深度学习定量测量对新型冠状病毒感染预后的分析

目的：分析基于深度学习定量测量新型冠状病毒感染（COVID-19）患者胸部CT炎性病灶的特征,预警重症的发生,提高对COVID-19预后的认识。方法：回顾性分析477例首次确诊为中型COVID-19患者的胸部CT,男276例,女201例,根据是否转为重症（重型/危重型）分为A组（未转为重症）、B组（转为重症）,比较两组病例病灶分布、累及肺叶侧别、数目等CT基本征象及基于深度学习的病灶体积、体积占比和密度等的差异。结果：477例COVID-19患者均有流行病学史,年龄、性别在两组间的差异无统计学意义。B组全肺及各肺叶病灶体积及体积占比高于A组。A组病灶以右肺下叶为主,占比高于其它肺叶,达3.32%;其次为左肺下叶,占比为2.08%;左肺上叶病灶体积占比较其他肺叶低,仅为0.25%。A组部分患者右肺上叶、右肺中叶及左肺上叶无病灶。B组病灶呈双肺分布,各肺叶均有;其中以右肺下叶、左肺下叶分布为主,占比最高,分别为57.86%和54.76%;右肺中叶体积占比较其他肺叶低,为34.73%。各组病灶均以磨玻璃密度影为主。A组以密度为-570～-470 HU病灶为主,占比达13.89%;其次为-47...     

基于CT征象的新型冠状病毒感染临床分型与年龄相关性分析

目的：分析不同年龄奥密克戎（Omicron）变异株新型冠状病毒感染（COVID-19）胸部CT征象与临床分型关系，提高对COVID-19影像表现的认识。方法：回顾性分析75例COVID-19的胸部CT资料，男40例，女35例，平均年龄（46.2±17.2）岁，按照不同年龄段分为A、B和C组，比较3组病例胸部CT病灶分布、累及肺叶侧别、数目和密度等表现与临床分型的差异。结果：75例Omicron变异株感染COVID-19患者均有流行病学史；性别在各临床分型间差异无统计学意义；重型、危重型患者的平均年龄高于轻型及普通型患者；在左肺上叶、右肺上叶、右肺中叶分布均高于普通型，重型患者病灶在左肺下叶、双肺分布高于普通型。病灶均以磨玻璃密度影、实变为主；重型、危重型占比在A、B和C组中呈递增趋势，其病灶范围较普通型大。结论：奥密克戎（Omicron）变异株感染的COVID-19患者均有流行病学史，不同年龄组患者的临床分型、胸部CT征象具有一定特征，熟悉这些特征有助于重症COVID-19预测。     

新型冠状病毒感染临床转归与CT表现相关性研究

目的：分析奥密克戎（Omicron）变异株BF.7感染中型新型冠状病毒感染（COVID-19）不同临床转归胸部CT表现差异,提高对近期COVID-19的影像认识。方法：回顾性分析126例内蒙古自治区人民医院感染奥密克戎BF.7毒株不同临床转归中型COVID-19患者的胸部CT特点,根据是否转为重症（重型/危重型）分为A组（未转为重症）、B组（转为重症）,A组103例,男65例,女38例,平均年龄（73.98±11.53）岁,B组23例,B组23例,男16例,女7例,平均年龄（73.43±12.53）岁;比较两组病例年龄、性别及胸部CT病灶分布、密度,累及肺叶情况的差异。结果：126例COVID-19患者均有流行病学史,年龄、性别在两组中差异无统计学意义,B组病灶在左肺上叶、下叶、右肺上叶、中叶、下叶及双肺中体积占比均高于A组。病灶均以磨玻璃阴影、实变为主,范围较A组大。结论：中型COVID-19转为重症患者的胸部CT表现有别于未转为重症者,分析其影像特点,可为临床诊治及预后评估提供参考依据。     

人工智能定量分析新型冠状病毒感染不同病毒变异株CT特征

目的：人工智能（AI）定量分析比较新型冠状病毒感染德尔塔（Delta）和奥密克戎（Omicron）变异株感染患者的胸部CT影像学特征。方法：回顾性分析2022年2月20日至2022年4月19日在内蒙古自治区第四医院确诊的294例新型冠状病毒Delta变异株感染患者及2022年12月1日至12月30日在内蒙古自治区人民医院确诊的222例Omicron变异株感染患者的临床资料及首次CT影像学资料进行分析,分为Delta组和Omicron组,应用推想预测肺部感染辅助诊断软件进行定量计算,比较分析组间CT影像学征象及CT定量数据。结果：磨玻璃斑片影、磨玻璃结节影、索条、实变、铺路石征、小叶间隔增厚及病灶内增粗血管影等影像学征象在两组之间比较无统计学意义。Omicron组病灶分布较Delta组更容易出现沿支气管血管束分布;Delta组的全肺病灶体积、体积占比、右肺中叶病灶体积、体积占比、右肺下叶病灶体积、体积占比均高于Omicron组;Delta组患者病灶分布于-570～-470 HU体积、-470～-370 HU体积、-370～-270 HU体积、-270～-170 HU体积均高于Omicro...     

