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利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究
引用本文:余洁, 刘利敏, 李小娟, 赵争. 利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(2): 212-216.
作者姓名:余洁  刘利敏  李小娟  赵争
作者单位:1 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地, 北京市西三环北路105号, 100048;;2 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079;;3 中国测绘科学研究院, 北京市莲花池西路28号, 100039
基金项目:国家863计划资助项目(2011AA120404)
摘    要:提出了一种基于ICA算法的全极化SAR的滤波方法。首先对全极化SAR的四通道dB强度影像进行ICA变换,分离出信号及噪声分量,将噪声设为极小值,然后利用混合矩阵混合得到滤除噪声后的强度影像,结合原始相位信息,计算滤波后的散射矩阵。采用Foulum地物的EMISAR数据进行试验,并采用相干斑指数、均方差指数、边缘保持系数以及极化相关系数进行评价。结果表明,该方法不但能有效滤除影像的噪声,在边缘等细节信息保持上也具有较大优势。此外,滤波后影像虽散射特性发生改变,但维持了地物间的差异,在基于统计特性的精细分类、边缘信息及小目标检测方面仍具有较好的应用潜力。

关 键 词:全极化SAR  ICA算法  滤波  相干斑  细节信息保持  散射矩阵
收稿时间:2012-12-13
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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