多变量状态空间预报法在旬雨量预报中的应用

结合单个时间序列构造状态空间进行预报和传统研究中多要素分析的思路，建立一种客观的综合多要素的状态空间预报法，应用于旬雨量预报。结果表明:考虑雨量和气温的多变量状态空间比仅考虑雨量序列具有更好的预报性能——437对值的预报相关提高5%，显示了多变量状态空间预报的可行性和潜力。     

郁南县4月份“反盖帽”大到暴雨预报模式的天气背景分析

从单站温、压、湿变化曲线和单站要素综合时间剖面图分析人手,建立了相关的预报方法和工具.实际应用表明郁南县反盖帽大到暴雨预报模式作为这样的一种工具,4月份大到暴雨的预报有高达60％的准确率,只是从单站要素综合时间剖面图的角度去预报大到暴雨过程,这忽略了内在的天气形势.通过分析1975～2010年符合该预报模式个例的历史天...     

淮北雨季的中长期预报

本文利用24年亚欧500hPa候、旬平均环流、太平洋海温及15年波谱资料,从中长期预报的需要出发,普查淮北雨季各预报量与前期平均环流或距平值的相关关系,找出影响的关键候旬。再分析关键侯旬的主要影响系统和关键地区,以及雨季的波谱特征等。采用逐步判别、逐步回归等方法,从定性、定量方面进行分析探讨,对雨季的开始、结束时间及雨季降水量级的预报,分别建立回归预报方程,基本解决淮北雨季各预报量的预报问题。近三年的应用实践较满意。     

用500hPa月平均环流图作黔江地区伏旱系列预报

利用北半球３月５００ｈＰａ月平均图极涡强弱及其动向，寻找其与黔江地区估主旱规律的关系，并从中挑选出关系密切的因子，建立一套伏旱系列的预报工具。     

关于建立单站天气预报工具的作法

为了加强天气预报业务建设,提高天气预报准确率,搞好预报服务工作,全站同志在党支部的领导下,以毛主席的哲学思想为武器,发扬大干快变的革命精神,立足本站,突出重点,有机结合,综合运用,建立了一套长、中、短期相结合的预报工具和方法,在预报服务工作中,收到了较好的效果。我们的作法是:一、立足本站,建立一套综合分析的预报基本工具毛主席教导我们:“世界上的事情是复杂的,是由各方面的因素决定的。看问题要从各方面去看,不能     

杭州地区梅汛期暴雨地县结合预报方法初探

本文以大范围的形势场和天气尺度的影响系统与单站要素随时间的变化进行有机结合,建立预报工具,加强上下信息传送,这是提高暴雨的预报准确率的一个途径。     

广州中尺度模式局地要素预报性能分析

该文简要介绍了华南中尺度模式的地表要素的预报诊断方案, 站点要素时间序列预报情况.用适合站点要素时间序列预报的检验方法, 检验并分析了各要素时间序列预报的性能.表明该中尺度模式的地表要素时间序列预报方案是有效的, 预报具有较高的准确性和应用价值.     

冬半年我国旬平均温度距平客观预报

将５００ｈＰａ候平均高度、８５０ｈＰａ候平均气温和海平面气压３个常规气象场进行车贝雪夫展开,以更好地表征各场的主要特征,并浓缩了资料量。以车贝雪夫展开系数和前期基础温度作为预报因子,建立了冬半年全国４０个站点的旬平均气温距平的客观预报方程。结果表明,这种预报方法在冬半年的温度业务预报中有较好的参考价值,并讨论了各层要素与冬半年温度的相关性。     

基于全场信息的数值预报产品释用方法研究

对于短期气候时间尺度预报来说, 短期内尚无有效方法提高数值预报产品精度, 建立一种能综合有效利用全场信息的非线性释用方法, 通过统计释用提高短期气候的预报准确率, 是一条可行的途径。通过CCA-BP法建立的典型因子, 可以代表因子场与站点预报要素之间的大部分协方差关系, 使因子与站点要素相关性大为提高, 进而通过神经网络技术 (BPNN) 建立非线性预报模型, 实现上述目标。以平潭、福州站10月旬平均温度、降水距平百分率预报为例, 分别使用CCA-BP-BPNN模型和插值模型对1983-2001年资料建立预报方程, 对2002-2005年的试报结果表明:解释预报对数值预报产品做了较大修正,使预报产品具有一定的使用意义及参考价值。从各项评价指标来看,CCA-BP-BPNN模型优于插值模型。该方法为提高短期气候数值预报产品的释用精度提供了一个值得参考的途径。     

地级对上级预报补充订正方法和技术流程

本文在客观分析我国地市级预报业务发展情况的前提下，在建立规模较大的历史天气图、地面要素、数值预报产品库的基础上，设计一套集多种预报方法于一体的天气预报技术流程。其中各子系统设计均考虑到资料库归并、方法多样、模式客观、补充灵活、为在新的预报流程下，实现由主观预报向客观预报转变和多方位释用数值预报产品提供了新的思路。     

T63 月延伸预报在西南区域短期气候预测中的应用研究

利用国家气候中心1996、1997年1~12月T63模式所作的500 hPa　70次月延伸预报产品和1966~1996年ECMWF的500 hPa旬平均高度场以及西南区域月气温和月雨量场资料,建立了用T63动力产品预测西南区域月要素场的一种完全预报（PP）的动力-统计关系。并对西南区域1996年2月至1998年1月逐月气温和降水进行了预报试验。结果表明,这种利用动力延伸集合预报产品制作西南区域月要素场预报的动力与统计相结合的释用方法具有明显的预报能力。     