基于深度学习的CT定量指标对糖尿病合并新型冠状病毒肺部感染的影像学研究

目的：探讨基于深度学习的CT定量指标对糖尿病合并新型冠状病毒感染（COVID-19）患者肺部感染的影像学特征分析。资料与方法：回顾性纳入2022年12月至2023年1月首都医科大学附属北京世纪坛医院感染科收治的COVID-19患者的临床及影像学数据,根据患者的糖尿病史分为糖尿病组及非糖尿病组,通过单因素分析两组的临床及CT定量影像学特征。结果：共纳入112例COVID-19患者,年龄26～95岁,平均（70.4±14.4）岁,女性占比44.6%(50/112例)。在临床方面,糖尿病组的C反应蛋白水平明显升高。在定量指标方面,糖尿病组患者的全肺及左肺病灶数目、病灶体积、病灶占比更大,糖尿病组的纵隔淋巴结数目更多;此外,糖尿病组患者的磨玻璃病灶及实性病灶体积更大,其磨玻璃实性病灶体积比更小。在影像学征象方面,糖尿病组患者的病灶形态呈大片状、束带状比例更高,其存在晕征、空气支气管征、空气潴留征、马赛克灌注及胸膜下黑带的比例更高。结论：糖尿病合并COVID-19患者的肺部病变具有相对的特征性,基于深度学习的CT定量指标显示糖尿病组的COVID-19患者肺部受累的病变范围更大、程度更重,其实性病...     

新型冠状病毒肺炎临床与胸部CT表现

目的:分析2019新型冠状病毒肺炎（COVID-19）胸部CT表现,为早期发现、诊断、隔离及治疗提供参考。方法:回顾性分析我院8例确诊COVID-19患者临床资料和胸部CT影像表现,重点观察CT病灶的密度、大小、形态、数目及分布情况。结果:8例患者均可见磨玻璃影（部分可见亚实性磨玻璃影）、其形态不一,数目较多,以双肺外周及下叶分布为主,并见小血管影增粗（n=8）、细网格影（铺路石征）（n=6）、支气管充气征（n=5）、支气管壁增厚（n=4）、条索影（n=3）等伴随征象。2例合并双肺下叶实变影,1例患者见微小结节,周围可见晕征。8例患者均未见胸腔积液及纵隔淋巴结肿大。结论:COVID-19胸部CT表现有一定特征性,胸部CT检查对患者的早期筛查起着重要作用。      

新型冠状病毒肺炎COVID-19的临床特征与CT表现

目的:探讨2019新型冠状病毒肺炎的（COVID-19）的临床表现、实验室检查及胸部CT特征,加深临床对该病的认识,提高民众和医院对突发公共卫生事件的认识和防控能力。方法:对已确诊的12例COVID-19患者进行高分辨CT检查及三维重建,对其临床表现、实验室检查、胸部CT特征进行分析和总结。结果:确诊病例临床表现以发热、干咳为主;实验室检查结果主要为白细胞减少,淋巴细胞计数及百分比降低,血清C反应蛋白（CRP）增高,肌酶、肝酶和乳酸脱氢酶不同程度增高;胸部CT特征主要表现为双肺胸膜下多发散在磨玻璃样密度影（GGO）、病变多位于胸膜下、肺野外带及双肺后部,局部可见“铺路石征”、“支气管充气征”,支气管壁增厚等征象,胸腔积液及淋巴结增大相对较为少见。结论:COVID-19患者的临床表现主要为发热和/或咳嗽,胸部CT表现双肺外周和后肺有明显的磨玻璃影,伴有白细胞正常或减少;实验室检查及胸部CT表现有助于COVID-19患者的早期筛查、诊断和治疗评估。      

