利用多重批处理收发“121”天气预报

介绍了采用批处理程序把日常业务所需的指导预报、显示指导预报、文本编辑、发“121”天气预报多个信息连接 ,合并执行使之操作简捷的办法。     

指导预报检验与订正方法研究

针对中央气象台、山西省气象台下发的2010年精细化城镇指导预报进行准确率、空报率、漏报率检验,发现:中央台降水指导预报的准确率低于省台指导预报,气温指导预报的准确率高于省台指导预报,建立以省台降水指导预报、中央台气温指导预报为基础的地市级预报业务订正流程。分析省台降水指导预报空报漏报原因,结合本地天气形势及地形特点,建立降水、气温及灾害性天气预报指标,并对历史资料进行反查。采用条件概率,将消空率≥80%的预报指标作为消空指标,将预报准确率≥90%的预报指标作为补漏指标,对指导预报建立消空、补漏预报方法,提高市级订正预报准确率。     

辽宁省分县指导预报评定检验系统

辽宁省分县指导预报评定检验系统是根据业务工作需要,以"辽宁省气象台中短期指导预报天气预报质量检验办法"为评分标准,使用VB语言为工具,应用分县指导预报及每日实况等基础资料开发研制的。系统实现了54个县站24—168 h的降水、温度等指导预报产品以及实况资料的自动入库、评定功能;建立了辽宁省指导预报评分统计平台,实现了对全省中短期指导预报产品按不同的预报项目、预报时段和预报区域的评定检验功能,基本实现了指导预报评分的标准统一化、操作简单化、报表规范化及评分自动化。通过对指导产品分站、分区和分时效的预报结果检验,可找出天气预报的薄弱环节,提高指导预报的水平,为各级台站提供具有一定可信度的指导预报产品具有重要的意义,有利于提高指导预报准确率及各市县级台站对指导预报的有效使用及评价。     

浙江省市短期天气预报质量实时评分系统

本系统以《浙江省短期天气预报质量评定办法（试行）》（气业函[2003]24号文）为评分标准,采用C#、VBScfipt、SQL数据库、WEB等技术,应用全省67站城镇预报、省台67站指导预报及每日实况等基础资料开发研制的。系统实现了预报产品和实况资料的自动人库、预报质量评定等功能;建立了浙江省省台指导预报及地市城镇预报质量评分系统平台,实现了对全省短期指导预报和城镇预报产品按不同的预报项目、预报时段和预报区域的评定检验功能,基本实现了指导预报评分的标准统一化、操作简单化、报表规范化及评分自动化。通过对指导产品分站、分区和分时效的预报结果检验,可找出天气预报的薄弱环节,提高指导预报的水平,为各级台站提供具有一定可信度的指导预报产品具有重要的意义,有利于提高指导预报准确率及各市县级台站对指导预报的有效使用及评价。     

发展指导预报 推动台站业务技术体制改革(摘要)

我局从1985年起发布指导预报.几年来,指导预报从中长期发展到短期、短时,从公众发展到专业,从天气发展到农气,形成一个包括长、中、短、短时、专业和农气在内的、完整的指导预报业务技术体系.通过指导预报,推动了台站业务技术体制改革.目前,台站分工明确:市台承担研制和发布指导预报任务;县站以转发指导预     

国家常规天气要素指导预报效果分析

通过对国家级常规天气要素指导矛预报产品的预报效果检验,客观反了我国目前指导预报产品的水平,为下级台站利用、订正上级指导预报产品提供客供依据。     

省台MOS指导预报产品在县站的应用效果检验

通过对比分析省级指导预报与县级订正预报产品，检验了2001年省级指导预报产品在县站的应用效果，说明县级临近订正预报可以进一步提高预报水平及预报逐级指导的必要性。     

短期预报报文和旗县指导预报产品自动处理系统

短期预报报文和旗县指导预报产品自动处理系统是集预报报文和旗县指导预报的生成、报文上传、指导产品入库和查询于一体的应用软件。它自动化程度高，操作简单、界面简洁友好、运行稳定，大大地提高了预报员的工作效率，十分适合地市级台站预报使用。     

许昌市区域性暴雨集成预报系统

以新的预报流程和预报技术路线为指导,使用省台指导预报和数值预报产品等资料,通过专家系统、MOS、完全预报等预报方法,分别建立许昌市区域性暴雨预报诊断模型,在此基础上,使用VB 6.0语言编程,建立许昌市区域性暴雨集成预报系统.     

省级指导预报体系框架建设的基本思路和建议

在分析现行的预报逐级指导和省市县各级气象台(站)的优势与薄弱环节基础上，为 提高预报指导能力和解释应用能力，确定了省级指导预报产品的形式和内容；提出了逐级指 导技术体制和省市县分工合作、产品共享、减轻劳动强度、提高预报指导效率的方案。     

许昌市区域性暴雨集成预报系统

以新的预报流程和预报技术路线为指导，使用省台指导预报和数值预报产品等资料，通过专家系统、MOS、完全预报等预报方法，分别建立许昌市区域性暴雨预报诊断模型，在此基础上，使用VB6．0语言编程，建立许昌市区域性暴雨集成预报系统。     

5.23-24特大暴雨天气过程预报失误分析

2009年5月23～24日台山出现特大暴雨降水过程,降水量级预报失误较大.在分析环流背景、数值预报、物理诊断场、实况资料和各级指导预报的基础上,阐述当时的预报思路,指出数值预报产品和指导预报雨量量级偏小是这次预报失误的原因,实况资料可以订正数值预报的偏差.     

