新疆阿勒泰地区山绵羊死亡率灰色马尔柯夫预测

灰色ＧＭ（１，１）预测与马尔柯夫预测的优点可以相互补充，将两者结合起来对随机性和波动性较大的数据序列进行预测，精度更高。本文采用灰色与马尔柯夫两种预测的组合模型，对新疆阿勒泰地区山绵羊死亡率的时间序列进行了分析，并预测了１９９２的可能死亡率情况，为该地区畜牧业生产发展和防灾减灾提供了科学依据。     

1987—2000年干旱趋势的灰色预测

本文对2000年前的干旱趋势进行了灰色预测。近年来的许多研究表明,将灰色理论应用于灾变预测效果还是较好的。一、季节性干旱趋势预测1、预测方法灾变性预测一般是关于异常值的预测,而又多为异常值出现的时间预测。记S(o)(i)为直接观测的原始序列,可为观测资料中异常     

场时间序列预测方法及其预测能力的试验分析

给出场时间序列预测思想的提出及其理论基础,并在此基础上,给出场时间序列预测理论的思路及方法,并针对一个理想混沌时间序列进行预测能力的试验分析.初步结果表明,场时间序列预测方法可以提高单点时间序列的"遍历性",提高预测精度.     

灰色分析与预测在金华市洪涝预测中的应用

把灰色系统理论应用于气象预报和预测方面,曹鸿兴等同志在这方面作了许多专门的研究,为我们应用这一理论创造了条件。现有的预报方法,一般只能解决当年的长期天气预报,对更长时间的预报,基本上是无能为力。而部分实践证明,灰色分析与预测正好能解决这个难题。所谓灰色系统,是指既含已知信息,又含未知信息的系统,长期(超长期)天气预报正属于这种系统。它的主要思想是把时间序列转化为微分方程,用灰色模型求解灰系数,最后得到灰微分方程的解,即预测方程。用该方法对本市1953年以来汛期(5月到7月上旬)较大洪     

用灰色理论制作许昌秋季降水过程中期预报

利用灰色理论预测方法，把对时间序列通过累加生成和累减生成使灰量白化，并建立相应的冷空气活动微分方程模型，对未来降水过程作出中期预测，１９９３～１９９４年试用和１９９５，１９９６年投入业务使用，效果较好。     

非平稳时间序列的区域预测研究

基于重构状态空间理论和嵌入定理,给出一个新的非平稳场时间序列的区域预测方法。该方法将外强迫因子引入到预测模型中,并且将区域内预测相点的周围相点所对应的空间信息也引入到预测模型中。然后利用该方法对33模Lorenz系统得到的"理想"的非平稳场时间序列进行预测实验分析。结果表明,嵌入外强迫因子可以更好地重构出原来的动力系统,有效地提高非平稳时间序列的预测精度;同时引入空间和外强迫信息可以利用空间数据弥补时间序列长度的不足,从而进一步提高预测精度。     

灰色预测在中期降水过程预报中的应用

1前言中期降水过程预报是中期天气预报的重要项目，目前多采用天气学和动力学方法，准确率不高，对子稍长时间的预报存在难度大、误差大等问题。灰色预测目前已在很多领域得到了广泛的应用，气象领域中的应用主要是在年和月的灾变天气上。本文以灰色GM（1，1）模型[1]为基础，探讨灰色预测在中期降水过程预报中的应用。2灰色GM（1，1）模型设有一时间序列：卜O）心；周一（X“‘（山），X’“（～），。”’（～），…）作数据累加：x’‘’（ti一Zi”‘（tKk一1于是得到新的时间序列（3’‘’（L卜）一《3”’O卜，。’“（LZ），2“…     

灰色气象干涉因子GM（1,1）耦合模型的应用

采用灰色ＧＭ（１，１）模型与气象干涉因子双重筛选逐步回归模型综合构成的灰色气象干涉因子ＧＭ（１，１）耦合模型，对川西阿坝州１９７７－１９９４年牲畜死亡率的时间序列进行了分析，并对当地和相邻的青海果洛州１９９３－１９９４年的牲畜死亡率进行预测检验，取得了令人满意的结果。     