COVID-19各临床分型对应CT表现及人工智能辅助应用价值

目的:探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）各临床分型的CT表现,分析人工智能辅助技术的应用价值。方法:结合“uAI新冠肺炎智能辅助分析系统”回顾性分析2020年1月23日至2020年2月25日收治的临床及CT资料完整的44例COVID-19病例。结果:①CT表现临床轻型患者4例,胸部CT呈阴性。临床普通型患者32例,CT表现为单侧或双肺多发病灶,呈片样或楔形样磨玻璃影,其内可见血管及支气管穿行,常伴有小叶间隔增厚,可见“铺路石”征及支气管充气征,部分病变内部可见小范围肺实变。临床重型/危重型病例共8例,CT表现为病变范围广泛,磨玻璃影、实变及纤维条索混杂,多伴有“铺路石”征、支气管充气征。②人工智能辅助诊断软件病灶标记范围与肉眼观察相比具有较好的一致性。4例轻型患者病灶总体积显示为零。32例临床普通型患者病灶总体积为（109.9±94.9） cm3,病灶内部磨玻璃影体积为（55.3±50.4） cm3,实变体积为（34.9±35.0） cm3。8例重型/危重型患者病灶总体积为（858.1±351.9） cm3,病灶内部磨玻璃影体积（486.7±204.0） cm3,实变体积（204.1±119.3） cm3。普通型、重型/危重型患者的病灶总体积、内部磨玻璃体积及实变体积组间的差异有显著统计学意义（P<0.001）。以人工智能辅助诊断软件提供的各肺叶病灶占比进行统计,临床普通型患者肺损伤评分为（3.8±1.2）分,重型/危重型患者肺损伤评分为（10.4±5.1）分,二者之间的差异有统计学意义（P<0.05）。ROC曲线显示以5.5分为肺损伤界值时,预测临床分型的效能最高,ROC曲线下面积为0.996。结论:COVID-19的CT表现为多发的肺外围或胸膜下的磨玻璃影,其内含正常走行的血管及支气管,病变范围增大、增多或实变代表病情进展。人工智能辅助技术可有效识别COVID-19病灶,提供病灶总体积、内部磨玻璃影及实变体积相关数据,对患者肺损伤程度进行准确量化评分,为临床预后评估提供帮助,同时提高影像医师的工作效率。      

人工智能定量肺部病变体积与重型新冠病毒感染患者预后的相关性分析

目的：分析肺部病变体积及伴发基础疾病与重型新冠病毒感染（COVID-19）患者预后的相关性。方法：回顾2022年12月8日至2023年1月31日136例重型COVID-19患者,通过人工智能（AI）定量肺部病变体积、收集伴发基础疾病及实验室检查,分析其对重型COVID-19预后的影响。结果：重症COVID-19不同预后两组比较显示：年龄、低蛋白血症、脑卒中、乳酸脱氢酶、血尿素氮（BUN）、凝血酶原时间、白蛋白、白细胞、淋巴细胞比值、中性粒细胞比值、C反应蛋白、D-二聚体、全肺病灶体积（TLLV）和全肺病灶体积占比（PTLLV）两组之间差异有显著意义,年龄、PTLLV、TLLV、BUN、白细胞与预后不良呈正相关,白蛋白与预后不良呈负相关。结论：年龄越大、TLLV及PTLLV越大,重型COVID-19患者越容易出现预后不良,BUN、白细胞等指标增加以及白蛋白减少是重型COVID-19患者预后不良的危险因素。     

新型冠状病毒肺炎的CT征象研究

目的:研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的CT特征。方法:回顾性分析26例确诊为COVID-19患者的病例资料(男14例,女12例),分析其胸部高分辨CT表现,重点观察病变形态、分布以及病变区有无肺血管增粗、支气管充气征、小叶间隔增厚。结果:26例COVID-19患者中病变分布于肺周围区20例,其中17例胸膜下区;18例累及双肺,8例累及一侧肺;单个肺叶受累6例,2~4叶受累10例,5叶受累10例;单发病灶3例,多发病灶23例;以单纯磨玻璃密度影(pGGO)为主要表现19例,混合性磨玻璃密度影(mGGO)11例,肺实变伴周围磨玻璃密度影(GGO)4例;1例初次CT检查表现为直径3mm大小的磨玻璃密度影,4天后复查CT时病灶明显增大,呈斑片状混合磨玻璃密度影;病变区血管增粗17例,占65.4%;支气管充气征15例,占57.7%;小叶间隔增厚16例,占61.5%;以铺路石征为主要表现8例,占30.8%。单侧少量胸腔积液3例,纵隔淋巴结增大1例。结论:COVID-19的高分辨CT表现具有一定特征,双肺多发磨玻璃密度影伴病变区血管增粗、支气管充气征及小叶间隔增厚提示临床诊断。      

