GIS空间数据质量控制的抗差拟合推估法

拟合推估法可用于拟合系统误差,削弱随机误差的影响,提高空间数据质量.与正常拟合推估法不同,提出了一种抗差拟合推估法以控制GIS空间数据的系统误差和异常误差的影响.在此基础上,提出了对剩余残差再拟合的思想,从而对拟合推估剩余系统误差进行控制.利用该方法,一方面可以有效地抵制系统误差的影响,另一方面又可以较好地遏制异常误差的污染.此外,对因协方差函数误差导致的信号估计偏差,也具有一定的补偿能力.最后通过实际计算与分析验证了该方法的有效性.     

地图数字化误差纠正的拟合推估法

在拟合推估的基础上,提出了对残差进行再拟合,从而较有效地遏制了系统误差的影响,提高了空间数据的质量。通过对实例的计算与分析,证明了该方法在提高空间数据质量的有效性。     

协方差推估在高程异常拟合中的应用

协方差推估把待定参数看作随机变量,从这一思想出发,提出将协方差推估应用于高程异常拟合,通过对兖州矿某测区GPS实测数据的处理、分析,得到较为精确的拟合结果,验证了协方差推估应用于高程异常拟合的实用性、正确性。     

应用拟合推估法建立我国大陆地壳水平运动速度场的研究

从随机信号协方差函数的建立着手,采用"地壳运动观测网络工程"直到2008年的观测数据获得的实测速度作为信号协方差函数的观测数据,建立与实测速度的拟合程度较高的协方差函数,将欧拉矢量模型作为地壳运动的趋势项模型,将局部变化信息作为信号项模型,采用趋势变化与随机变化相结合的拟合推估法建立中国大陆水平运动模型,提高中国大陆地壳水平运动速度场的计算精度。     

GIS空间数据质量的评价

对GIS空间数据的质量作了系统的分析，提出了评价GIS空间数据所涉及的内容，具体的方法，对地图扫描数字化数据的坐标误差进行了分布检验，得出其误差服从正态分布的结论。     

GIS空间数据质量的评价

对GIS空间数据的质量作了系统的分析,提出了评价GIS空间数据所涉及的内容、具体的方法;对地图扫描数字化数据的坐标误差进行了分布检验,得出其误差服从正态分布的结论.     

基于Helmert方差分量估计的拟合推估法及其在地图数字化误差纠正中的应用

应用拟合推估法纠正扫描获得的数字化地图的变形时,会遇到调整观测噪声与信号之间权比问题的困扰。提出一种基于Helmert方差分量估计的拟合推估算法,可以通过Helmert方差分量估计合理调整权比,保证残差分配的合理性,从而达到有效的改善空间数据质量的目标。最后通过实际计算与分析,验证上述算法的有效性。     

基于各向异性的自适应拟合推估及其在缺失数据拟合中的应用

随机信号协方差函数的拟合和确定是拟合推估的关键。在常规拟合推估方法中, 通常认为随机信号具有各向同性, 而事实上各向异性现象却更为普遍。另外, 在拟合过程中, 很难保证信号协方差与观测噪声协方差的先验方差因子一致。基于此, 本文提出了基于变异函数的各向异性自适应拟合推估方法, 并将其应用于InSAR监测缺失数据的拟合。     

GIS空间数据的统计质量控制模型

本文讨论了一个用于分析ＧＩＳ中数据误差的简单统计模型，该模型还不是一项实用技术，只是今后长期研究的起点，以数字化过程为出发点建立了一个ＡＲＩＭＡ模型，并论述了必须利用完全的，可计算型的统计质量模型来分析问题的复杂性和范围。     

抗差自适应拟合推估技术在似大地水准面拟合中的应用

拟合推估法用于似大地水准面拟合时会遇到观测噪声和信号之间权比的不协调,导致观测权阵和信号向量的权矩阵比例不合理,将直接影响固定效应参数和随机信号参数的估值。当观测值含有粗差时,会使结果严重扭曲。基于此,文中将抗差Helmert方差分量估计用于似大地水准面拟合中,可自适应调整观测噪声与信号之间的权比,同时又可抵御粗差的影响。采用某山区的实测数据进行试算,外符合检验结果表明:采用自适应拟合推估法构建的似大地水准面外符合精度较正常拟合推估方法提高1cm多,且解较稳定。同时,抗差自适应拟合推估不仅有效抵御粗差的影响,而且可以调整二者权比,结果更加合理。     

浅谈空间数据库建库时空间数据的质量控制

主要探讨从空间数据位置精度、属性精度、时间精度、数据完整性、逻辑一致性、数据安全性和数据情况说明等方面对数据质量进行全面控制,目的是建立一个质量可靠的空间数据库。     

基于特征的GIS空间数据质量控制的探讨

空间数据是GIS的基础内容,数据的质量控制是GIS生存和发展的保证。本文就GIS与其它信息系统的不同点,从空间数据的内容与基本特征出发,分析了空间数据的质量标准,提出了按其三个基本特征的范畴实施质量控制,并对空间数据进行了质量评价,从而达到了GIS空间数据质量控制的目的。     

GIS空间数据质量检查自动化的实践

为保证GIS空间数据表达的准确度、精度,数据组织的完整性、规范性、统一性,数据应用的可行性等,必须对数据进行质量检查。对GIS空间数据误差来源、检查方法、检查流程进行探讨,并开发了数据质量检查模块,对实验数据进行了质量检查,实验结果表明数据质量检查方法可行。     

直角与直线元素数字化的数据处理

结合地图数字化为GIS采集空间数据的工作实际,对直角、直线数字化的数据处理的平差模型以及相应的精度评定方法进行了研究。作者认为,通过平差和评定精度,可以提高数字化的精度,并有助于实现对GIS数据采集的质量控制。     

GIS空间数据不确定性与质量控制的研究现状

GIS空间数据不确定性和质量控制的研究是GIS基础理论问题研究中的一个重要内容。文中具体介绍了对该问题研究的几个阶段，对目前这一理论问题的研究现状作了简要介绍，并对GIS数据质量控制的策略提出一些看法。     

对空间数据不确定性研究的思考

对GIS中空间数据不确定性研究中存在的问题进行思考后提出了5点建议。主要包括:1)要区分GIS中确定性目标和不确定性目标;2)要区分用离散点逼近曲线/曲面的逼近误差和离散点自身量测误差及其传播;3)要研究GIS中的几何不确定性,更要重视研究属性和时态不确定性;4)要研究空间数据质量,更要研究空间信息服务的质量;5)空间数据不确定性研究要努力向实际应用转化。     

对空间数据不确定性研究的思考

对GIS中空间数据不确定性研究中存在的问题进行思考后提出了5点建议.主要包括:1) 要区分GIS中确定性目标和不确定性目标;2) 要区分用离散点逼近曲线/曲面的逼近误差和离散点自身量测误差及其传播;3) 要研究GIS中的几何不确定性,更要重视研究属性和时态不确定性;4) 要研究空间数据质量,更要研究空间信息服务的质量;5) 空间数据不确定性研究要努力向实际应用转化.