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水文时间序列的子波分析法
引用本文:李贤彬,丁晶,李后强.水文时间序列的子波分析法[J].水科学进展,1999,10(2):144-149.
作者姓名:李贤彬  丁晶  李后强
作者单位:四川大学水利工程系 成都610065
基金项目:国家自然科学基金(No.49871018);国家教委“跨世纪优秀人才计划”基金
摘    要:在水文时间序列分析中引入了子波变换法,通过对水文时间序列的离散子波变换(DWT),给出了计算水文过程变化特征的信息量系数(ICF)的方法,比较了表征水文过程变化特征的三种指标,即不均匀系数,信息量系数与分维。结果表明:三种指标分别从不同角度表征了水文过程的变化特征,实际应用中可以依据需要选用某种指标进行比较研究。

关 键 词:水文时间序列    子波分析    信息量系数
收稿时间:1997-12-23
修稿时间:1997-12-23

Wavelet Analysis of Hydrological Time Series
Li Xianbin.Wavelet Analysis of Hydrological Time Series[J].Advances in Water Science,1999,10(2):144-149.
Authors:Li Xianbin
Affiliation:Dept. of Hydrology, Sichuan University, Chengdu 610065
Abstract:A new technique, wavelet transform, is introduced to analyze hydrological time series. By using discrete wavelet transform, we evaluated the information cost function (ICF), and compared the three indexes: uniformity coeffecient, information cost function, and fractal dimension. The results show that the three indexes demonstrate the fluctuation in hydrological process from different points of view, and when measuring the fluctuation we should select an index in according with demand.
Keywords:hydrological times series  wavelet analysis  information cost function  
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