COVID-19相关性血管异常的薄层CT特征分析

目的：探讨胸部薄层CT平扫对新型冠状病毒感染（COVID-19）相关性血管异常的CT特征分析的临床价值。材料与方法：回顾性收集2022年12月5日至2022年12月17日北京世纪坛医院感染科确诊COVID-19且胸部薄层CT平扫图像显示有病变累及血管的患者73例,所有患者有完整的胸部薄层CT平扫资料和有较完整的临床资料。依据年龄> 60岁和≤60岁将患者分为老年组和青壮年组,观察所有患者胸部影像学表现,并进行不同年龄组间统计学分析。结果：73例COVID-19患者中,青壮年组和老年组组间对比有统计学意义的影像学指标如下：病变分布中央血管周、病变大小10～30 mm、病变大小> 30 mm、病变占肺叶体积百分比≤30%、病变占肺叶体积百分比> 50%（白肺）、病变形态大片状、病变优势类型腺泡样、血管扭曲、血管周缘模糊、树芽征、粗大纤维索条。结论：(1)胸部薄层CT平扫可明确COVID-19相关性血管异常的病变数量、位置、累及部位、范围、血管异常和病变类型,对COVID-19血管异常的定性诊断和鉴别诊断有一定的意义;(2)胸部薄层CT平扫检查对于发现临床症状不典型但有CO...     

糖尿病患者肺部新型冠状病毒感染HRCT特点

目的：探讨糖尿病患者肺部新型冠状病毒感染（COVID-19）HRCT特点。材料与方法：收集2022年12月14日至2023年1月10日确诊COVID-19且胸部CT表现异常的患者584例,男359例、女225例,年龄范围60～99岁,平均年龄（76±9）岁。其中合并糖尿病225例,非糖尿病359例;比较糖尿病患者COVID-19胸部HRCT与非糖尿病患者COVID-19胸部HRCT表现不同;定义发病与CT检查时间间隔<7d为急性期,363例入组患者,分析急性期糖尿病组与非糖尿病组新型冠状病毒肺炎（COVID-19）HRCT特点。结果：糖尿病患者COVID-19胸部感染与非糖尿病患者COVID-19胸部感染两组肺内病变在发病部位、分布、形态及伴随征象差异无统计学意义。两组病变在密度（细网格、病变密度不均匀）及病变边缘（病变边缘模糊）差异有统计学意义。无糖尿病组的肺部影像网格、不均匀和模糊征象显著高于有糖尿病组。其中细网格影：糖尿病组54例（24%）,非糖尿病组127例（35.38%）;密度不均匀：糖尿病组181例（80.44%）,非糖尿病组313例（87.19%）;边缘模糊：糖尿病...     

COVID-19患者胸部CT表现特点及其演变规律

目的:旨在分析COVID-19患者胸部CT表现特点及其演变规律。方法:回顾性分析总结52例经核酸检测确诊COVID-19患者的首次与治疗后胸部CT表现特点,包括病变部位、分布、密度及伴随征象等;以及经治疗后COVID-19肺部病变CT征象的动态变化。结果:52例患者中,2例为轻型,胸部CT为阴性,其余50例患者（43例普通型及7例重型）首次胸部CT检查为阳性。45例（45/50,90.00%）患者首次CT均发现双肺多发磨玻璃密度影（GGO）,其中30例（30/50,60.00%）为GGO伴部分实变,15例（15/50,30.00%）为纯磨玻璃密度影（pGGO）,多见于肺野外周胸膜下区;仅5例（5/50,10.00%）首次CT表现为肺内实变,病变大多呈斑片状、多发性、多叶性。病变内增粗血管征占74.00%（37/50）,空气支气管征占52.00%（26/50）,病变周围“晕征”占54%（27/50）,小叶间隔增厚形成的“铺路石征”占36.00%（18/50）。25例患者经2~10 d治疗后,胸部CT结果显示14例（56.00%）GGO不同程度吸收、密度变淡;11例（44.00%）密度增高转归为实变等。结论:COVID-19胸部CT具有一定特点,首次多表现为双肺外周多发斑片状GGO伴或不伴肺实变,多伴“铺路石征”、空气支气管征及增粗血管征等。治疗后肺部病变变化较快,可吸收缩小、密度变淡或出现变实、纤维化等,上述特点有助于临床早期诊断和实时评估疗效。      

