模式识别之重心法则及其在地图制图中运用一例

本文提出了比最大隶属度法则使用更广泛的重心法则。在模式识别中,此法则使用方便且利用了模糊子集的全部信息,因此比前者更精确。最后给出的实例证明了这点。     

遥感影像直觉模糊集分割法

针对传统模糊聚类算法在影像分割中忽略影像成像过程带来的光谱测度不确定性及聚类过程中像素类属非隶属性的问题,本文提出了一种基于直觉模糊集的遥感影像分割算法。首先,设计直觉模糊发生器,并通过最大熵法分析影像光谱测度不确定性,求解波段指数以将遥感影像转化为直觉模糊集,从而对影像的光谱测度不确定性进行建模。然后,在聚类过程中同时考虑像素类属隶属度和像素类属非隶属度,结合直觉模糊集间距离定义目标函数,提高算法对类属模糊信息的处理能力,实现遥感影像的精准分割。最后,分别利用本文算法和比较算法对模拟影像和真彩色遥感影像进行分割试验。分割结果的定性、定量评价表明,本文算法能够更好地处理影像本身和聚类过程中的不确定性,获得更高精度的影像分割结果。     

短程光电测距高程导线最佳工作状态的确定

本文通过对光电测距三角高程导线误差来源模糊性分析,按模糊集原理把常用的数理统计原理扩展为集值映射,并按最大隶属原则从实测数据中总结出了光电测距三角高程导线的最佳工作状态和最优工作边长范围。     

结合隶属度空间约束的模糊聚类图像分割

针对传统模糊聚类分割方法未考虑邻域像素隶属度空间关系的问题,该文提出了一种结合隶属度空间约束的模糊聚类图像分割方法。采用邻域之间的空间约束来限制隶属度值,解决同质区域中可能出现的噪声问题,从而提高分割精度。分别对模拟图像和彩色图像进行分割实验,并与未结合隶属度空间约束的分割结果进行对比分析。实验表明,此方法实现了对隶属度的空间约束,验证了本文算法的有效性。     

DLG数据模糊综合评判隶属度函数的确定

由于DLG数据的质量内涵、评价指标和评价方法等原因,质量实际上具有模糊属性。模糊综合评价方法,受样本的局限较少,可有效避免由于样本点选择的不同导致同一产品的质量评价等级不同的结论。作为评判因子精度处于良好的状态程度的隶属度函数,它影响模糊评价的结果。本文通过属性测度的概念对模糊隶属度函数进行确定,达到评判的清晰化和合理化。     

基于模糊推理的最大似然分类算法研究

本文将模糊集理论与最大似然分类原理相结合,用模糊均值和模糊协方差代替传统最大似然分类的均值和协方差矩阵,依据极大隶属度原则,对最大似然分类算法进行改进。并尝试采用一种基于相异像素空间分布算法的分类精度评定方法,得到相异像素空间分布图,依据该空间分布图对不同的分类方法进行精度评定。实验结果表明,改进后的最大似然分类法的正确率、Kappa系数均优于传统的最大似然分类方法,所采用的精度评定方法也较传统方法在有效性、效率等方面有所改善。     

地表覆盖分类数据的模糊综合评价

当前对测绘产品评价等级的界限划分过于刚性,并常因某一评价指标异常导致评价结果失真.本文以地表覆盖分类数据质量评价为例,分析总结质量要求,构建包括质量因素、权值系数在内的质量模型,引入多层次模糊综合评价方法,设计合理高效的隶属函数,并采用有效度相对指标、单值分布概率对评价结果进行评估.与采用GB/T 18316-2008标准评价进行比较,结果表明:以最低分为基础的GB/T 18316-2008评价方法存在非重要因素指标异常导致评价失效的风险,而权系数适宜前提下的模糊综合评价方法能让评价结果保留丰富的信息,评价结果也更合理.模糊综合评价方法经改造后可推广应用于其他自然资源调查监测产品的质量评价.     

基于模糊数学的宗地估价信息系统初步研究

利用模糊数学方法建立土地估价模型,应用地理信息系统强大的功能进行土地估价,有利于快速客观地进行估价。这种方法通过引入隶属度、权重值、贴近度的概念,然后应用模糊数学择近原则选择与待估土地相似的交易实例进行修正,从而测算出土地的价格。     

新区土地集约利用评价——以5个国家级新区为例

针对城市新区土地集约利用低,不能统分发挥其经济效益、社会效益和环境效益等问题,本文对新区进行了熵权模糊综合评价。本文以5个国家级新区为研究对象,研究选取了重要程度较高,能客观反映开发区状况的12项指标,并利用熵权法对指标赋予权重;根据模糊变换原理以及最大隶属度原则,构建了模糊综合评价模型;使用Python构建模糊计算流程脚本,输入权重及各指标值,计算5个国家级新区的结果向量,并利用最大隶属度原则确定了其对应的土地集约利用程度,从而得出结论:5个国家级新区中,1个新区处于集约利用,3个新区处于适度利用,1个新区处于轻度利用。本文采用的土地集约利用评价方法具有较高的适用性,可为土地集约利用程度的提升提供现实依据。     

