基于抗差EKF的GNSS/INS紧组合算法研究 |
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引用本文: | 王坚, 刘超, 高井祥, 许长辉. 基于抗差EKF的GNSS/INS紧组合算法研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(5): 596-600. |
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作者姓名: | 王坚 刘超 高井祥 许长辉 |
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作者单位: | 1中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,徐州市南三环221116;2中国矿业大学环境与测绘学院,徐州市南三环,221116 |
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基金项目: | 国家自然科学基金青年基金资助项目(40904004),国家自然科学基金资助项目(41074010); 国家教育部博士点专项基金(新教师)资助项目(200802901516),国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目; 江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX10B_140Z); 江苏省“青蓝工程”资助项目 |
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摘 要: | 提出了GNSS/INS紧组合导航的抗差EKF算法,采用21状态GNSS/INS紧组合状态方程,根据多余观测分量及预测残差统计构造抗差等价增益矩阵,建立抗差EKF算法,通过迭代给出GNSS/INS组合导航的抗差解,并开发GNSS/INS紧组合导航模拟平台,通过对观测值加入单粗差、多粗差及缓慢增长三类误差,测试本文算法对不同粗差的抑制能力。分析表明,抗差EKF可以将三类粗差抑制在相应观测值的残差中,达到削弱其对状态参数估计的影响。本文算例证明,抗差EKF算法可将导航解的误差精度从dm级提高为cm级甚至mm级,导航精度及可靠性得到明显提高。
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关 键 词: | GNSS/INS 导航 抗差估计 扩展卡尔曼滤波 |
收稿时间: | 2011-03-15 |
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