| 海岸带遥感微尺度信息及其组合挖掘提取和方法应用研究 |
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| 引用本文： | 杨晓梅,龚剑明,高振宇.海岸带遥感微尺度信息及其组合挖掘提取和方法应用研究[J].海洋学报,2009,31(2):40-48. |
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| 作者姓名： | 杨晓梅 龚剑明 高振宇 |
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| 作者单位： | 中国科学院地理科学与资源研究所, 资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京, 100101 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，资源与环境信息系统国家重点实验室自主创新团队计划 |
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| 摘 要： | 基于海岸带高分辨率信息需求理论支持下的信息挖掘技术,面对我国海岸带可持续发展的需求,以中高分辨率遥感影像为数据源,以滩涂、水边线、海堤、养殖场等海岸带地物为专题信息挖掘提取实例,建立了"像元→基元→目标"的识别方法体系,针对面向对象的信息提取分析方法进行研究。即首先通过采用光谱和形状相结合的分割算法来获取内部特征相对均一的一系列基元对象,再通过对基元对象的典型特征进行分析和判别来实现目标提取。结果表明,该方法是可行的,它提高了遥感影像信息的识别精度,为动态性很强的海岸带地物信息挖掘提取提供了研究思路,在海岸带监测、管理、开发和利用,编制现实性很强的海岸带专题图等应用领域展现了该研究示例的科学性和实际意义。
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| 关 键 词： | 面向对象 图像分割 海岸带 信息提取 |
| 收稿时间： | 1/5/2009 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 3/9/2009 12:00:00 AM |
The research on extracting method of microscale remote sensing information combination and application in coastal zone |
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| YANG Xiao-mei,GONG Jian-ming and GAO Zhen-yu.The research on extracting method of microscale remote sensing information combination and application in coastal zone[J].Acta Oceanologica Sinica (in Chinese),2009,31(2):40-48. |
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| Authors: | YANG Xiao-mei GONG Jian-ming and GAO Zhen-yu |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Resource and Environment Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China |
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| Abstract: | Due to the need of rapid and sustainable development in China's coastal zones,the high-resolution information theory using data mining technology becomes an urgent research focus.However,the traditional pixel-based image analysis methods cannot meet the needs of this development trend.Attempt is to present an information extraction approach in terms of image segmentation based on an object-oriented algorithm for high-resolution remote sensing images.The aim of research is to establish an identification syst... |
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| Keywords: | object-oriented image segmentation coastal zone information extraction |
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