内蒙古森林、草原火险等级中期预报方法研究

在对多年防火预报工作总结和全面系统分析内蒙古自治区森林、草原火灾时空分布、周期变化、影响因子的基础上，研究开发了内蒙古东北部森林、草原中期火险等级预报系统。利用相关分析的方法，发现旬降水量、旬平均温度距平、降水连续偏少旬数、温度连续偏高旬数、植被长势和土壤墒情等气象因子与火灾次数存在着密切的关系。利用权重系数法确定各因子的权重系数．建立预报方程．通过回代检验和预测试验，证明预报模式准确率较高。     

陇南地区气象旬(月)报译报程序简介

每月三旬的旬(月)报翻译和列表,要占用预报人员相当一部分时间。为了节省时间,减少人工译报中出现的不必要差错。我们编制了一套在 APPLE-Ⅱ微机上实现的 BASIC程序。本程序采用中文系统,资料(原始电码)和因子均采用人机对话形式输入,操作简单易行,旨在最大限度地适应一切工作人     

多时次多尺度波谱相似预报风要素

利用1975～2004年500hPa高度和850hPa温度格点场的历史资料,分别计算出不同纬度带的超长波和长波合成波,以此作为风要素预报的基本资料。根据谐波分析原理,结合相似系数法和相似距离法建立一套多时次、多尺度波谱相似预报模型,并提出相似离度概念。经过近两年的运行试验,该预报模型运行稳定,检验结果表明,对于由风压定律制约的风要素预报具有较大的参考作用,在大尺度天气形势控制下,与当地地形、地貌结合形成的风要素预报不失为一种简便易行的风向风速预报方法。利用多时次多尺度动态相似法制作风要素预报既考虑了物理量场不同尺度的空间相似,又考虑了连续时间的过程相似,因此这对中期天气过程的预报是有意义的。     

试用B模式旬报的距平场作旬平均气温预报

中央气象台每年1—4月和10—12月间传真发布的旬平均气温距平预报图,已成为地方气象台站制作旬均气溫预报的一个重要参考工具。以此,我们制作了一个小规模的准MOS方法,得到了比较好的预报效果。     

中期旬要素业务客观预报方法

中期预报的内容,特別是旬雨量、雨日和温度,深受工农业与其它行业的重视。我们利用欧洲中心播发的500百帕72、96、120、144小时高度形势场预告等资料,用完全预报法开展“中期天气业务预报系统”的研究试验,对旬要素进行客观化,定量化预报,从1987年3月起将预报结果向各市台广播,收到一定的效果。本文以3月中旬的预报为例,简介如后。     

我站暴雨预报的方法和指标

为了建立图资群结合的暴雨预报工具,我们曾走过曲折的道路。据我们的经验,这方面有两条路子可走。一是先以群众经验为线索,用本站要素建立指标,再用指标站的资料建立天气形势方面的指标,然后把这两种指标组合为一套综合的指标。另一种办法是:在建立了本站要素指标后,依据这些指标的个例,找出有无大一暴雨的天气形势特征,建立消空指标。据我们的体会,这两种办法各有利弊,最好结合起来使用。     

农学模式在冬小麦产量动态预报中的应用

根据冬小麦理论产量由单位面积有效茎、穗粒数和千粒重求积的农学原理,结合冬小麦生长季气温、日照和水分适宜度的计算模型,在河南省选择5个代表站点,利用1995-2013年冬小麦生长季的逐旬气象要素,构建了气温、日照、降水和土壤水分适宜度序列,分别建立了各代表站点产量要素的变化率或距平百分率的动态预报模型。结果表明:有效茎与气象条件的直接相关性不显著,但株成穗数的变化率与气温和水分适宜度的相关性较好,千粒重距平与土壤水分适宜度的相关性显著,穗粒数与气象因子适宜度的相关性小。除穗粒数变化率预报模型外,构建的株成穗数变化率及千粒重距平的动态预报模型显著性水平均较高。模型可从4月1日起,逐旬预报各产量要素值,各代表站点对株成穗数、穗粒数和千粒重的预报回代检验平均准确率分别为80.4%、88.5%和94.0%,5月上旬以后对理论产量的预报平均准确率为93.3%。利用2014年资料进行外推检验,对穗粒数和千粒重的预报准确率均在92.0%以上。因此基于主要气候因子适宜度与农学模式相结合的方法,可实现产量动态预报,预报准确率基本满足业务服务需求,但模型对产量的丰歉趋势预报准确率仍相对较低。     

四川省森林火险预报系统

四川省森林火险预报系统是用VB6.0语言编写,采用多因子线性回归统计方法建立的一套森林火险等级预报业务系统;本系统通用性强、功能齐全,为预报员提供了一套较完备的火险等级预报工具,同时实现了等值线这一科学计算可视化表现方式,摆脱了对专业绘图软件的依赖。     

四川省森林火险预报系统

四川省森林火险预报系统是用VB6.0语言编写,采用多因子线性回归统计方法建立的一套森林火险等级预报业务系统;本系统通用性强、功能齐全,为预报员提供了一套较完备的火险等级预报工具,同时实现了等值线这一科学计算可视化表现方式,摆脱了对专业绘图软件的依赖.