| 基于160站资料的我国表面气温异常特征 |
| |
| 引用本文： | 周国华,王盘兴,罗小莉,谢瑶瑶.基于160站资料的我国表面气温异常特征[J].应用气象学报,2011,22(3):283-291. |
| |
| 作者姓名： | 周国华 王盘兴 罗小莉 谢瑶瑶 |
| |
| 作者单位： | 1.南京信息工程大学大气科学学院，南京 210044 |
| |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划项目（2010CB951601），国家科技支撑计划“极端天气气候条件的检测和可预测性关键技术研究”（2007BAC29B00），公益性行业（气象）科研专项（GYHY201006038） |
| |
| 摘 要： | 利用我国160站站域面积和近60年月平均表面气温资料，求得1951—2008年我国年、季节全国平均气温序列。在此基础上分析了我国表面气温异常的基本特征:四季表面气温异常中冬季异常方差最强，它对四季总异常的方差贡献为47.7%，远高于春、秋季 (23.4%，17.2%) 和夏季 (11.7%)。线性增温在年、季序列中均显著，年序列最强，夏季最弱；全国平均表面气温线性增温的年值为1.4℃/58 a，冬季 (2.3℃/58 a) 明显高于夏季 (0.6℃/58 a)。年代际变化在年和冬、夏季序列中的方差贡献显著，年值 (59.3%) 明显高于冬、夏季值；年和冬季全国平均表面气温年代际变化从20世纪80年代中期起维持为正，夏季从90年代中期起维持为正。该文提供的年、季节全国平均表面气温序列合理，具有一定代表性。
|
| 关 键 词： | 我国站网均匀化订正方案 表面气温异常 方差贡献 |
| 收稿时间： | 7/9/2010 12:00:00 AM |
Characteristics of Surface Air Temperature Anomalies in China Based on Observations at 160 Stations |
| |
| Zhou Guohu,Wang Panxing,Luo Xiaoli and Xie Yaoyao.Characteristics of Surface Air Temperature Anomalies in China Based on Observations at 160 Stations[J].Quarterly Journal of Applied Meteorology,2011,22(3):283-291. |
| |
| Authors: | Zhou Guohu Wang Panxing Luo Xiaoli and Xie Yaoyao |
| |
| Affiliation: | 1.College of Atmospheric Sciences, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 2100442.Yangzhou Meteorological Bureau of Jiangsu, Yangzhou 2250093.Chongzuo Meteorological Bureau of Guangxi, Chongzuo 530022 |
| |
| Abstract: | Three basic characteristics of seasonal and annual surface air temperature anomalies are analyzed by use of 160-station homogeneity adjustment scheme of China(Wang Panxing,et al,2011)and conventional statistic methods. Anomalies in winter are the largest among the four seasons,occupying 47.7%of the total variance. Three north districts(namely Northwest China,North China and Northeast China)and the Tibetan Plateau are high variability regions in winter,with three north regions and the middle and lower reache... |
| |
| Keywords: | network homogeneity adjustment scheme of China surface air temperature anomaly variance contribution |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《应用气象学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《应用气象学报》下载全文 |