多特征模糊融合的SAR影像变化检测

针对利用SAR影像单特征变化检测精度低的问题,该文提出了一种基于模糊理论的多特征融合的变化检测方法。首先计算前后时相SAR影像的灰度、梯度和纹理特征的结构相似度,然后用Sigmoid型隶属函数描述相似度阈值附近的不确定性,计算像素分别属于变化类和非变化类的隶属度,最后根据最大隶属度原则将模糊量输出为确定量,得到融合后的变化检测图。通过两组真实SAR数据实验表明:该方法明显优于传统的方法,也提高了基于单一特征变化检测结果的精度。     

一种利用像素邻域信息的模糊聚类图像分割算法

本文提出一种结合空间信息的模糊C均值聚类图像分割算法。该方法是利用每个像素的邻域像素的隶属度来修正FCM算法的隶属度函数,从而引入图像的空间信息,对隶属函数做了改进;依据平方误差和最小准则,从而确定模糊分类矩阵及聚类中心;并依据最大隶属度原则,划分图像像素的类别归属。实验结果表明,该方法能快速有效地分割图像,并且具有较强的抗噪能力。     

城市开发区土地集约利用评价——以武汉市为例

针对城市开发区土地集约利用低、不能充分发挥其经济效益、社会效益和环境效益等问题,对各开发区进行了熵权模糊综合评价。本文以武汉市的16个开发区为研究对象,研究选取了重要程度较高,能客观反映开发区状况的10项指标,并利用熵权法对指标赋予权重;根据模糊变换原理及最大隶属度原则,构建了模糊综合评价模型;使用Python构建模糊计算流程脚本,输入权重及各指标值,计算武汉市16个开发区的结果向量,并利用最大隶属度原则确定了其对应的土地集约利用程度,从而得出武汉市16个开发区中处于集约开发利用的有4个,处于适度开发利用的有2个,处于过度开发利用的有1个,其余的9个均为轻度开发利用。采用ArcGIS查询统计和Voronoi图的C_V值对4个集约利用的开发区进行分析,分析了这4个开发区企业、行政村、学校、医疗机构、基础服务设施的分布与利用状态。本文采用的土地集约利用评价方法具有较高的适用性,可为土地集约利用程度的提升提供现实依据。     

基于测距信号强度最大原理的自动化测量

介绍了一种基于测距信号强度最大原理进行目标的自动搜寻、照准与测量的基本工作原理、方法与实现过程,分析了其适合于作为固定站用于无人看守的危险地区的长期变形监测。     

纹理特征向量与最大化熵法相结合的SAR影像非监督变化检测

合成孔径雷达(SAR)影像具有明显的斑点噪声,在变化检测中,一般需要考虑空间邻域信息。本文结合SAR影像丰富的纹理信息,提出一种考虑空间邻域信息的高分辨率SAR影像非监督变化检测方法,用基于灰度共生矩阵(GLCM)的32维纹理特征向量构造差异影像。通过最大化熵法自动选取阈值,对精度指标随窗口大小的变化进行回归分析,得到适合于变化检测的窗口为11×11。试验表明,本文方法优于马尔科夫随机场法,可以减小斑点噪声的影响,有效提高高分辨率SAR影像变化检测的精度。     

A comparison of alternative criteria for defining fuzzy boundaries on fuzzy categorical maps

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣａｔｅｇｏｒｉｃａｌｍａｐｓｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｙｐｅｏｆｄａｔａｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｅｄｉｎＧＩＳｓ,ｗｈｉｃｈｄｅｐｉｃｔｓｐａｔｉａｌｄｉｓ ｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｉｎｆｏｒｍｏｆｅｘｈａｕｓｔｉｖｅ,ｎｏｎ＿ｏｖｅｒｌａｐｐｉｎｇａｒｅａｌｕｎｉｔｓｓｅｐａｒａｔｅｄｂｙｂｏｕｎｄａｒｙｌｉｎｅｓ.Ａｎａｓｓｕｍｐ ｔｉｏｎｕｎｄｅｒｌｙｉｎｇｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｃａｔｅｇｏｒｉｃａｌｍａｐｐｉｎｇｉｓｔｈｅｏｂｊｅｃｔ＿ｂａｓｅｄｖｉｅｗ…     

融入空间关系的二型模糊模型高分辨率遥感影像分割

为解决高分辨率遥感影像分割中,由光谱测度的空间复杂性、相同类型地物目标异质性增大带来的类属不确定性以及分割决策不确定性等引起的分割精度下降问题,提出一种融入空间关系的区间二型模糊模型高分辨率遥感影像监督分割方法。(1)建立高斯函数模型作为一型模糊模型,用来刻画像素类属的不确定性;(2)模糊化一型模糊模型中的均值或标准差,建立区间二型模糊模型,以强化类属的不确定表达和增加分割决策信息;(3)综合一型模糊模型及区间二型模糊模型的上、下隶属函数建模模糊决策模型;(4)融入邻域像素关系,使用待分像素及其邻域像素在模糊决策模型中的隶属度共同决定像素的类属。采用本文算法分别对真实高分辨遥感影像及合成影像进行分割,并对测试结果进行定性和定量分析。结果表明,本文算法可以得到更高的分割精度。