基于慢特征分析的哈尔滨市气温预测研究

慢特征分析方法(Slow Feature Analysis,SFA)是从已知的非平稳时间序列中提取缓变信息的有效方法。本文首先通过Logistic非平稳时间序列模型对SFA方法提取慢特征信息的能力进行了检验,然后以哈尔滨市为黑龙江省代表站,对月气温距平序列进行慢特征信号提取及预测研究。结果表明:慢特征分析方法可以有效地提取哈尔滨市气温距平序列中的慢特征信号。提取的慢特征信号能够反映原序列的变化趋势、极值等信息。拟合和预测试验表明,与平稳性模型相比,引入SFA信号后的气温预测模型可以在一定程度上提高预测能力,改善预测效果。对近48个月独立样本预测也得到相同结论。     

灰色系统理论在长期天气预报中的应用

本文应用灰色系统理论的建模方法和和回归分析方法设计出PC——1500、IBM二种计算机的GM(1,1)和三种回归拟合方程的预测处理系统。然后分别模拟我区八大站的秋季寒露风、春季低温阴雨结束期,春季(2—4月)、汛期(5—9月)的月降水和秋季(10—11月)雨量及南宁的冬季菠萝低温的时间序列的灰色动态(GM)长期预测模型及其回归拟合方程。通过一年的试用,预测的结果是满意的。     

基于残差周期修正的辽宁省粮食产量灰色预测

基于1971-2005年辽宁省主要粮食作物水稻和玉米的全区平均单产资料,根据产量数据的多周期和波动性特点,采用周期修正残差值方法,构建了辽宁省粮食产量灰色预测模型,采用正弦曲线拟合残差序列,对模型的残差进行周期修正,预测精度提高。结果表明：预测“十二五”期间,辽宁省水稻在2013年以后出现小幅度下降,而单产绝对值仍处于...     

灰色时变参数模型及其对气候预报的应用

本文提出关于灰色系统预报的一种新模型，并应用该模型对蒙自5月雨量进行了预报。结果表明:灰色时变参数模型的预报准确性与其他几类模型相比有显著提高。     

基于残差周期修正的辽宁省粮食产量灰色预测

基于1971—2005年辽宁省主要粮食作物水稻和玉米的全区平均单产资料,根据产量数据的多周期和波动性特点,采用周期修正残差值方法,构建了辽宁省粮食产量灰色预测模型,采用正弦曲线拟合残差序列,对模型的残差进行周期修正,预测精度提高。结果表明：预测＂十二五＂期间,辽宁省水稻在2013年以后出现小幅度下降,而单产绝对值仍处于一个相对较高的水平。玉米单产至2014年呈持续增产趋势,2015年略有下降,单产波动幅度较小。以2006—2009年实际产量数据对模型进行检验,效果较好。水稻单产预测模型精度为一级,玉米单产预测模型精度为二级。该模型对于大灾年份的粮食产量预测精度较差,但可反映其趋势。     

灰色系统理论在绵阳市作物病虫害预测中的应用

作物病虫害的综合管理是一个多因素的复杂系统,针对这一特点,本文全面阐述了灰色系统模型的建立与预测方法,建立了作物病虫害测报中的GM（1,1）模型,测报准确性较高,模型模拟检验精度达到I级水平,发展系数〈0．3,可用于该地区作物病虫害作中长期预测。     

灰色系统理论在绵阳市作物病虫害预测中的应用

作物病虫害的综合管理是一个多因素的复杂系统,针对这一特点,本文全面阐述了灰色系统模型的建立与预测方法,建立了作物病虫害测报中的GM (1,1)模型,测报准确性较高,模型模拟检验精度达到I级水平,发展系数<0.3,可用于该地区作物病虫害作中长期预测。      

GM(1, 1)模型的建模条件

GM(1,1)模型是灰色系统理论的核心预测模型,对GM(1,1)模型的建模条件进行研究是提高模拟精度的基础.采用理论证明和数值算例相结合的方法对GM(1,1)模型的建模条件进行研究,拓展了经典灰色预测模型的级比判定条件.结果表明:当原始序列的累加序列值都相等时,发展系数不存在;提高原始序列光滑度不是提高模拟精度的充分条件.     

