| 2017年8月8日四川九寨沟7.0级地震InSAR同震形变场及断层滑动分布反演[ |
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| 引用本文： | 蔡杰华, 张路, 董杰, 董秀军, 廖明生, 许强. 九寨沟震后滑坡隐患雷达遥感早期识别与形变监测[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(11): 1707-1716. DOI: 10.13203/j.whugis20200263 |
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| 作者姓名： | 蔡杰华 张路 董杰 董秀军 廖明生 许强 |
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| 作者单位： | 1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉,430079;2.武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉,430079;3.成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川 成都,610059 |
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| 基金项目： | 四川省科技厅重点研发计划（2019YFS0074）;四川省国土资源科研项目（KJ-2018-21）;国家自然科学基金（41774006,41904001,41790445） |
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| 摘 要： | 
2017-08-08,中国四川省九寨沟县发生Ms 7.0级地震,此次地震震级大、震源浅、烈度高,造成了严重的人员伤亡与财产损失,并引发了大量山体崩塌、滑坡等次生灾害。利用合成孔径雷达干涉测量（synthetic aperture radar interferometry,InSAR）技术对九寨沟地区开展潜在滑坡隐患早期识别与探测研究。首先,通过常规差分干涉测量（differential InSAR,DInSAR）技术处理分析6景先进陆地观测卫星（advanced land observing satellite, ALOS)-2 L波段相控合成孔径雷达（phased array type L-band synthetic aperture radar, PALSAR)-2升轨数据,对研究区域进行了灾害隐患快速普查;然后,利用时间序列InSAR技术处理112景哨兵1号(Sentinel-1)升降轨数据,对重点区域进行精细详查分析。
研究结果发现,在九寨沟地区共探测出13处滑坡隐患,其中7处毗邻居民区;进一步对重点滑坡隐患进行时序变形监测,发现多处滑坡自震后长期处于持续线性形变中,对当地人民生命财产安全构成潜在威胁。实地调查结果验证了基于InSAR技术的滑坡隐患早期识别与探测方法的可靠性,研究结果可为九寨沟地区防灾减灾提供重要的决策依据。
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| 关 键 词： | 九寨沟 滑坡隐患 早期识别 差分干涉测量技术 时间序列干涉测量技术 形变监测 |
| 收稿时间： | 2020-05-30 |
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