析模型对专题数据进行处理的方法,并利用科学可视化方法对处理结果进行分析评价.实验表明,主成分分析模型能够有效简化原始变量,挖掘原始数据中的隐藏信息.     

顾及气象环境要素的可视性分析模型

在阐述可视性分析模型的应用、分析常规分析模型相关要素的基础上,根据可视性分析实际应用的需要,分析了气象环境中的影响因素,设计了大气能见度计算模型,并采用因子分析法确定了对大气能见度的影响模型.通过将大气能见度与可视性距离结合进行二次计算,建立了顾及气象环境的可视性分析模型,对该模型进行了多项实验验证,对实验结果进行了2维和3维可视化表达.     

相关观测误差污染模型

本文以双因子方差一协方差膨胀模型为基础，较详细地讨论了大地测量中可能出现的相关观测误差污染模型。将异常污染误差统分为附加异常误差和整体膨胀误差。进一步再细分为独立误差污染、相关误差污染及整体误差污染三类情形。在方差-协方差传播定律的基础上，将受污染后的观测方差-协方差转换成双因子方差膨胀模型，给出了各类污染模型昕对应的方差-协方差膨胀因子。分析了各类污染模型在实际应用中可能存在的问题。     

基于逐步回归分析的大坝变形分析模型研究

主要介绍对逐步回归分析模型的原理和基本步骤,结合大坝工程实例进行分析。引入了库水位、时效和温度三个因子建立逐步回归模型。得出了运用逐步回归模型分析大坝变形的合理性,可以达到预测的目的。     

一种基于六角格的越野通行方法

为了解决车辆的越野路径规划问题,分析了影响车辆越野通行的主要影响因子,提出了采用六角格网为基础格网量化地形的数据模型,研究了六角格网的空间数据结构及六角格网属性信息的建模过程。对影响车辆越野通行的影响因素进行了分类分析,重点研究了地形、道路、坡度等对车辆通行等级的影响,并且提出了多因子综合分析方法,建立了多因子综合作用下的越野机动通行性分析模型。     

基于MODIS数据的广州市光化学污染预警等级研究

 分析MODIS数据反演的大气气溶胶光学厚度（AOD）与大气环境污染的关系，结果表明： 当空气没有污染时，AOD＜0.3； 轻度污染时，0.3＜AOD＜1.0； 污染严重时，AOD＞1.0。在分析AOD与地面大气污染关系的基础上，结合空气污染指数，将城市光化学污染预警等级分为无、微弱、较弱、较强和强5级，并结合广州市实例进行了验证分析，为进一步建设城市光化学污染预警系统提供基础。     

GIS与SPSS集成分析区域土地利用变化

利用遥感、专题地图及自然与社会经济统计等数据,在GIS技术的支持下,建立了吉林省镇赉县土地利用变化专题数据库;利用SPSS软件,对引起镇赉县土地利用变化的驱动力因子进行分析,建立因子分析模型,分析该区域土地利用变化的驱动因素;提出土地优化利用策略,为区域土地可持续利用及环境保护提供科学依据。     

基于GIS的城市空气污染综合分析

在城市空气污染的模型研究中,GIS可以作为复杂环境模型的输入数据处理器,而且GIS有一个重要的功能模块——统计分析模块,GIS能够对模型的运算输出数据进行综合处理,并对结果进一步分析,进行有关的查询以及对研究成果的可视化输出。在基于GIS的城市空气污染的综合分析中,我们探究了城市土地利用现状对空气质量的影响,本文采用模糊综合分析法探索城市三大污染源在空气污染中所占的比重,制作城市空气污染等级分布图。GIS在大气污染研究领域可以充分发挥其空间分析和可视化优势,为治理工作提供技术路线。     

地形图自动分幅模型的设计与实现

地形图分幅空间数据库常规构建方法对操作者要求较高,步骤烦琐,效率较低。本文基于ArcGIS Model Builder设计了一套地形图自动分幅模型,实现了自动构建适应研究区范围的多种比例尺地形图分幅空间数据库的功能。该模型可以很好地实现共享与复用,减少重复性劳动,提高数据处理效率,具有较好的推广意义。文中对模型设计流程进行了详细描述,对关键的工具和变量做了说明,可为同行者基于ArcGIS Model Builder设计出满足特定任务要求的模型提供参考。     

Modelling of non-point source pollution in a watershed using remote sensing and gis

Assessment of the environmental impact of Non Point Source (NPS) pollutants on a global, regional and localized scale is the key component for achieving sustainability of agriculture as well as preserving the environment. The knowledge and information required to address the problem of assessing the impact of NPS pollutants like Nitrogen (N), Phosphorus (P), etc., on the environment crosses several sub-disciplines like remote sensing, Geographical Information System (GIS), hydrology and soil science. The remote sensing data, by virtue of its potential like synopticity, multi-spectral and multi-temporal capability, computer compatibility, besides providing almost real time information, has enhanced the scope of automation of mapping dynamic elements, such as land use/land cover, degradation profile and computing the priority categorisation of sub-watersheds. The present study demonstrates the application of remote sensing, GIS and distributed parameter model Agricultural Non-Point Source Pollution Model (AGNPS) in the assessment of hazardous non-point source pollution in a watershed. The ARC-INFO GIS and remote sensing provided the input data to support modelling, while the AGNPS model predicted runoff, sediment and pollutant (N and P) transport within a watershed. The integrated system is used to evaluate the sediment pollution in about 2700 ha Karso watershed located in Hazaribagh area of Jharkhand State, India. The predicted values of runoff and sediment yield copared reasonably well with the measured values. It is important to emphasize that this study is not intended to characterise, in an exhaustive manner. Instead, the goal is to illustrate the implications and potential advantages of GIS and remote sensing based Hydrology and Water quality (H/WQ) modelling framework.     

