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| 基于卫星测高数据的海洋中尺度涡流动态特征检测 | |
| 作者姓名： | 赵文涛 俞建成 张艾群 李岩 |
| 作者单位： | 1.中国科学院 沈阳自动化研究所, 辽宁 沈阳 110016;2.中国科学院大学, 北京 100049 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助(61233013) |
| 摘 要： | 为了最终实现对海洋中尺度涡流(简称中尺度涡)的自动采样,首先应该发展中尺度涡动态特征识别技术。本文基于SLA(Sea Level Anomaly)数据,实现了对中尺度涡动态特征的检测算法。主要内容是制定了一个判别相邻两组SLA数据中的涡流,是否为同一涡流子在不同时刻的状态的标准,即判别下一时刻SLA数据中是否存在涡流是由上一时刻确定的被检测涡流演化而来的。通过确定这种进化关系,可以得到被检测涡流的一系列动态状态信息,例如:面积变化速率、中心移动情况以及其他情况。本算法的计算量不大,从而可以应用到实时涡流跟踪的环境中。值得注意的是,本文中的算法不仅仅局限于应用SLA数据,SSH(Sea Surface Height)等大部分反映海洋高度的数据也可以使用。 |
| 关 键 词： | 中尺度涡 动态特征 演化关系 自动检测 |
| 收稿时间： | 2016-01-18 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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