基于数据密度确定分布区域的方法:以TAS图解分析为例

葛 粲 顾海欧 汪方跃 李修钰 周宇章 袁 峰. 基于数据密度确定分布区域的方法:以TAS图解分析为例[J]. 地质科学, 2018, 53(4): 1240-1253. doi: 10.12017/dzkx.2018.071
引用本文: 葛 粲 顾海欧 汪方跃 李修钰 周宇章 袁 峰. 基于数据密度确定分布区域的方法:以TAS图解分析为例[J]. 地质科学, 2018, 53(4): 1240-1253. doi: 10.12017/dzkx.2018.071
Ge Can Gu Haiou Wang Fangyue Li Xiuyu Zhou Yuzhang Yuan Feng. Determination of distribution region based on data density: A case study of TAS diagram[J]. Chinese Journal of Geology, 2018, 53(4): 1240-1253. doi: 10.12017/dzkx.2018.071
Citation: Ge Can Gu Haiou Wang Fangyue Li Xiuyu Zhou Yuzhang Yuan Feng. Determination of distribution region based on data density: A case study of TAS diagram[J]. Chinese Journal of Geology, 2018, 53(4): 1240-1253. doi: 10.12017/dzkx.2018.071

基于数据密度确定分布区域的方法:以TAS图解分析为例

详细信息
  • 中图分类号: P588.1

Determination of distribution region based on data density: A case study of TAS diagram

  • 为了客观地确定数据点投图后分布的主要区域,本文提出了一种基于数据密度确定数据主要分布区域的方法。利用该方法可以更加直观地了解数据分布,并可以作为数据清洗的预处理手段。本文基于GEOROC大数据,以全碱对硅(TAS)图解为例,进行了分析和验证。通过提取GEOROC 数据库中与TAS 图解相关的岩石样本中SiO2、Na2O、K2O 和烧失量含量数据,通过数据常规清洗和归算,最终获得24 个种类合计13.3 万条有效数据。通过数据投点、分区统计和提取80% 数据的分布区域,验证了24种岩石样品与TAS图解的吻合程度。通过综合研究分析发现,有6类岩石的数据分布与TAS图解定义区域基本一致,18类岩石的数据分布与TAS图解定义区域有系统性偏差。大数据研究证明了TAS图解的不足之处,利用全碱和SiO2作为指标,难以实现提升总体分类的准确性。 
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出版历程
收稿日期:  2018-03-10
修回日期:  2018-06-30
刊出日期:  2018-10-25

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