新型冠状病毒肺炎患者胸部CT表现及影像学评分

目的:探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的胸部CT表现,进行CT评分和分期。资料与方法:回顾性分析上饶市104例确诊的COVID-19患者胸部CT图像,包括病变累及范围、分布模式、形态及密度等特点,并对病灶累及范围进行半定量评分。结果:88例患者胸部CT见异常表现,累及两个及以上肺叶的有74例（72%）,病灶以外周/胸膜下分布为主（60例,58%）。CT表现为单纯磨玻璃影的有29例（28%）,53例（51%）为磨玻璃及实变混合影,其内部常见网格影（32例,31%）和增粗血管（33例,32%）。仅有两患者见胸腔积液,无一例见肺空洞及增大淋巴结。CT评分显示纳入的病例≤5分的有84例（81%）,6~10分的有16例（15%）,11~15分的有4例（4%）,无一例≥16分。结论:COVID-19的胸部CT表现具有一定特征性,CT半定量评分对评估病情有较大价值。      

儿童新型冠状病毒奥密克戎毒株感染的胸部CT影像特点

目的：探讨儿童新型冠状病毒奥密克戎毒株感染的胸部CT影像特点。方法：回顾性分析2022年12月10日至2022年12月31日深圳市儿童医院77例核酸检测或抗原检测确诊为COVID-19患者的胸部CT表现，男51例，女26例。其中CT表现阳性50例，年龄1月～14岁，平均5.5岁，中位年龄3.9岁，婴幼儿组（≤3岁）21例，学龄前组（3～7岁）14例，学龄组（≥7岁）15例。由两名放射科医师独立识别肺内病灶位置、肺内病灶CT表现、肺部伴随CT表现、病灶累及范围及影像分期。结果：肺部CT表现阳性50例（64.9%）；病变好发于两肺下叶、胸膜下，近肺门区病变最少，病变数量单发、多发、弥漫分布均有，以弥漫分布最为多见。磨玻璃结节16例（32%），实性结节20例（40%），片状实变24例（48%），片状磨玻璃30例（60%），实变和磨玻璃20例（40%），片状磨玻璃最多见；铺路石样改变4例（8%），小叶间隔增厚12例（24%），树雾征12例（24%），血管增粗13例（26%），胸膜平行征7例（14%），反晕征6例（12%），充气支气管征17例（34%），均无空洞表现；胸腔积液5例（10%），胸膜...     

有无基础病的COVID-19患者CT表现比较分析

目的：探讨合并基础病和未合并基础病的新型冠状病毒感染（COVID-19）患者的影像学特征。材料与方法：回顾性收集首都医科大学附属北京世纪坛医院于2022年11月16日至2022年12月16确诊为COVID-19的患者153例。患者均自发病后1～14 d行胸部薄层CT平扫检查。根据或者有无基础病将其分为两组,其中合并基础病患者42例,未合并基础病患者111例,对比分析两组患者的差异。结果：两组患者在发病年龄、咳嗽、双肺分布、弥漫性分布、肺内蜂窝样改变、斑片状分布、大片状分布、束带样分布、铺路石征、空气支气管征、牵拉性支气管扩张及胸腔积液上差异有统计学意义。结论：COVID-19患者临床以发热和咳嗽症状最多见,胸部CT可见双肺多发病灶,病灶类型以支气管血管束增厚及GGO为著。合并基础病的患者在蜂窝样改变、铺路石征、空气支气管征、牵拉性支气管扩张及胸腔积液上较未合并基础病的患者更多。胸部薄层CT扫描对疾病的早期发现及诊断提供了关键的参考。     

不同病程的COVID-19临床与CT影像特征比较分析

目的：比较分析不同病程的新型冠状病毒感染（COVID-19）患者的临床与胸部CT影像特征。方法：回顾性分析2022年12月至2023年1月期间于首都医科大学附属北京世纪坛医院发热门诊收治的161例COVID-19确诊且胸部CT显示肺部感染阳性的病例，按CT检查时发病时间不同分为两组：<10 d及≥10 d，对两组病例的临床表现和胸部CT影像学特征进行统计学分析。结果：<10 d组共92例（57.1%）、≥10 d组共69例（42.9%），两组病例临床症状比较显示，两组间咽痛和肌痛的比例存在统计学差异；实验室指标显示，<10 d组的C反应蛋白更高、淋巴细胞计数更低，其差异存在统计学意义；在CT影像特征方面，<10 d组患者存在血管周、混合分布、大片、空气支气管征的比例更高，≥10 d组患者存在边界不规则、病灶内索条、反晕征、胸膜尾征、胸膜下线、胸膜下栅栏的比例更高，差异有统计学意义。结论：COVID-19的临床症状、实验室指标、CT影像特征随病程不同发生变化，探索其中的规律可以帮助临床医生更好地诊断和治疗COVID-19肺部感染。     

