| 基于GIS和CF-Logistic回归模型地质灾害易发性评价：以青海湟中县为例 |
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| 引用本文： | 张晓博, 周萍, 张焜, 张兴, 刘宝山, 邓辉. 2023. 基于GIS和CF-Logistic回归模型地质灾害易发性评价：以青海湟中县为例. 沉积与特提斯地质, 43(4): 797-807. doi: 10.19826/j.cnki.1009-3850.2020.12003 |
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| 作者姓名： | 张晓博 周萍 张焜 张兴 刘宝山 邓辉 |
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| 作者单位： | 1.青海省地质调查院,青海省青藏高原北部地质过程与矿产资源重点实验室,青海 西宁 810012;; 2.成都理工大学地球科学学院,四川 成都 610059;; 3.自然资源青海卫星应用技术中心,青海 西宁 810012 |
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| 基金项目： | 青海省科技厅重点研发与转化计划（2019-SF-130）;青海省科技厅应用基础研究（2018-ZJ-737） |
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| 摘 要： | 
研究地质灾害易发性的评价方法,对地质灾害防治有着非常重要的现实意义。本文以青海省西宁市湟中县为研究区域,选取高程、坡度、坡向、地形起伏度、距河流距离、距断层距离和工程岩组7个评价因子,利用确定性系数与逻辑回归模型相结合的方法计算出每个单元格地质灾害发生的概率。同时利用ROC曲线和AUC值对模型分类精度进行验证,最终得到AUC值为0.863,说明该方法对湟中县地质灾害易发性评价具有较强的适用性和客观性。本文研究表明,高层、坡向、距河流距离和工程岩组4个因子对研究区地质灾害的影响最为显著。
从地质灾害的空间分布来看,该方法计算结果表明极高、高易发区主要分布在湟水河及其干流两侧低山丘陵地区,低易发区主要分布在研究区北部和西南地区。从评价因子的角度分析,高易发区主要分布在离河流500 m的松散冲洪积岩层和软弱层状碎屑岩岩层上。以上研究结果表明,基于CF-Logistic回归模型对研究区地质灾害易发性评价有较强的参考价值,能为研究区地质灾害的防治工作提供理论依据及方法。
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| 关 键 词： | 地质灾害 GIS 易发性评价 确定性系数 Logistic回归模型 湟中县 |
| 收稿时间： | 2020-11-16 |
| 修稿时间： | 2021-04-16 |
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