Modelling the current and future spatial distribution of NPP in a Mediterranean watershed

The aim of this study is to use full spatial resolution Envisat MERIS data to drive an ecosystem productivity model for pine forests along the Mediterranean coast of Turkey. The Carnegie, Ames, Stanford Approach (CASA) terrestrial biogeochemical model, designed to simulate the terrestrial carbon cycle using satellite sensor and meteorological data, was used to estimate annual regional fluxes in terrestrial net primary productivity (NPP). At its core this model is based on light-use efficiency, influenced by temperature, rainfall and solar radiation. Present climate data was generated from 50 climate stations within the watershed using co-kriging. Regional scale pseudo-warming data for year 2070 were derived using a Regional Climate Model (RCM) these data were used to downscale the GCM General Circulation Model for the research area as part of an international research project called Impact of Climate Changes on Agricultural Production Systems in Arid Areas (ICCAP). Outputs of climate data can be moderated using the four variables of percent tree cover, land cover, soil texture and NDVI. This study employed 47 MERIS images recorded between March 2003 and September 2005 to derive percent tree cover, land cover and NDVI. Envisat MERIS data hold great potential for estimating NPP with the CASA model because of the appropriateness of both its spatial and its spectral resolution.     

基于社交媒体的城市污染信息探测

了解城市污染状况是治理城市污染的首要环节。社交媒体中包含了能够反映人们对周围环境的感受的数据资料,可以帮助人们更直观地了解城市污染现状。本文以新浪微博为例,提出了从社交媒体中获取城市污染相关数据的方案,设计了基于社交媒体的城市污染信息分类法和可视化方法,在实验部分以北京市为例对本方法的结果进行了分析与讨论。     

模型库系统平台的研究

模型库系统平台是一个独立于具体应用领域，对模型进行分类和维护，支持模型生成、存储、查询、运行和分析应用的软件系统。它是一个模型库系统的开发环境，各个领域的专家和用户都能利用它快速有效地建立其特定领域的模型库。该文提出了模型库系统平台的思想和总体框架，探讨了系统关键技术的实现以及系统的功能，并给出了模型库系统平台在海洋渔业服务领域的应用实例和效果分析。     

一种基于全站扫描的特征点自约束点云变形分析方法

为了对大坝、高层建筑、滑坡区、采空区等危险变形体进行变形观测,针对智能全站仪、GNSS测量、三维激光扫描等变形监测技术无法很好地实现变形特征点和点云的综合变形分析问题,提出了基于全站扫描特征点自约束点云变形分析方法,获取变形体的离散特征点和整体点云变形数据,利用特征点形变矢量求取点云至模型的形变量,从而刻画变形体的整体形变信息。试验结果表明,利用本文所提出的方法能够成功计算出点云至模型的形变量,经统计分析,所有点的形变量真误差的期望值为-0.04 mm,结果精度为1.2 mm。试验结果能够反映变形体的整体形变信息,且具有较高精度。     

汉江中下游农业面源污染动态监测信息系统的建立与初步应用

根据汉江中下游农业面源污染治理决策的需求,应用遥感与GIS一体化的方法,研究设计了汉江中下游农业面源污染动态监测信息系统的结构、功能及数据库的组成,并建立了可运行的汉江中下游农业面源污染动态监测信息系统,在系统支持下可有效地实现汉江中下游农业面源污染动态监测、最佳管理措施的选择以及区域农业面源污染综合治理规划.系统可以为地方政府相关部门决策提供依据,对有效的保护汉江流域水资源环境,控制汉江流域水污染有着重要意义.     

A hierarchical model for estimating methane emission from wetlands using MODIS data and ARIMA modeling

A three-step hierarchical Semi Automated Empirical Methane Emission Model (SEMEM) has been used to estimate methane emission from wetlands and waterlogged areas in India using Moderate Resolution Imagine Spectroradiometer (MODIS) sensor data onboard Terra satellite. Wetland Surface Temperature (WST), methane emission fluxes and wetland extent have been incorporated as parameters in order to model the methane emission. Analysis of monthly MODIS data covering the whole of India from November 2004 to April 2006 was carried out and monthly methane emissions have been estimated. Interpolation techniques were adopted to fill the data gaps due to cloudy conditions during the monsoon period. AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) model has been fitted to estimate the emitted methane for the months of May 2006 to August 2006 using SPSS software.     

热红外遥感用于陡河水库生态环境研究

由航空成象光谱仪热红外图象、红外辐射温度等遥感数据，和环境调查非遥感数据相结合，从水禀不体热污染、悬浮物污染、库区内水草生长对水体散热影响方面的生态环境因素分析，讨论作为唐山市饮用水水源地的陡河水库，其水质如何控制在《地面水环境质量》Ⅲ类水质标准。确保２０００年后唐山市居民有高质量的饮用水。