An assessment of the potential impact of climate change on rice farmers and markets in Bangladesh

Bangladesh, the sixth largest rice producer in the world, has been identified as high risk from the effects of climate change. Many of the adverse impacts of climate change such as land inundation and changes in weather patterns and CO₂ levels will impact the agricultural sector. This study develops a partial-equilibrium multi-regional farm household model of Bangladesh rice and non-rice agricultural markets to quantify the impacts of climate change on consumption, production, prices, and farmers’ welfare. The model is calibrated to the Bangladesh rice market using Household Income and Expenditure Survey data. The model is simulated to analyze the impact of land reduction and productivity decline resulting from climate change. The results show that the decline in production in the coastal and northern regions offsets the production increase in the central and eastern regions, and the simulation predicts that total rice production for Bangladesh falls by about 2%. As total rice consumption falls and imports rise, the net effect leads to a rise in the rice price by 5.71% and a decline in farmers’ welfare. Sensitivity analysis shows that more- (less-) effective abatement technology could play a key role in mitigating (exacerbating) the price and welfare effects. The model predicts that many farmers in regions directly impacted by climate change could leave farming in search of off-farm work. Thus, the government can ease this transition by promoting urban development to provide more job options and technical training for farmers.     

基于高分卫星的一季稻面积遥感估算

高分一号卫星(GF-1)是中国高分辨率对地观测系统中的重要成员之一,可以提供高空间分辨率的对地观测信息。本文以合肥市为研究范围,根据物候历选择2017年5月下旬和8月上旬的两个时相GF-1影像为研究资料,利用增强型植被指数(EVI)为监测判别指标,并以一季稻成熟期的蓝移现象作为辅助判别条件,构建了种植面积遥感估算模型。结果表明:通过对比验证模型,发现用统计调查数据来验证遥感估算结果的精度为93.2%,用混淆矩阵法来验证的精度和Kappa系数分别为83.7%和0.84。验证精度表明本文构建的遥感估算模型是合理可行的,为安徽省及合肥地区一季稻信息提取和估算提供参考。     

A Length Scale Defining Partially-Resolved Boundary-Layer Turbulence Simulations

Numerical weather prediction (NWP) model forecasts at horizontal grid lengths in the range of 100 m to 1 km are now possible. Within this range of grid lengths, the convective boundary layer (CBL) is partially resolved and thus in the so-called ‘grey zone’. For simulations in the grey zone, numerical dissipation sources from both the advection scheme and the subgrid model are likely to be significant. Until now, these effects have not been incorporated fully into our understanding of the grey zone. In order to quantify these effects, a dissipation length scale is defined based on the second moment of the turbulent kinetic energy (TKE) spectrum. An ensemble of simulations of a CBL are performed using a large-eddy model across the grey-zone resolutions and for a range of subgrid model, advection scheme and vertical grid configurations. The dissipation length scale distinguishes the effects of the different model configurations in the grey zone. In the middle of the boundary layer, the resolved TKE is strongly controlled by the numerical dissipation. This leads to a similarity law for the resolved TKE in the grey zone using the dissipation length scale. A new definition of the grey zone emerges where the inversion depth and dissipation length scale are the same size. This contrasts with the typical definition using the horizontal grid length. At the inversion, however, the variation of the dissipation length scale with grid length is less predictable, reflecting significant challenges for modelling entrainment in the grey zone. The dissipation length scale is thus a simple diagnostic to aid both NWP and large-eddy modellers in understanding the grey zone.     

2006年6月28日河南省强对流天气过程分析

利用濮阳、三门峡新一代天气雷达产品及云图、自动站等资料,分析了2006年6月28日河南省强对流天气过程.结果表明:濮阳新一代天气雷达基本反射率明显特征为弓形带状回波,对应径向速度上为一条明显的辐合线,强降水回波带和此中尺度辐合线位置吻合;三门峡新一代天气雷达显示,洛宁冰雹的组合反射率达65dBz,回波顶高达14～17 km,垂直液态含水量达55～65 kg·m-2,径向速度产品显示有中尺度气旋,以上特征早于降雹30 min左右出现.