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南海北部集合卡曼滤波同化SST试验
引用本文:舒业强,隋丹丹,王伟文,肖贤俊.南海北部集合卡曼滤波同化SST试验[J].热带海洋学报,2010,29(5).
作者姓名:舒业强  隋丹丹  王伟文  肖贤俊
基金项目:财政部行业专项,中国科学院南海海洋研究所所青年人才领域前沿项目,中国气象局风云气象卫星遥感开发与应用项目
摘    要:基于POM(Princeton Ocean Model)建立一个南海北部集合卡曼滤波的同化模式,主要用于卫星海表面温度的同化.模式的平均水平分辨率为5km,垂向分层为20层;侧边界条件嵌套到一个大范围的南海海洋模式,在同化方案上采用一个均方根集合卡曼滤波算法,避免观测的扰动;适当引入局地化算子,消除样本在空间上的虚假相关,同时增加集合样本的自由度.该同化试验同化了2008年夏季6月到7月的GHRSST(Global High-Resolution Sea Surface Temperature),然后采用2008年夏季SCOPE(Northern South China Sea Coastal Oceanographic Process Experiment)航次的温、盐数据对同化结果进行评估.结果表明,相对于未同化模式模拟结果,同化模式温度的改善比较明显,表现在加强了南海北部的上升流,校正了海表温度的偏差,改善了温度的垂向分布.由于集合卡曼滤波是一种多变量调整的同化方法,同化SST不仅能改善表层与次表层的温度分布,而且对流场和盐度的调整也比较明显.

关 键 词:集合卡曼滤波  同化  南海北部  SST

SST assimilation experiment in the northern South China Sea using ensemble Kalman filter
SHU Ye-qiang,SUI Dan-dan,WANG Wei-wen,XIAO Xian-jun.SST assimilation experiment in the northern South China Sea using ensemble Kalman filter[J].Journal of Tropical Oceanography,2010,29(5).
Authors:SHU Ye-qiang  SUI Dan-dan  WANG Wei-wen  XIAO Xian-jun
Abstract:
Keywords:
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