| GRAPES伴随模式底层数据栈优化 |
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| 引用本文： | 任迪生,沈学顺,薛纪善,张林,赵文涛.GRAPES伴随模式底层数据栈优化[J].应用气象学报,2011,22(3):362-366. |
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| 作者姓名： | 任迪生 沈学顺 薛纪善 张林 赵文涛 |
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| 作者单位： | 1.国防科学技术大学计算机学院，长沙 410073 |
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| 摘 要： | GRAPES伴随模式是其四维变分同化系统的核心组成部分。由于其计算过程复杂，临时数据较多，实现中采用断点存储策略可以有效减少伴随模式的计算时间和存储空间。极限断点存储策略是在单积分步内以全存储策略实现为基础，将其中部分基态以计算代替的一种类断点存储策略。在该策略的支持下，需要一种新的数据管理结构，来保证程序的正确运行。文章提出了在已有栈基础上优化的新数据存储管理方式——嵌套多链栈，这种结构可有效满足使用极限断点存储技术实现GRAPES伴随模式的初态管理需求。试验表明:相比断点存储技术，在总内存增加不超过30%的情况下可使GRAPES的运行效率提高1倍。
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| 关 键 词： | GRAPES 伴随模式 优化 嵌套多链栈 |
| 收稿时间： | 2010-04-27 |
The Optimized Design of Stack for GRAPES's Adjoint Mode |
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| Ren Disheng,Shen Xueshun,Xue Jishan,Zhang Lin,Zhao Wentao.The Optimized Design of Stack for GRAPES's Adjoint Mode[J].Quarterly Journal of Applied Meteorology,2011,22(3):362-366. |
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| Authors: | Ren Disheng Shen Xueshun Xue Jishan Zhang Lin Zhao Wentao |
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| Affiliation: | 1.School of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha 4100732.Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081 |
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| Abstract: | The four dimensional variational data assimilation system(4DVAR)of GRAPES(Global/Region Assimilation and Prediction System)can use different meteorological data from different areas of different times obtained to optimize the quality of forecast based on an initialization background.As the core of the 4DVAR,tangent mode and adjoint mode can adjust the initialization background through using the deviation of the estimate of 3DVAR and observation.When a segment of the adjoint mode is run,the initial state of ... |
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| Keywords: | GRAPES adjoint mode optimization nested and double chained stack |
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