浅析GIS空间数据的误差来源及处理方法

ＧＩＳ空间数据质量的好坏是ＧＩＳ可靠性,实用性,效益性的关键,本文根据ＧＩＳ数据的流程系统地分析了ＧＩＳ空间数据的误差类型,来源,并且探讨了改善ＧＩＳ数据精度的方法。     

GIS系统集成的模型基础

为满足各行各业的不同要求，ＧＩＳ与其它系统的集成已成为一个引人注目的问题，一般说，系统的集成就是要融合各组成部分的优点以满足用户的特殊要求。ＧＩＳ系统集成研究的一个重要方面就是模型基础，因为各系统所用的模型不同，如ＧＩＳ模型中缺少环境模型所必需的时——空结构，ＧＩＳ系统一般用“面向特征的模型”，遥感数据处理一般用“域模型”，而这些建模方法在整个系统的数据处理、数据表示和数据分析中是十分重要的，它对于认识那些由特殊模型引起的特殊问题也是十分有用的，因此本文以３级模式（外模式、概念模式和内模式）描述了ＧＩＳ和其它系统，这种方法使各种集成问题归于各组成部分的相应模式。     

研究空间数据质量的常用理论和方法

在地理信息系统 (ＧＩＳ)中 ,空间数据质量的好坏直接影响到系统的经济效益和社会效益。近年来 ,中国在ＧＩＳ的理论研究及产业化发展方面 ,有许多成功的范例 ,同时也存在一些问题。空间数据的质量欠佳 ,是许多系统不成功的主要原因之一。一、空间数据质量的基本概念1.空间数据质量的定义空间数据质量是指空间数据产品满足一定使用要求的特性 ,主要包括数据源、点位精度、属性精度、要素完整性和属性完整性、数据逻辑一致性、数据现势性等。ＧＩＳ的数据质量通常用空间数据的误差和正确率来度量。2 .研究空间数据质量的重要意义ＧＩＳ的数据…     

利用单张航空像片和DEM实现GIS空间数据的更新

利用遥感信息获取空间地理数据是ＧＩＳ与ＲＳ技术集成应用研究的重要方面。运用数字地形数据和共线方程，对扫描数字化的单张调绘航片进行数字纠正，从而更新ＧＩＳ空间数据库的方法，是一种可供选择且很有吸引力的空间源数据获取方法。本文介绍的系统可在没有摄影测量设备的情况下运行，所需的硬件设备并不昂贵．其特点和精度均能较好地适用于大比例尺ＧＩＳ的应用。     

浅析GIS空间数据的误差来源及处理方法

ＧＩＳ空间数据质量的好坏是ＧＩＳ可靠性、实用性、效益性的关键,本文根据ＧＩＳ数据的流程系统地分析了ＧＩＳ空间数据的数据类型、来源,并且探讨了改善ＧＩＳ数据精度的方法。     

将GIS数据直接纳入图像处理

探讨了ＲＳ与ＧＩＳ在空间数据处理过程中各种可能的结合方式,明确了目前ＲＳ与ＧＩＳ集成中的一个重要任务就是将ＧＩＳ数据直接纳入图像处理,同时提出,解决这个问题应先从空间数据处理的粒度入手,即寻找ＲＳ与ＧＩＳ共同的处理单元,给出了将ＧＩＳ数据直接纳入图像处理的实例,说明在行程线这个粒度上已能将ＲＳ与ＧＩＳ很好的结合在一起了。     

GeoMedia(INTERGRAPH)——为国土提供领先解决方案

ＧｅｏＭｅｄｉａ是ＩＮＴＥＲＧＲＡＰＨ公司倾力推出的 ,最先基于ＯｐｅｎＧＩＳ设计理念 ,利用数据仓库技术 ,与Ｏｒａｃｌｅ数据库紧密结合的ＧＩＳ产品。其全新的多源数据无缝集成设计思想和先进的数据库管理方式 ,使得ＧｅｏＭｅｄｉａ在发展ＯｐｅｎＧＩＳ方向上 ,走在了全球ＧＩＳ软件产品最前沿。另外 ,ＧｅｏＭｅｄｉａ是第一个采用组件式开发的ＧＩＳ ,同时也是可在浏览器端作专业分析的真正ＷｅｂＧＩＳ。它可以为用户创建纯Ｗｉｎｄｏｗｓ的应用 ,所提供的图形、对象和集成能力 ,有助于把ＧＩＳ应用系统和其它办公自动化软件有…     

地理信息系统中几何特征不确定性的通用模型：从1维到N维

本文提出了描述地理信息系统中几何特征位置不确定性的一个通用模型，从１维到Ｎ维，在每１维中，ＧＩＳ中的特征被划分为点，线段及线性特征。由于ＧＩＳ中数据含有误差。这些特征在ＧＩＳ中位置未必与其现实世界中的真实位置一致，而其真实位置只是在围绕着ＧＩＳ中量测位置的某一个区域内，本文提出的模型给出了这些区域的统计描述。     

数据可靠集成中的可视化查询

综合不同类型的数据是地理信息系统（ＧＩＳ）的典型特征和基本要求，特别是基于ＧＩＳ的环境数据模拟和处理要求对很多非同质的数据组进行综合。综合这些数据所要求的兼容性通常不具备。因此，数据综合常常需要进行数据预处理，诸如放大或缩小比例、内插等，使其达到兼容。这些预处理即数据转换可能会给数据带来误差或者不可靠性。本文着重探讨非同质、不兼容数据的可视化问题，讨论了在一个友好的用户环境中，对多个数据组进行交互     

机动制图系统

一、前言众所周知,ＧＩＳ空间数据库的快速建立、集成和实时更新是制约ＧＩＳ发展的一个瓶颈,ＧＩＳ的灵魂——空间分析是建立在高精度、高质量的空间数据库的基础之上的。因此,能否低成本、高精度、高速度地采集空间数据是决定ＧＩＳ成败的一个关键因素。现有的数据采...     