人工智能CT定量分析预测并评估COVID-19肺炎临床分型的研究

目的:评价人工智能CT定量分析预测并评估COVID-19肺炎临床分型的相关性。方法:回顾性分析齐齐哈尔第一医院发热门诊收治2020年2月1日至2021年1月20日COVID-19确诊患者46例的临床及CT影像资料。比较人工智能（AI）定量分析中病灶累及全肺感染体积、磨玻璃密度体积（GGO体积）和实性密度体积（SO体积）与临床分型的相关性。结果:普通型26例、重型16例和危重型4例,临床表现以发热、咳嗽、乏力症状为主。重型和危重型更常见于年龄较大患者。3种临床分型肺部病变的CT表现均以GGO为主;普通型的全肺感染体积、GGO体积、SO体积比重型/危重型患者小,Spearman等级相关性分析显示全肺感染体积、GGO体积、SO体积均与临床分型具有显著相关（0.86、0.87和0.84）。结论:人工智能CT定量指标分析（感染体积、GGO体积、SO体积）与COVID-19肺炎临床分型具有较好的相关性。      

早期新型冠状病毒肺炎的胸部薄层平扫CT表现特征

目的：探讨早期新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的胸部薄层平扫CT表现特征。材料与方法：收集2022年11月至12月我院感染科确诊COVID-19且胸部CT表现阳性的患者153例,所有患者自发病后1～14天行胸部薄层平扫CT检查和有较完整的临床资料。根据患者年龄（≤60岁和> 60岁）和发病与CT检查的时间间隔（≤7天和> 7天）将患者各分为两组,比较两组患者的CT表现特征的差异性。结果：153例COVID-19患者中,累及肺部（100%）、血管（93.5%）、气道（73.4%）和胸膜（70.1%）,其中年龄组间的对比显示病变数量、部位、大小、容积和束带影的差异有统计学意义;发病与CT检查时间间隔分组患者之间,病变的形态、密度、机化和纤维化以及胸膜受累等差异有统计学意义。结论：胸部薄层平扫CT可明确早期COVID-19的病变位置和范围,对COVID-19的定性诊断和鉴别有一定的特征,即以形态的多样化、胸膜内和血管周分布、肺泡为单元的间质性病变、早期混合性磨玻璃影常伴明显的机化和纤维化、胸膜局限性增厚而胸水极少等有助于COVID-19的诊断和鉴别。     

InferRead软件测量肺纯磨玻璃结节体积的准确性评价

目的:探讨人工智能（AI）肺结节检测软件对肺纯磨玻璃结节（pGGN）体积自动测量的准确性及测量误差的影响因素。方法:选择2021年1月1日至31日在本院行常规胸部CT扫描的患者90例,共计170个pGGN病灶。将CT扫描原始数据（含1 mm薄层图像）传送至AI服务器进行肺结节体积自动测量并记录其测量数据;由两名资深胸部影像诊断医师以手动进行pGGN逐层测量相加得出体积数值,并以3次测量平均值作为“金标准”数据与AI测量结果进行比较;并分析pGGN体积大小、位置、毗邻等因素对AI测量误差的影响。采用SPSS 26.0进行统计分析。结果:本研究90例患者中共计170个pGGN,右肺上叶者49个（28.82％）,右肺中叶者21个（12.35％）,右肺下叶者27个（15.89％）,左肺上叶者49个（28.82％）,左肺下叶者24个（14.12％）。在pGGN的毗邻关系中,完全位于肺实质内无毗邻关系者82个（48.24％）,贴近血管者29个（17.06％）,贴近胸膜者59个（34.70％）。①两名观察者之间、同一观察者不同时间点对pGGN手动测量的体积数值均无差异;②对相同pGGN体积的测量,使用AI自动测量与人工手动测量的结果亦无差异,且二者相关性很高（r=0.981）,一致性也很高（ICC值为0.987）;③pGGN的体积大小、发生位置、毗邻关系对AI体积测量的误差均无统计学意义。结论:InferRead肺结节检测软件对肺pGGN三维体积测量具有良好的准确性,可适用于临床肺结节诊断与相关研究。