|
|||||
|
|
| 过去状态估计之集合Kalman滤波扩充状态变量法研究 | |
| 引用本文： | 韩月琪,彭跃华,王云峰,吴祝慧,叶松.过去状态估计之集合Kalman滤波扩充状态变量法研究[J].高原气象,2010,29(4):968-974. |
| 作者姓名： | 韩月琪 彭跃华 王云峰 吴祝慧 叶松 |
| 作者单位： | 1. 解放军理工大学,气象学院,江苏,南京,211101 2. 解放军理工大学,气象学院,江苏,南京,211101;中国科学院,大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟实验室,北京,100029 3. 金陵科技学院,江苏,南京,210001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，公益性行业(气象)专项课题 |
| 摘 要： | 集合Kalman滤波是由大气数据同化发展的新的同化算法,它利用蒙特卡罗方法计算背景场的误差协方差矩阵,克服了Kalman滤波需要线性化的模型算子和观测算子的难点。但是这种同化方法是一种顺序数据同化方法,无法对过去状态变量进行同化订正。而过去状态的估计对于建立大气或海洋历史资料库、获得准确的数值预报初始场有着重要的意义。本文在集合Kalman滤波同化方法的基础上,提出了可以对过去状态进行估计的集合Kalman滤波扩充状态变量法,然后分别采用空气质量方程和Lorenz系统对这种方法进行了检验。数值试验结果表明,这种方法可以对非线性系统中的过去状态变量进行有效的估计订正,说明该方法是可行的。 |
| 关 键 词： | 过去状态估计 集合Kalman滤波 扩充状态变量法 |
Research of Extended State Variable Method in Ensemble Kalman Filter for Estimating Past State Variables |
|
| HAN Yue-qi,PENG Yue-hua,WANG Yun-feng,WU Zhu-hui,YE Song.Research of Extended State Variable Method in Ensemble Kalman Filter for Estimating Past State Variables[J].Plateau Meteorology,2010,29(4):968-974. | |
| Authors: | HAN Yue-qi PENG Yue-hua WANG Yun-feng WU Zhu-hui YE Song |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《高原气象》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《高原气象》下载全文 | |
