一种高分影像建筑区分块表示与合并提取方法 |
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引用本文: | 陈一祥,秦昆,胡忠文,曾诚. 一种高分影像建筑区分块表示与合并提取方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2019, 44(6): 908-916. DOI: 10.13203/j.whugis20170293 |
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作者姓名: | 陈一祥 秦昆 胡忠文 曾诚 |
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作者单位: | 1.南京邮电大学地理与生物信息学院, 江苏 南京, 210023 |
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基金项目: | 国家自然科学基金41501378江苏省自然科学基金BK20150835四川省测绘地理信息科技项目J2017ZC06南京邮电大学引进人才科研启动基金NY214196 |
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摘 要: | 建筑区是一种重要的人工地理要素,利用高分辨率卫星影像可以在更精细的尺度上获取建筑区信息。针对建筑区这类结构复杂、面积相对较大的地物类,提出一种分块表示与合并提取方法。首先,通过角点上下文约束来划分图像,并将获得的图像块作为影像处理的基本单元;然后,利用空间变异函数来建模每个图像块并提取特征描述参数,进一步通过主成分变换实现建筑区图像块的结构特征表示;最后,根据图像块空间结构特征的相似性实现建筑区的判别。实验结果表明,该方法能够有效实现高分影像建筑区的提取,并且对不同分辨率的高分影像表现出良好的适应性。
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关 键 词: | 高分影像 建筑区提取 图像块 空间变异函数 块合并 |
收稿时间: | 2018-08-23 |
Built-Up Area Extraction Based on Patch Representation and Merging for High-Resolution Satellite Images |
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Affiliation: | 1.School of Geographic and Biologic Information, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023, China2.School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China3.Key Laboratory for Geo-Environmental Monitoring of Coastal Zone of the National Administration of Surveying, Mapping and GeoInformation, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China4.Chongqing Geomatics Center, Chongqing 401121, China |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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