| DERF2.0模式对江西月尺度气候预测能力的检验评估 |
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| 引用本文： | 马锋敏,谢佳杏,唐传师.DERF2.0模式对江西月尺度气候预测能力的检验评估[J].气象与减灾研究,2019,42(3). |
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| 作者姓名： | 马锋敏 谢佳杏 唐传师 |
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| 作者单位： | 江西省气候中心,江西南昌330096;南昌市气象局,江西南昌330038 |
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| 基金项目： | 中国气象局预报员专项;江西省气象局重点项目;江西省气象局重点项目;江西省气象局面上项目 |
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| 摘 要： | 基于国家气候中心第二代月动力延伸预测模式(DERF2.0)输出的环流场、地面气象要素场和NCEP/NCAR全球再分析场以及江西省83站气象观测数据,利用空间距平相关系数(ACC)、距平符号一致率(PC)、趋势异常综合评分(PS)三种方法,检验了DERF2.0模式对1983—2018年江西月降水和气温的预测能力,并进一步分析了模式对江西主汛期(6月)异常降水事件预测能力及造成偏差的可能原因。结果表明:1)月气温ACC总体上高于降水,冬季气温和春季降水ACC预报技巧相对较高;模式预测结果总体上能够反映出气温和降水的主要趋势,月气温、降水距平符号一致率均高于55%;模式对江西月降水和气温异常有一定的预测能力,降水PS评分比气温稍好,基本保持在70分左右。2)江西主汛期降水异常偏少时,模式的预测能力较好,而降水异常偏多时,则相对较差,这可能与模式对东亚阻塞高压系统的低估,以及对西太平洋副热带高压模拟的西伸脊点偏西、脊线偏北、强度偏强有关。
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| 关 键 词： | 气候模式 预测能力 检验 偏差 原因 |
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