RAWS异常强降水数据现场核验方法及应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


RAWS Onsite Check Method of Abnormal Strong Precipitation Data and Its Application
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    区域自动气象站记录到历史罕见、超历史或显著超过邻近站的异常强降水时,常规数据质量控制(QC)方法一般判为疑误数据。本文对这种情况提出了现场核验的方法,包括核验的启动,传感器误差核查,仪器性能和探测环境评估,其他资料辅助判别,以及作出核验结论、形成核验报告等步骤。并利用一次实例对这种方法的有效性和适用性进行了检验。

    Abstract:

    When an abnormal precipitation record from a regional automatic weather station appears unusually high or historically significant, or greatly larger those of the neighboring stations, the conventional data quality control (QC) method will generally judge it as a suspected case. In this paper, the onsite check method for the situation is described, including the start of the check, the sensor error and instrument performance checking, the assessment of detection environment, and other procedures such as conclusion making and final report forming. An example is used to test the effectiveness and applicability of this method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

毛成忠,杨志彪,肖刚,李少明. RAWS异常强降水数据现场核验方法及应用[J].气象科技,2018,46(5):1060~1064

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2017-11-14
  • 定稿日期:2018-02-02
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2018-10-31
  • 出版日期:
您是第位访问者
技术支持:北京勤云科技发展有限公司