| 一种新的利用梯度信息的图像质量评价模型 |
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| 引用本文： | 马旭东, 闫利, 曹纬, 李武岐, 王昱. 一种新的利用梯度信息的图像质量评价模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(12): 1412-1418. |
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| 作者姓名： | 马旭东 闫利 曹纬 李武岐 王昱 |
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| 作者单位： | 1武汉大学测绘学院湖北 武汉 430079;261243部队 新疆乌鲁木齐 830006;3西安测绘研究所陕西 西安 710054 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41271456)~~ |
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| 摘 要： | 提出了一种将图像的梯度幅值、相位以及结构相似度(SSIM)三者相结合的图像质量评价新模型—梯度相似度（GSIM)模型,以及基于该模型的图像质量评价算法。新模型与SSIM模型及基于梯度的模型相比,不仅包含亮度、对比度和结构三部分信息,同时增加了梯度相位信息。通过对LIVE图像数据库的982幅失真图像和924幅遥感压缩影像的实验,结果显示新模型的性能优于其他模型。与SSIM等模型相比,新模型能真实反映失真图像的视觉感知质量,具有较高的评价可靠性。
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| 关 键 词： | 图像质量评价 结构相似度(SSIM) 梯度相似度(GSIM) 梯度算子 |
| 收稿时间： | 2013-11-06 |
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