配料法在短期气候预测中的应用研究
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(41265003),公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106003)、江西省科技厅基金(20111BBG700311)共同资助


Application of IngredientsBased Forecasting Methodology to ShortTerm Climate Prediction
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    利用配料法,从上升运动、稳定度和水汽含量3个方面选择了非地转湿Q〖DD(-*5〗〖DD)〗矢量散度、湿位涡和整层水汽含量作为“成分”,设计了一个降水指数。对比分析江西地区2010—2013年汛期(4—6月)降水指数(利用NCEP FNL资料计算得到)和实况降水发现,降水指数与实况降水在数值和时间演变上都吻合非常好,这4年汛期逐日降水指数和实况降水的相关系数均超过了0.50,最高达到了0.71(2013年),降水指数较好地反映出了江西汛期的多雨时段和少雨时段。本文利用该降水指数和NCEP CFSv2 2014年4—6月气候预报场资料(2014年3月底起报)对2014年江西地区汛期降水作了预测,并取得了理想的效果。预测结果显示5月降水量最多、6月次之、4月最少,其中强降水时段主要为4月下旬至5月下旬、6月中旬至下旬,这与江西实况降水演变吻合非常好。空间分布上,预测降水的大值区与实况降水大值区也比较一致。可见,配料法在短期气候的预测中有较好的应用效果,可为定点、定量的气候预测提供参考。

    Abstract:

    A precipitation index is designed and calculated, selecting such factors to be ingredients of IngredientsBased Forecasting Methodology as the divergence of nongeostrophic wet 〖WTHX〗Q〖WTBZ〗vector, MPV, and total volume water vapor. It is found that the precipitation index is in good agreement with real precipitation in value and trends. The precipitation index can reflect the wet and dry periods. With the NCEP CFSv2 data of April to June 2014, the precipitation index is calculated. The monthly precipitation index value can well reflect the maximum rainfall in May (usually in June). Ingredient method can provide a useful reference for shortterm climate prediction.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴珊珊,章毅之,黄彩婷.配料法在短期气候预测中的应用研究[J].气象科技,2015,43(6):1104~1109

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2014-12-08
  • 定稿日期:2015-06-16
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-12-29
  • 出版日期:
您是第位访问者
技术支持:北京勤云科技发展有限公司