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| 基于随机森林算法的天津市滨海地区地面沉降模拟 | |
| 作者姓名： | 耿芳 白苏娜 齐文艳 于金山 毛华 张梅 席雪萍 高学飞 罗福贵 |
| 作者单位： | 1.国网天津市电力公司, 天津 300010 |
| 基金项目： | 国网天津市电力公司科技项目“基于滑坡-沉降地质灾害特性的输变电工程防灾技术研究”电科-研发2023-48 |
| 摘 要： | 地面沉降的监测与预测, 对于保障城市安全和社会可持续发展具有重要意义和现实价值。利用随机森林机器学习模型预测了天津市滨海地区的地面沉降量空间分布, 并评估了模型的性能和变量的重要性。基于2020年天津市滨海新区局部地区的地面沉降量、含水层岩性、含水组水位差、水文地质参数等数据来训练和验证随机森林模型。结果表明: 随机森林模型能够较好地拟合和预测地面沉降量( |
| 关 键 词： | 地面沉降 滨海地区 随机森林 机器学习 天津市 |
| 收稿时间： | 2024-03-26 |
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