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主分量与广东北江年最大流量预测
引用本文:刘利平,陈创买,陈健,张漫莉,王彦斯.主分量与广东北江年最大流量预测[J].水科学进展,2003,14(4):485-488.
作者姓名:刘利平  陈创买  陈健  张漫莉  王彦斯
作者单位:1.广东省水文局, 广东, 广州, 510150;
基金项目:广东省水利厅科技计划重点项目(99-13)~~
摘    要:提出一种应用因子场的主分量建立北江长期洪水预报模型的方法,对发生暴雨洪水有重大影响的500hPa高度场和太平洋海温场作主分量分析,提取其含高信息量的主分量作为预报因子,通过相关和逐步回归计算建立模型.详细分析了用该模型对珠江的重要支流——北江年最大流量的拟合和预测,用该模型对北江流域年最大流量的预测表明,模型是有效的,效果较好,对较大洪水年的拟合效果尤其令人满意.

关 键 词:主分量分析    洪水预测    广东北江    年最大流量
文章编号:1001-6791(2003)04-485-04
收稿时间:2002-06-21
修稿时间:2002年6月21日

Principal components and prediction of annual maximum discharge in Beijiang River in Guangdong province
LIU Li ping,CHEN Chuang mai,CHEN Jian,ZHANG Man li,WANG Yan shi.Principal components and prediction of annual maximum discharge in Beijiang River in Guangdong province[J].Advances in Water Science,2003,14(4):485-488.
Authors:LIU Li ping  CHEN Chuang mai  CHEN Jian  ZHANG Man li  WANG Yan shi
Affiliation:1.Bureau of Hydrology in Guangdong Province, Guangzhou 510150, China;2.Department of Atmosperic Science, Zhongshan University, Guangzhou 510275, China
Abstract:Amethodforcreatingalongrangefloodpredictionmodelisdevelopedbyusingtheprincipalcomponentsoffactor field .First,theprincipalcomponentoffieldsof5 0 0hPaheightandPacificseasurfacetemperaturewhichhaveimportanteffect onrainstormandfloodofregionareanalysedwiththeirprincipalcomponentaspredictor.Then ,compulationofcorrelationand stepwiseregressionisoperatedtocreatthemodel.Thecompulationproceduearequitecomplete .Applyingthatmodeltopredict theyearlymaximumstreamcontentofBeijiangRiverflowregionshowsthatthemodeliseffective .
Keywords:analysis of principal component  flood prediction  Beijiang River in Guangdong province  yearly maximum dis  charge
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