利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究 |
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引用本文: | 余洁, 刘利敏, 李小娟, 赵争. 利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(2): 212-216. |
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作者姓名: | 余洁 刘利敏 李小娟 赵争 |
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作者单位: | 1 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地, 北京市西三环北路105号, 100048;;2 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079;;3 中国测绘科学研究院, 北京市莲花池西路28号, 100039 |
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基金项目: | 国家863计划资助项目(2011AA120404) |
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摘 要: | 提出了一种基于ICA算法的全极化SAR的滤波方法。首先对全极化SAR的四通道dB强度影像进行ICA变换,分离出信号及噪声分量,将噪声设为极小值,然后利用混合矩阵混合得到滤除噪声后的强度影像,结合原始相位信息,计算滤波后的散射矩阵。采用Foulum地物的EMISAR数据进行试验,并采用相干斑指数、均方差指数、边缘保持系数以及极化相关系数进行评价。结果表明,该方法不但能有效滤除影像的噪声,在边缘等细节信息保持上也具有较大优势。此外,滤波后影像虽散射特性发生改变,但维持了地物间的差异,在基于统计特性的精细分类、边缘信息及小目标检测方面仍具有较好的应用潜力。
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关 键 词: | 全极化SAR ICA算法 滤波 相干斑 细节信息保持 散射矩阵 |
收稿时间: | 2012-12-13 |
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