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| 人工神经网络及支持向量机在降雨量预报中的应用 | |
| 引用本文： | 张乐坚,程明虎,田付友.人工神经网络及支持向量机在降雨量预报中的应用[J].高原气象,2010,29(4):982-991. |
| 作者姓名： | 张乐坚 程明虎 田付友 |
| 作者单位： | 1. 中国气象局,中国气象科学研究院,北京,100081;南京信息工程大学,江苏,南京,210044 2. 南京信息工程大学,江苏,南京,210044;中国气象局,气象探测中心,北京,100081 3. 中国气象局,国家气象中心,北京,100081 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，863计划 |
| 摘 要： | 使用误差反向传播网络(BPN)和约当网络(JN)两种人工神经网络(ANN)以及支持向量机(SVM)对降雨量进行了1h和3h预报的研究,并与交叉相关法(CCM)外推预报的结果进行了比较。针对安徽省2003年6～7月的降水过程,比较了网络(文中指BPN、JN和SVM)和CCM预报降雨量与实况降雨量的雨带分布、强降雨区域和强度;使用命中率(HR)、虚警率(FAR)、漏报率(NAP)、临界成功指数(CSI)、相关系数(CC)和均方根误差(RMSE)这6个指标并结合天气分析检验网络和CCM的预报效果。结果表明:网络和CCM对雨带和强降雨区域的预报比较准确,但是对强降雨中心位置和强度的预报与实况存在差异;在使用HR、FAR、NAP和CSI检验预报效果时设定的阈值对预报结果的评价有影响;预报的中小尺度结构与天气分析的结果一致;网络与CCM以及不同的网络之间的预报结果存在着差异;连续预报的结果表明,与CCM相比,网络对3h预报的效果优于1h的。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 支持向量机 降雨量预报 |
Application of Artificial Neural Networks and Support Vector Machine in Rainfall forecating |
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| ZHANG Le-jian,CHENG Ming-hu,TIAN Fu-you.Application of Artificial Neural Networks and Support Vector Machine in Rainfall forecating[J].Plateau Meteorology,2010,29(4):982-991. | |
| Authors: | ZHANG Le-jian CHENG Ming-hu TIAN Fu-you |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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