| 主成分分析及地震活动参数的约简 |
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| 引用本文： | 王炜,马钦忠,林命週,吴耿锋,吴绍春.主成分分析及地震活动参数的约简[J].地震学报,2005,27(5):524-531. |
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| 作者姓名： | 王炜 马钦忠 林命週 吴耿锋 吴绍春 |
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| 作者单位： | 中国上海,200062,上海市地震局;中国上海,200072,上海大学计算机工程与科学学院 |
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| 摘 要： | 选择从不同侧面反映地震活动时、空、强特征的地震频次N(MLge;3.0)、b值、eta;值、A(b)值、Mf值、Ac值、C值和D值8个参量进行主成分分析. 通过主成分分析方法可以得到反映地震活动时、空、强异常特征的综合指标W. 通常这8个参量之间具有一定的相关性，各参量在不同时段的变化各有所异，预报效果并不理想. 但是综合指标W在华北13次5.8级以上地震前出现明显的异常变化. 表明综合指标W可以较好地反映地震活动时、空、强异常特征. 本文还对主成分分析所得结论的有关问题进行了讨论.
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| 关 键 词： | 主成分分析 数据挖掘 特征向量 贡献率 |
| 文章编号： | 0253-3782(2005)05-0524-08 |
| 修稿时间： | 2004年10月25 |
PRIMARY COMPONENT ANALYSIS METHOD AND REDUCTION OF SEISMICITY PARAMETERS |
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| Wang Wei,Ma Qinzhong,Lin Mingzhou,Wu Gengfeng,Wu Shaochun.PRIMARY COMPONENT ANALYSIS METHOD AND REDUCTION OF SEISMICITY PARAMETERS[J].Acta Seismologica Sinica,2005,27(5):524-531. |
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| Authors: | Wang Wei Ma Qinzhong Lin Mingzhou Wu Gengfeng Wu Shaochun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | primary component analysis method data mining eigenvector contribution rate |
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