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基于规则知识表示的模型单元选择专家系统的实现
引用本文:李新中,赵鹏大.基于规则知识表示的模型单元选择专家系统的实现[J].地球科学,1995,20(2):173-178.
作者姓名:李新中  赵鹏大
作者单位:数学地质遥感地质研究所
基金项目:地矿部科技司高科技项目“矿产资源地质环境专家系统”(8505705-1)资助
摘    要:本文根据矿床统计预测中模型单元选择的领域专家知识,用基于规则知识表示的GURU专家系统工具及C语言建造了一个模型单元选择的专家系统及其咨询界面,解决了如何确定最佳的模型单元的这一难题,最终形成了模型单元数据库,这就提高了数学模型的精度和预测的效果,为用户提供了一个高效率的计算机辅助工具。

关 键 词:规则知识  模型单元  推理机  专家系统  矿床预测

EXPERT SYSTEM FOR MODEL UNTT SELECTION BASED ON RULE KNOWLEDGE PRESENTATION
Li Xinzhong, Zhao Pengde, Hu Guangdao.EXPERT SYSTEM FOR MODEL UNTT SELECTION BASED ON RULE KNOWLEDGE PRESENTATION[J].Earth Science-Journal of China University of Geosciences,1995,20(2):173-178.
Authors:Li Xinzhong  Zhao Pengde  Hu Guangdao
Abstract:According to the field expert knowledge about prediction model unit selection in the miner al deposit statistics prediction, this paper designs and realizes an expert system for model unit selection and its consultation medium by GURU expext system tool and C program language. It successfully solves the proboem how to select the best model unit, and determines model unit data base. Therefore it raises the precision of mathematical model and the effect of mineral deposit prediction, and provides a more efficient computer aid tool.
Keywords:rule knowledge  model unit  inference machine  knowledge base    
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