扬州市常规天气MOS指导预报系统

一、引言 随着预报业务体制改革的不断深入,市级气象台除了制作所在市的市区天气预报外,还要对下属县站提供指导预报。实现市对县的指导预报必须解决两个问题,一是提供的指导预报要具有较高的准确率;二是指     

黑龙江省智能网格客观预报方法评估

利用多模式集成,在黑龙江省建立智能网格客观预报方法(HEMN)。通过与指导预报检验结果对比评估发现:HEMN降水的准确率较高,但较指导预报差;温度的准确率较差,但较指导预报好,最高气温参考较指导价值更高;指导预报较HEMN预报结果稳定性更高,但二者均存在着平原好于山地,低纬度好于高纬度的特点。总体来看,HEMN结果在黑龙江省智能网格要素预报中有一定的参考价值。     

ECMWF细网格要素预报场在乌鲁木齐米东区的预报性能检验

利用升级后的ECMWF细网格模式2m温度、大尺度降水量(LSP)、累积降水量(TP)及850hPa风速等气象要素预报场,采用客观分析和统计学方法,对2015年2月至2017年1月乌鲁木齐米东区气温、降水及风速进行检验分析。结果表明:2m温度场对于米东区最高、最低气温有较好的预报能力,最高、最低气温年均准确率ECMWF细网格模式产品均高于中央气象台指导预报产品,分别达69.1%和73.8%。细网格和中央气象台指导预报的晴雨准确率均接近或超过80%,对降水天气预报有较好的参考价值;降水分级检验上看,ECMWF细网格和中央指导预报准确率均不太高;对于降雨天气,细网格的预报能力略高于指导预报;对于降雪天气,指导预报对小雪和大雪的预报准确率高于细网格;ECMWF细网格850hPa风速产品与实况风速有较好的相关性,对逐日风的预报有较好地指示意义。     

中央台精细化温度指导预报产品在齐齐哈尔市的检验

对国家气象中心2013年10-12月下发的精细化温度指导预报产品在齐齐哈尔市地区的平均绝对误差和分级预报准确率进行了检验分析,结果发现:总体上,最低温度预报好于最高温度预报,西南部地区好于东北部地区,预报误差最大出现在11月份的较强降温期间;预报质量最好的月份为10月。经过简单订正发现,最低温度指导预报产品可以作为齐齐哈尔市温度预报的主要参考依据,而最高温度指导预报产品的预报准确率需要进一步订正。     

SCMOC温度精细化对黑龙江省温度预报的订正分析

本文将中国气象局下发的2014年SCMOC温度指导预报的08时预报场及对应的实况场资料进行数据处理,得到黑龙江省82站的温度指导预报和实况资料(部分站点的部分时次数据缺测,缺测数据按9999输出)。将全省82站的温度指导预报的最高最低气温分别与实况做差值处理,得到预报偏差,分析全省各站预报偏差分布规律发现:SCMOC温度指导预报在夏季预报较准确;春秋季节在不同的天气形势下有较稳定的误差;冬季预报效力最不稳定。     

最佳数值预报模式选取与订正系统设计——温度集成预报系统

本文依据国家指导预报产品,山西省MOS预报以及MM5数值预报产品,对山西省的温度预报进行集成,通过3种客观预报方法的前期准确率对比,建立数学模型,从而产生一种新的客观预报方法。系统对3种数值预报产品进行了集成,建立了一个统一的预报指导产品分析、对比平台,为省台预报员提供一种客观的温度预报参考手段。     

浅谈旗(县)温度指导预报的检验与订正

通过对2006—2007年温度指导预报和订正预报的检验分析,可以看出订正预报准确率有所提高,精细化程度有所提高,实行订正预报很有必要,订正公式为:T预报值=T指导预报值-T订正值。     

基于CUACE模式的合肥地区空气质量预报效果检验

为了检验CUACE模式指导产品在合肥地区的预报性能,本文利用合肥地区PM_(2.5)、PM_(10)、O_3监测资料对中国气象局下发的2014年3月至2015年2月合肥地区空气质量CUACE模式指导产品的预报效果进行了检验。结果表明:2014年3月至2015年2月合肥地区CUACE模式指导产品AQI和PM2.5浓度的预报值接近实测值,PM_(10)浓度预报值略小于实测值,O_3浓度的预报值明显偏大,但O_3浓度的预报值与实测值相关性最好,AQI、PM_(2.5)浓度和PM_(10)浓度预报值与实测值之间的相关系数均为0.3—0.4。实测空气质量等级为良时,CUACE模式空气质量等级预报的TS评分最高,漏报率和空报率最小;实测首要污染物为PM_(2.5)时,CUACE模式首要污染预报TS评分最高,漏报率和空报率最小。CUACE模式的预报性能并未随预报时效的延长而降低,CUACE模式指导产品总体预报效果较好,可为合肥市空气质量预报提供指导。