地理信息系统的数据精度分析

地理信息系统 (ＧＩＳ)是一种基于计算机软件、硬件、数据的集成系统。ＧＩＳ建立数据库的第一步是确定该系统的数据源。ＧＩＳ数据源是多种多样的 ,总体上包括图形图像数据和属性数据两大类。ＧＩＳ的价值很大程度上取决于系统内所包含的数据内容的数量和质量。在ＧＩＳ的三个主要构成要素 (软件、硬件、数据 )中 ,数据是极为重要的一项 ,数据获取的代价也是空间信息自动化项目中最昂贵的部分。数据质量的优劣决定着系统分析的质量乃至整个应用的成败。人们往往会认为 ,采用了现代化的计算机技术 ,所获取的数据应该是高精度甚至是无误差的…     

地图扫描数字化的点位精度分析

地图扫描数字化为建立ＧＩＳ提供了一种较好的原始地图数据获取方法，本文讨论了影响地图扫描数字化精度的诸种因素，分析了定向点和采样点误差对地图数字化结果的影响，发展了定向点和采样点的自动对中算法，从而保证地图扫描数字化的精度能满足建立ＧＩＳ的要求。     

三维空间数据模型集成的概念框架研究

本文对三维空间数据模型的研究与发展进行了总结,分析了三维空间数据的特点以及数据模型集成的必要性。结合三维ＧＩＳ在城市、地质、海洋等领域的具体应用,提出三种三维空间数据模型集成：用于城市三维构模基于ＴＩＮ和ＣＳＧ的集成模型;用于地质,海洋等领域的基于八叉树和四面体格网的混合模型;具有一般性的矢量栅格集成的三维空间数据模型。     

地形图数字化数据的纠正与平差

本文从分析地形图上采集ＧＩＳ数据的误差来源入手，提出了消除ＧＩＳ输入数据的系统误差的纠正与平差方法，并且对深圳市蛇口工业区的１：１０００地形图数据进行了部分试验，探讨了地理单元划分，解析点的点位分布以及解析点数目对数据纠正精度的影响。     

地形图数字化数据的纠正与平差

本文从分析地形图上采集ＧＩＳ数据的误差来源入手，提出了消除ＧＩＳ输入数据的系统误差的纠正与平差方法，并且对深圳市蛇口工业区的１∶１０００地形图数据进行了部分试验，探讨了地理单元划分、解析点的点位分布以及解析点数目对数据纠正精度的影响。     

DBMS中GIS组件和空间统计分析软件集成

一、引　言过去的十多年里 ,在改善ＧＩＳ的空间分析能力上科研有了很大的发展 ,像主成份分析、点模式分析和Ｋｒｉｇｉｎｇ等高级的空间分析程序已经集成到Ａｒｃ/Ｉｎｆｏ和ＩＤＲＩＳＩ等大型的商业ＧＩＳ软件中。尽管取得了这些进步 ,但要把ＧＩＳ转变成空间分析平台仍然需要做大量的工作。ＧＩＳ和统计分析集成的发展战略在实际应用中有着较大差别 ,具体有下面四种 :( 1)专门的空间分析软件 ;( 2 )现有的ＧＩＳ软件和统计软件自由结合 ;( 3)现有ＧＩＳ函数嵌到统计软件 ;( 4 )空间统计分析功能全部集成到ＧＩＳ。第一种 ,即从头开始开…     

数据可靠综合的可视化研究

综合不同类型的数据是地理信息系统（ＧＩＳ）的典型特征和基本要求，特别是ＧＩＳ的环境数据模型的确定和处理要求对很多不同质的数据集进行综合。这篇论文着重探讨非同质、不兼容数据的可视化问题，讨论了在一个友好的用户环境中，对多个数据组我互查询和可化的技术，以便数据综合获得更大的可靠性。     

GIS发展的最新趋势及其应用前景

简要分析了目前ＧＩＳ研究领域的主要方向及其基本基本内容,其中包括组件（Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ）ＧＩＳ、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ或Ｉｎｔｅｒａｎｅｔ ＧＩＳ、Ｄａｔａ Ｗｓｒｅｈｏｕｓｉｎｇ、ＳＤＩ、３Ｄ ＧＩＳ、ＧＩＳ与多媒体数据的集成及虚拟现实技术等。阐述了ＧＩＳ的开发应用领域及其现状,最后对ＧＩＳ的开发应用提出一些建议。     

政府GIS建设中若干问题的探讨

本文以“国务院综合国情ＧＩＳ”的建设实践为基础，参照国外政府ＧＩＳ的发展趋势，重点探讨政府ＧＩＳ的基本概念、技术特征、数据集成、建设模式、数据标准、技术创新、信息安全及近期任务等。     

面向MGIS的Intranet的组建

为适应ＧＩＳ网络化发展的需要,根据ＭＧＩＳ的特点,系统阐述了两向ＭＧＩＳ的Ｉｎｔｒａｎｅｔ的特点及其组建过程,特别是对面向ＭＧＩＳ的Ｉｎｔｒａｎｅｔ组建过程中的主要技术问题：使用适当的协议、数据的组织与传输、系统组成、数据库的调用、与原有信息系统的集成、与Ｉｎｔｅｒａｎｅｔ的集成等,提出了可行的技术方案。